В системе поддерживается также множество проекций, которые можно использовать при создании карт. Так как проекции описаны в простом текстовом формате, у пользователей появляется возможность создавать собственные проекции. Начиная с версии 4.0, в Maplnfo предусмотрена возможность задания собственного произвольного эллипсоида и создания собственного типа линий. По специальному запросу выдаются статистические данные по какой-либо из колонок любой открытой в данный момент таблицы: общее число записей, минимальное и максимальное значения, амплитуда, сумма, среднее значение, коэффициент вариации и стандартное отклонение.
МарInfo Professional обладает стандартным набором оверлейных операций, то есть операций над группами объектов, расположенными в разных слоях.
Особенностью системы является создание только одного типа структуры базы данных для каждого из создаваемых слоев, а также геокодирование файлов баз данных, связанных с объектами в системе. Связь с существующими слоями происходит путем задания соответствия по какому-либо из столбцов таблицы.
Существует возможность создания тематических карт с использованием пяти способов изображений: качественный фон, плотность распространения точек, картограммы, локализованные графики и диаграммы. Карты создаются в автоматическом режиме по атрибутивным данным для полигональных или точечных объектов. Возможно совмещение нескольких способов, например, качественного фона и локализованных диаграмм.
Удачно спроектированный интерфейс МарInfо содержит команды и операции, представляющие в понятной и естественной форме концепцию геоинформатики, а также позволяющие применять опыт, накопленный при работе с Microsoft Ехcе1, Согеl Draw и другими популярными пакетами.
Преобразование координат, проекции и другие географические подробности удалены с переднего плана интерфейса, но легко доступны. Работая в графических средах, MapInfo широко использует их оформительский арсенал. При работе можно пользоваться арсеналом деловой графики, например, вращать текстовые объекты и располагать их параллельно линиям, создавать тематические карты с выделением на них объектов по достаточно сложному критерию, а также совмещать все эти карты, графики, списки и украшающие элементы в отчетной документации.
Пакет Maplnfo, разработанной американской корпорацией Mapping Information Systems Corp., в последние годы занял ведущие позиции среди геоинформационных систем для персональных компьютеров, a Mapping Information Systems Corp. B входит в число наиболее быстро и успешно развивающихся компаний США.[24]
Оценка качества сточных вод предприятия ООО «Конта» проведена с помощью общепринятого двумерного анализа данных.
Двумерный (2М) визуальный анализ — это визуальный анализ данных на плоскости. В двумерном визуальном анализе используются разнообразные гистограммы, диаграммы рассеяния, вероятностные графики, линейные графики, диаграммы диапазонов, размахов, круговые диаграммы, столбчатые диаграммы, последовательные графики (графики последовательных значений) и т.д., позволяющие увидеть специфику данных. Любой график дает качественную информацию о распределении, которая не может быть полностью выражена каким-то одним численным показателем.
Нами были построены столбчатые диаграммы. Они представляют собой последовательности значений в виде столбцов (одно наблюдение представлено одним столбцом). Если выбрано более одной переменной, то каждая диаграмма может быть изображена отдельно или все диаграммы могут быть представлены на одном графике в виде групп столбцов (одна группа для каждого наблюдения). При этом значения всех исследуемых переменных откладываются по единой оси. То есть бывают простые и составные столбчатые диаграммы. Построенные диаграммы и их анализ приведен в главе 3 данной работы.
При анализе системы управления отходами на предприятии ООО «Конта» также был использован двумерный анализ данных и построены круговые диаграммы значений.
Круговые диаграммы. В зависимости от выбранного типа графика на круговой диаграмме изображаться или исходные значения, или частоты особых категорий значений (как те, которые можно изобразить на гистограмме).
Круговые диаграммы частот
В отличие от круговой диаграммы значений этот тип круговой диаграммы (иногда называемой частотной круговой диаграммой) интерпретирует данные так же, как и гистограмма. Все значения выбранной переменной группируются по выбранному методу категоризации, а затем относительные частоты изображаются в виде круговых секторов пропорциональных размеров.
Расположение значений, представленных на графике, зависит от метода категоризации и происходит по той же схеме, что и для гистограмм.
Круговые диаграммы значений
Последовательность значений переменной будет изображена в виде последовательных круговых секторов; размер каждого сектора будет пропорционален соответствующему значению. Значения должны быть больше 0 (нулевое и отрицательные значения не могут быть представлены в виде круговых секторов). Этот простой тип круговой диаграммы (иногда называемый круговой диаграммой данных) интерпретирует данные самым непосредственным образом: одно наблюдение соответствует одному сектору.
Построенные диаграммы и их анализ приведен в главе 3 данной работы. [2.]
Размеры санитарно-защитной зоны ООО «Экос» были скорректированы с использованием специализированной компьютерной программы. Отчет по работе этой программы представлен в приложении к данной дипломной работе.
В результате обработки исходных данных предприятия по источникам выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух с помощью программы «ond86calc_ru.ехе» были построены картосхемы распределения концентраций 12 веществ в атмосферном воздухе и картосхема суммирующего воздействия. Результаты расчета концентраций веществ по расчетному прямоугольнику (карты и таблицы значений в узлах сети) в качестве примера приведены по пыли древесной, а также итоговый отчет программы представлены в приложении.
На предприятии рассмотрены те выбросы для которых целесообразен расчет: ксилол, толуол, бутанол, бутилацетат, этилацетат, взвешенные вещества, пыль древесная.
Для ускорения и упрощения расчетов приземных концентрация на каждом предприятии рассмотрены те выбросы для которых целесообразен рассчет
На следующем шаге для более наглядного отображения картосхемы были перенесены в ГИС MapInfo. Рассмотрим итоговые результаты обработки данных. На всех последующих рисунках красным цветом обозначены изолинии роста концентраций, синим цветом — изолинии снижения концентраций веществ. На всех картосхемах показана скорректированная санитарно-защитная зона.
1. Ксилол
От источников выделения происходит рост концентрации этого вещества от 0,01 до 0,03 долей ПДК, а затем постепенное падение концентрации. В СЗЗ содержание ксилола не превышает 0,03 долей ПДК.
Рисунок 3.1. Результаты расчета рассеивания выбросов ксилола
2. Толуол
От источников выделения происходит рост концентрации этого вещества от 0,01 до 0,02 долей ПДК, а затем постепенное падение концентрации. В СЗЗ содержание толуола не превышает 0,02 долей ПДК.
Рисунок 3.2. Результаты расчета рассеивания выбросов толуола
3. Бутанол
От источников выделения происходит рост концентрации этого вещества от 0,01 до 0,05 долей ПДК, а затем постепенное падение концентрации. В СЗЗ содержание бутанола не превышает 0,05 долей ПДК.
Рисунок 3.3. Результаты расчета рассеивания выбросов бутанола
4, 5. Бутилацетат и этилацетат
От источников выделения происходит рост концентрации этих веществ от 0,01 до 0,04 долей ПДК, а затем постепенное падение концентраций. В СЗЗ содержание бутил- и этилацетата не превышает 0,04 долей ПДК.
Рисунок 3.4. Результаты расчета рассеивания выбросов бутил- и этилацетата
6. Взвешенные вещества
От источников выделения происходит рост концентрации этого вещества от 0,00 до 0,01 доли ПДК, а затем постепенное падение концентрации. В СЗЗ содержание веществ взвешенных не превышает 0,01 доли ПДК.
7. Пыль древесная
От источников выделения происходит рост концентрации этого вещества от 0,12 до 0,20 доли ПДК, а затем постепенное падение концентрации. В СЗЗ содержание веществ взвешенных не превышает 0,20 доли ПДК.