I. Введение
Проблема загрязнения окружающей среды в последнее время все больше волнует человечество. Мы решили изучить этот вопрос в своем городе, рядом с лицеем, в котором учимся.
МОУ – лицей №2 г. Тулы располагается между улицами Галкина и Октябрьской.
Улица Октябрьская отличается высокой интенсивностью движения транспорта, как в центре города, так и обратно (на Москву).
Улица Галкина небольшая, находится между жилыми девятиэтажными домами. Движение транспорта по ней неактивное. Поэтому мы считаем, что основное влияние на загрязнение почвы оказывает транспорт, перемещающийся по улице Октябрьской.
Конечно, на экологическое состояние среды влияют находящиеся по близости заводы («Красный Октябрь», ТОЗ, машиностроительный завод им. Рябикова, завод «Сантехника» и др.) и железная дорога.
Экологическая обстановка оказывает неблагоприятное воздействие на здоровье горожан. Проводя мониторинг воздушной среды по ул.Октябрьская: оценивая степень загрязнения воздуха NOx,CO,CxHy и запыленность, члены НОУ «Экология» пытались найти взаимосвязь между степенью загрязненности и уровнем заболеваемости у учащихся лицея. Собирали статистические данные по ЛОР – заболеваниям, заболеваниям щитовидной железы, заболеваниям ЦНС, глазным заболеваниям и заболеваниям ВДП. Уровень загрязнения пылью высокий. А пыль, которая загрязняет воздух, содержит частички почвы и загрязнение почвы тяжелыми металлами может влиять на здоровье людей. Например, в 2006 году ЛОР – заболеваний у лицеистов зафиксировано в 2,6 р. больше, чем в 2002 году, глазных заболеваний в 3 р. больше, заболеваний ВДП в 2,2 р. больше чем в 2002 году. Поэтому определение степени загрязнения почвы для учащихся лицея актуально.
Цель работы: определить степень загрязнения солями тяжелых металлов почвы придорожной зоны ул. Октябрьская г. Тулы
Задачи:
1. Взять пробы почвы по улице Октябрьская.
2. Определить степень загрязнения почв солями тяжелых металлов по всхожести семян кресс-салата.
3. Сравнить с результатами спектрального анализа.
4. Определить рН почвенных растворов. Выявить закономерность накопления солей тяжелых металлов в зависимости от рН почвенного раствора.
5. Сделать выводы о экологическом состоянии почв по улице Октябрьская по солям тяжелых металлов.
II. Соли тяжелых металлов в окружающей среде.
1.Тяжелые металлы в почве.
Избыточное количество тех или иных элементов – особенно тяжелых металлов (свинца, ртути, кадмия и пр.) – губительно сказывается на состоянии почвы, растений и, в конечном счете, на здоровье людей.
Постепенное накопление в организме тяжелых металлов делает нас полуздоровыми-полубольными.
Вокруг крупных городов, металлургических предприятий, вдоль дорожных магистралей и вокруг мест свалок промышленных отходов образуются зоны загрязнения почвы свинцом, мышьяком, висмутом, медью, кадмием и тд.
Травы, деревья, лишайники способны сообщить много важных сведений о почвах. По ним можно оценить кислотность почвы, степень ее засоленности и загрязнении тяжелыми металлами.
Древесные породы по-разному откликаются на промышленные выбросы: чем выше влажность, тем больше ядов дерево набирает из воздуха и почвы. Некоторые низшие растения – мхи, лишайники – являются концентраторами свинца. Грибы обладают способностью к накоплению опасных для здоровья людей соединений металлов. Например, свинца в грибах может быть в 30-50 раз больше, чем в почве под ними. Загрязненность почвы или почвенной влаги тяжелыми металлами может оказывать заметное влияние на всхожесть семян.
