БЖД (практика)
Отработка:
Четверг 1 неделя 10.05 2410
Четверг 2 неделя 11.40 2410
Пятница 11.40 2410 и 2401
Под рациональным выбором понимается аналитический подход к принятию решений, основанный на выявлении и формализации закономерности в анализируемой предметной области.
Рациональный выбор является противоположностью интуитивного выбора.
Упрощенно их можно разделить как решение задач по частям и в целом.
При решении задачи по частям используются знаковые (символьные) модели, а при решении в целом – образные модели.
Теория принятия решений дает рецепт выбора линии поведения в неопределенной ситуации. Она учит, какие данные необходимо иметь и как их следует сопоставить, чтобы прийти к оптимальному решению.
Рациональная теория принятия решений призвана отвечать на 2 вопроса:
Какие сведения существенны для данного выбора?
Как сопоставить их друг с другом, чтобы прийти к правильному заключению?
Основное свойство рационального решения – его оптимальность. То есть при прочих равных условиях выбранный вариант должен иметь самую высокую оценку. Главная трудность, возникающая в связи с оптимизацией состоит в том, чтобы понять, как люди оценивают те или иные блага и затраты, необходимые для их достижения в ситуации принятия решения.
Если рассматривать решение как конечную цель некоторого процесса, то оно всеохватно. Его можно изучать не только с позиции оптимизации, но и с позиции логики, теории игр, психологии, конфликтологии и других наук.
Совмещение объективных и субъективных оценок позволяет решать сложные практические задачи.
В формальной структуре принятия решения каждый вариант «Ei» определяется некоторыми оценками «ei». Эти оценки должны представлять количественные показатели.
Каждый вариант представляет собой 1 из некоторого множества рассматриваемых вариантов «E».
То есть Ei E
Число вариантов «E» может быть конечным – «Em» и бесконечным - «Ei».
На практике, как правило рассматривается конечное число вариантов.
Наиболее простым решением является выбор варианта с наибольшими (наиболее полезными) значениями оценок. То есть, целью выбора является определение варианта с показателем «maxei».
Оценки «ei» характеризуют выигрыш, полезность или надежность (в некоторых случаях отрицательные величины полезности).
Критерий с максимальными оценками формулируется следующим образом: множество оптимальных вариантов «Е0» состоит из таких вариантов «Ei0», которые принадлежат множеству «Ei» и имеют оценку «ei0», максимальную среди всех оценок «ei».
E0={Ei0| E0эEei0=maxei}
Рассмотренный случай характеризует наиболее простую модель выбора решения, когда каждому варианту решения соответствует одно состояние.
| Варианты | F1 | F2 | . | Fn |
| E1 | E11 | E12 | . | E1n |
| E2 | E21 | E22 | . | E2n |
| E3 | . | . | . | |
| Em | Em1 | Em2 | . | Emn |
Для выбора из семейства вариантов, их состояний (факторов) и оценок одного оптимального варианта, необходим критерий выбора оптимального варианта или его оценочная функция.
Для оценки «m» вариантов, который имеет «n» Состояний (факторов), вводится оценочная (целевая) функция для каждого варианта: Eir.
Матрицу решений можно превратить в матрицу оценочных (целевых) функций, состоящую из двух столбцов:
| Варианты | Оценочные факторы. |
| Е1 | E1r |
| Е2 | E2r |
Оценочная функция, характеризующая каждый вариант системы может быть выбрана в зависимости от позиции оператора (конструктора), осуществляющего этот выбор.
1. Оптимистическая позиция – целевые функции представляют собой максимальное значение оценок. Выбор варианта осуществляется по максимальному значению целевых функций. eir=maxe
2. Пессимистическая позиция – предполагает выбор наилучших целевых функций, составленных из наихудших оценок. Выбор варианта осуществляется на основе выбора максимального значения целевой функции. eir=mineir
3. Позиция компромисса – позиция между 1 и 2 прогнозами. Выбор варианта осуществляется по максимуму суммы комбинации из наибольшего и наименьшего результата. eir=mine+maxe
4. Позиция нейтралитета – целевые функции представляют собой среднее значение оценок. Выбор варранта осуществляется по максимальному значению целевой функции. eir=1/n∑eir
5. Позиция относительного пессимизма – оценочная функция представляет собой максимальное значение разности максимальной и текущей оценок. Иначе говоря, максимальный разброс оценок. Выбор варианта осуществляется по минимальной величине оценочной функции или выбирается тот вариант, разброс оценок в котором минимален. eir=maxeir-mineir
Таким образом, выбор критерия при исследовании вариантов всегда связан с большим количеством оценок и в значительной степени определяется позицией конструктора (оператора).
