Смекни!
smekni.com

Компонентный и факторный анализ (стр. 7 из 7)

f3 -0,001 0

Y 0,044 0,009 -0,167

Критичeское значение=0,57

Число значимых коэффициентов=0 (0%)

*** Метод включения. Шаг No.1, введена переменная:f3

Коэфф. a0 a1

Значение 7,97 -0,437

Ст.ошиб. 0,357 0,36

Значим. 0 0,229

Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.

Регресс. 9,92 1 9,92

Остаточн 344 51 6,75

Вся 354 52

Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим

0,16732 0,0279970,0089386 2,5985 1,47 0,144

Гипотеза 0: <Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>

Измен.R^2 F Значим

0,028 1,47 0,229

-------------- Переменные в уравнении ---------------

Переменн. Коэфф.В Ст.ош.В Бета F Значим

f3 -0,437 0,36 -0,167 1,47 0,229

------------------ Переменные не в уравнении ---------------------------

Переменн. Коэфф.В Ст.ош.В Бета F Значим Частн.R Толер.

f2 0,0241 0,364 0,00922 0,00438 0,946 0,00935 1

f1 0,116 0,364 0,0446 0,102 0,749 0,0452 1

Приложение 4

«Наблюденные» значения общих факторов.

f1

f2

f3

1

0.745

янв.23

1.313

2

0.734

-0.836

0.704

3

-0.238

0.527

0.758

4

0.318

1.969

1.578

5

-1.211

0.409

0.318

6

0.232

-1.468

0.097

7

-1.22

-0.515

-0.57

8

-0.25

1.614

0.959

9

-1.849

-1.743

-1.129

10

-0.476

01.апр

0.564

11

-1.789

0.264

-0.56

12

-1.179

-0.298

-0.439

13

-1.87

0.016

-0.572

14

-1.44

-3.51

-1.681

15

-1.009

-3.509

-1.145

16

0.266

-1.837

-0.201

17

0.259

-2.529

-0.505

18

0.857

-1.027

-0.204

19

0.878

-0.868

-6.854E-3

20

1.076

0.101

0.966

21

0.307

-0.685

0.247

22

0.791

-2.553

-0.15

23

-1.051

-2.264

-1.434

24

1.241

2.131

1.901

25

1.312

2.653

2.214

26

1.117

0.583

1.302

27

-0.957

-1.415

-0.703

28

0.459

-0.507

0.197

29

0.122

3.157

1.449

30

0.437

1.527

0.772

31

-1.286

-2.376

-0.534

32

0.618

апр.32

2.167

33

0.666

0.896

1.303

34

0.582

-0.631

0.472

35

-1.295

0.351

0.086

36

-0.463

0.212

0.634

37

1.705

0.623

1.523

38

0.366

1.402

1.025

39

0.423

0.057

0.635

40

0.965

0.228

0.766

41

3.449

май.79

-16.471

42

-0.049

-0.334

0.249

43

-0.578

мар.14

1.174

44

-1.702

1.212

0.04

45

-1.802

-0.354

-1.028

46

-0.864

-1.729

-0.953

47

0.449

1.732

1.235

48

-2.152

-0.24

-0.695

49

3.036

-3.314

1.159

50

1.037

5.343

2.573

51

2.026

-3.347

0.406

52

-1.012

-3.805

-1.202

53

-0.731

-0.83

-0.606

Приложение 5

Уравнение регрессии на общие факторы.

МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ.

Коэфф. a0 a1 a2 a3

Значение 7,97 0,309 0,0722 0,186

Ст.ошиб. 0,359 0,309 0,177 0,145

Значим. 0 0,323 0,688 0,204

Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.

Регресс. 19,3 3 6,43

Остаточн 335 49 6,84

Вся 354 52

Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим

0,2333 0,054428-0,0034647 2,6147 0,94 0,57

Гипотеза 0: <Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>