Нами были взяты пробы почв на всем протяжении ул.Октябрьская на расстоянии 1м от автодороги и на глубине 10-15см.Эти пробы были направлены в экологическую лабораторию г.Тулы, где был сделан флуоресцентный рентгенографический анализ, его результаты занесены в таблицу:
Соотношение ПДК и обнаруженного количества ионов тяжелых металлов в пробах почвы.
Таблица №3
Номера проб, | Номера проб, в которых концентрация | |
в которых | металлов больше ПДК | |
МЕТАЛЛЫ | концентрация | |
металла меньше ПДК | № пробы (во сколько раз) | |
Си | 8 | 1(232), 2(43), 3(64), 4(74), 5(150), 6(48), 7(41), 9(15), 10(4),11(7), 12(56), 13(44), 14(36), 15(32), 16(54) |
Мп | все | |
Со | 2,3,4,7,8,9,11, 13,16 | 1 1(6), 5(2), 6(2), 10(2), 12(2,5), 14(4), 15(3) |
Ni | 8,11 | 1(83), 2(6,5), 3(8), 4(10), 5(10), 6(9), 7(4), 9(2,5), 10(6), 12(5), 13(11), 14(11), 15(10), 16(12) |
Zn | 11 | 1(8), 2(11), 3(20), 4(23), 5(23,5), 6(17), 7(18), 8(2,6), t9(8), 10(4), 12(5), 13(11,3), 14(8), 15(9), 16(10) > |
2,3,4,5,6,7,8,9, | ||
Cr | 10,11,12,13,14, | 1(3,5) |
15,16 | ||
Pb | 8,9,10,11,14,15 | 1(2), 2(2), 3(2,6), 3(2,4), 5(2,2), 6(1,1), 7(2), 12(1,4), 13(1,3), 16(1,3) |
Таким образом, концентрация меди превышает ПДК в 15-ти пробах из 16, концентрация кобальта выше ПДК в 7 пробах из 16, никеля - в 14, цинка - в 15, свинца - в 10, хрома - в 1, а концентрация марганца ни в одной пробе не превышает ПДК.
Формула, по которой рассчитывается % распределение загрязнения по придорожной зоне ул. Октябрьской:
Кол-во катионов, по которым превышен ПДК
% = --------------------------------------------------------------
Общее кол-во катионов
Были взяты пробы почвы на протяжении улицы Октябрьской. По методике (см. далее), предоставленной Тульским эколого-биологическим центром, были приготовлены почвенные растворы, и с помощью прибора рН – метра определено значение рН раствора. Подготовленные образцы почвы были направлены в экологическую лабораторию г. Тулы, где был проведен спектральный анализ. Определение степени загрязнения солями тяжелых металлов было проведено по методике, опубликованной в учебном пособии «Экологический мониторинг» под редакцией Т.Я. Ашихминой.
5. Зависимость наличия катионов металлов от pH почвы.
В учебнике по аналитической химии Барсуковой З.А мы обнаружили таблицу, показывающую зависимость накопления в почве катионов металлов в зависимости от рН почвенного раствора. Мы хотели по результатам исследования, взятых образцов почвы подтвердить соответствие существующей закономерности.
Таблица №1
Катион | Анион | рH | |||||||
4,7 | 5,2 | 5,5 | 5,9 | 6,4 | 7,2 | 7,5 | 8,0 | ||
|
| 9 | 44 | 76 | 89 | - | - | - | - |
| 17 | 55 | 75 | 90 | - | - | - | - | |
|
| - | 29 | 38 | 63 | - | - | - | - |
| - | 43 | 56 | 75 | - | - | - | - | |
|
| - | - | - | 11 | 19 | 61 | - | - |
| - | - | - | 13 | 22 | 68 | - | - | |
|
| - | - | - | - | 11 | 27 | 41 | - |
| - | - | - | - | 23 | 44 | 53 |
| |
|
| - | - | - | - | - | 39 | 54 | 78 |
| - | - | - | - | - | 39 | 54 | 78 |