Далее была построена диаграмма разброса для этих же значений, которая показывает наличие слабой, но положительной статистической взаимосвязи. Диаграмма изображена на рисунке 14.

Рисунок 14

Аналогичные расчеты были проведены для показателей числа зарегистрированных преступлений и уровня безработицы и инфляции.

Коэффициент корреляции между показателями уровня безработицы и числа зарегистрированных преступлений оказался равен -0,7075723. Диаграмма разброса представлена на рисунке 15. Данная диаграмма показывает почти прямую отрицательную статистическую связь.

Рисунок 15

Также был подсчитан коэффициент корреляции между уровнем инфляции и числом зарегистрированных преступлений. Он оказался равным -0,4387039. На рисунке 16 изображена диаграмма рассеяния, демонстрирующая слабую отрицательную взаимосвязь.

Рисунок 16

Однако не стоит делать выводы о причинно-следственных связях, т.к. коэффициент корреляции показывает лишь статистическую связь. А неточности результатов диаграмм разброса можно объяснить тем, что не были учтены третьи факторы, влияющие на оба рассматриваемых параметра.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Данная работа была направлена на:

- изучение применения статистических методов в контроле качества продукции;

- изучение классификации статистических методов;

- изучение понятия корреляции;

- рассмотрение практического применения статистических методов.

Статистические методы применяются практически во всех областях деятельности человека. В области управления качеством статистические методы направлены анализ количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества.

В данной работе были рассмотрены и применены на практике некоторые инструменты качества, произведены расчеты коэффициента корреляции. Для этого были использованы данные из официальных источников, а именно: российского статистического ежегодника, федерального института педагогических измерений и информационно-аналитического портала FundsHub.ru.

Статистические методы позволяют проводить анализ данных в таких областях, как менеджмент качества, психология, социология и др. Результаты такого анализа дают представление о связи данных, показывают, существует ли возможность повлиять на одни данные, путем изменения других и позволяют принимать управленческие решения в той области, в которой был проведен анализ.

Список иСПОЛЬЗованных ИСТОЧНИКОВ

1 http://ru.wikipedia.org/wiki/Статистика

2 Окрепилов В. В. Служба управления качеством продукции / В. В. Окрепилов, В.Е. Швец, Ю.Н. Рубцов // Л.: Лениздат, 1990

3 Ноулер Л. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. / Л. Ноулер, Дж. Хаулер // М.: Издательство стандартов, 1989

4 Аскаров Е.С. Управление качеством: учебное пособие.- Proservisе, 2007

5 http://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция

6 Орлов А.И. Прикладная статистика.- М.: Издательство «Экзамен», 2004

7 http://victor61058.narod.ru/part_4/4-3.html

8 http://www.inventech.ru/pub/methods/metod-0018

9 http://www.tools-quality.ru/index.php/q7/histogram

10 http://www.inventech.ru/pub/methods/metod-0014

Понятие качество образования . Эволюция понятия в российской и зарубежной образовательной сист (стр. 5 из 5)

- изучение применения статистических методов в контроле качества продукции;