| Варианты | Цена | Цена | Мощность | Вместимость | Расход топлива | Тип кузова | Цвет |
| E1 | Opel Astra | 500к | 240 | 4 | 15л | Хэтчбэк | Чёрный матовый |
| E2 | Lada priora | 350к | 98 | 4 | 9л | Седан | Красный |
| E3 | Ford focus | 600к | 220 | 4 | 13л | Хэтчбэк | Синий |
| E4 | Mazda 3 | 700к | 260 | 4 | 14л | Хэтчбэк | Фиолетовый |
| E5 | Mitsubishi Lancer | 600к | 150 | 4 | 12л | Седан | Белый |
| Варианты | F1 | F2 | F3 | F4 | F5 | F6 |
| E1 | 1 | 0,7 | 0,9 | 0,6 | 1 | 1 |
| E2 | 0,1 | 1 | 0,37 | 1 | 0,8 | 0,8 |
| E3 | 0,8 | 0,58 | 0,85 | 0,7 | 1 | 0,6 |
| E4 | 0,7 | 0,5 | 1 | 0,84 | 1 | 0,9 |
| E5 | 0,4 | 0,58 | 0,57 | 0,75 | 0,8 | 1 |
| Варианты | Оптимистическая | Пессимистическая | Компромисс | Нейтралитет | Относительный пессимизм |
| E1 | 1 | 0,6 | 1,6 | 0,86 | 0,4 |
| E2 | 1 | 0,1 | 1,1 | 0,68 | 0,9 |
| E3 | 1 | 0,58 | 1,58 | 0,82 | 0,42 |
| E4 | 1 | 0,5 | 1,5 | 0,81 | 0,5 |
| E5 | 1 | 0,4 | 1,4 | 0,65 | 0,6 |
| E1-E5 | E1 | E1 | E1 | E1 |
Для заблаговременного и оперативного прогнозирования масштабов заражения на случай выбросов АХОВ существует методика определения: глубины зоны заражения, площади территории возможного заражения и продолжительности подхода зараженного воздуха к объекту.
При прогнозировании применяются следующие термины и определения:
Зона заражения ядовитым веществом (ЯВ) – территория, зараженная в опасных для жизни людей уровнях, включающая участок разлива (выброса) и территорию, над которой распространились пары этого вещества, в опасных для человека концентрациях.
При авариях различают первичное и вторичное облако:
· Первичное облако образуется в результате быстрого, первичного (до 3 минут), перехода в атмосферу части содержимого емкости с ЯВ при её разрушении.
· Вторичное облако образуется в результате испарения разлившегося вещества с подстилочной поверхности.
Поражающая токсодоза – наименьшее количество ЯВ, в единице объема зараженного воздуха, которая может вызвать ощутимый физиологический эффект за определённое время (4 часа).
Д=k*240(ПДК) Размер - мг*минуту/литр. К – коэфицент учитывающий вид ЯВ (для раздражающих 5, для остальных 9). ПДК – предельно допустимая концентрация.
Различают площади фактического и возможного заражения ЯВ:
· Площадь фактического заражения – территория, зараженная ЯВ в опасных для жизни человека уровнях.
· Площадь возможного заражения – территория, в пределах которой под воздействием изменения направления ветра, может перемещаться облако ЯВ.
· Обще количество ЯВ, содержащееся в повреждённых емкостях.
· Количество ЯВ, выброшенное в окружающую среду и характер их разлива (свободно, в поддон, в обваловку).
· Высота поддона или обваловки стационарных емкостей.
· Метеорологические условия (температура воздуха, скорость ветра на высоте 10 метров, степень вертикальной устойчивости атмосферного воздуха: 1.инверсия, повышение температуры воздуха с высотой вместо обычного понижения 2.изотермия, равновесное температурное состояние 3.конвекция, тепловое, вертикальное движение воздуха)
· Величина выброса ЯВ (Q0) в объёме одной максимальной ёмкости.
· Скорость ветра 1м/с и инверсия.
При расчете глубины зон возможного заражения принимаются следующие допущения:
· Емкости, содержащие ЯВ при аварии, разрушаются полностью.
· Толщина слоя жидкости ЯВВ при свободном разливе составляет (h=0,05м) а при высоте поддона или обваловки (h=H-0,2).
· Предельное время пребывания людей в зоне и продолжительность сохранения метеоусловий составляет 4 часа (каждые 4 часа метеоусловия уточняются).
· При авариях на трубопроводах величина выброса ЯВ принимается равной максимальному количеству, содержащемуся между двумя автоматическими отсекателями.