Данным методом были приготовлены следующие растворы:
Растворы ионов алюминия с массовыми концентрациями 0,300 мг/дм3, 0,500 мг/дм3, 0,750 мг/дм3, 1,000 мг/дм3, 1,250 мг/дм3, 1,500 мг/дм3, 1,750 мг/дм3, 2,000 мг/дм3, 2,250 мг/дм3, 2,500 мг/дм3.
Растворы ионов железа с массовыми концентрациями 0,250 мг/дм3, 0,500 мг/дм3, 0,750 мг/дм3, 1,000 мг/дм3, 1,250 мг/дм3, 1,500 мг/дм3, 1,750 мг/дм3, 2,000 мг/дм3, 2,250 мг/дм3, 2,500 мг/дм3.
Растворы ионов меди с массовыми концентрациями 0,050 мг/дм3, 0,100 мг/дм3, 0,150 мг/дм3, 0,200 мг/дм3, 0,250 мг/дм3, 0,300 мг/дм3, 0,350 мг/дм3, 0,400 мг/дм3, 0,450 мг/дм3, 0,500 мг/дм3.
Растворы ионов никеля с массовыми концентрациями 0,030 мг/дм3, 0,050 мг/дм3, 0,100 мг/дм3, 0,150 мг/дм3, 0,250 мг/дм3, 0,300 мг/дм3, 0,350 мг/дм3, 0,400 мг/дм3, 0,450 мг/дм3, 0,500 мг/дм3.
Растворы из стандартных образцов готовили и использовали при температуре окружающей среды 20˚С.
2.3 Отбор и хранение проб
Для отбора проб использовали сосуды из полиэтилена и боросиликатного стекла, предварительно промытые азотной кислотой, а затем ополоснутые водой.
Пипетки и мерные колбы имели 1 класс точности, допустимая погрешность которого представлена в таблице №5.
Таблица №5. Допустимая погрешность мерной лабораторной посуды 1-го класса точности [10].
Номинальная вместимость, см3 | Пипетки ГОСТ 29228-91 | Пипетки ГОСТ 29169-91 | Мерные колбы |
0,5 | ±0,005* | - | - |
1,0 | ±0,005* | ±0,006* | - |
2,0 | ±0,01* | ±0,01* | - |
5,0 | ±0,01* | ±0,03* | 0,025 |
10,0 | ±0,02* | ±0,05* | 0,025 |
10,77 | ±0,02 | - | - |
20,0 | ±0,03* | - | - |
25,0 | ±0,03 | ±0,1 | 0,04 |
50,0 | ±0,05 | - | 0,06* |
100,0 | ±0,08 | - | 0,10 |
200,0 | ±0,1 | - | 0,15* |
250,0 | - | - | 0,15 |
300,0 | - | - | 0,20 |
500,0 | - | - | 0,25 |
1000,0 | - | - | 0,40* |
2000,0 | - | - | 0,60 |
2.4 Приготовление исходных растворов марганца
Навеску металлического марганца 0,5000 г. поместили в термостойкую стеклянную коническую колбу вместимостью 200 см3, растворили в 50 см3 раствора 30% азотной кислоты (1:1по объему) при нагревании, затем раствор прокипятили до удаления оксида азота. Охлажденный раствор перенесли в мерную колбу вместимостью 500 см3, долили бидистиллированной водой до метки и перемешали.
2.5 Определение систематической ошибки приготовления растворов марганца
Концентрацию раствора рассчитывали по формуле:
Далее находили относительную погрешность каждой из величин, входящих в вышеприведенную формулу.
Относительная погрешность концентрации равна:
Абсолютная погрешность концентрации равна [11]:
∆c =
Результаты представлены в таблице №6.
Таблица №6. Расчет относительной и абсолютной погрешности концентрации раствора марганца.
c, г/см3 | | | | ∆c, г/см3 |
0,02000 | 0,0001 | 1,2·10-3 | 1,1·10-3 | 2,200·10-5 |
Величина систематической ошибки приготовления раствора марганца очень мала, поэтому ей можно пренебречь при расчете погрешностей результатов анализа металлических примесей в марганце.
2.6 Методика определения металлических примесей в образцах марганца марки Мн 998 методом атомно-абсорбционной спектрометрии согласно ГОСТ 16698.6-71, ГОСТ 16698.7-71, ГОСТ 16698.9-71, ГОСТ 16698.10-71
Анализируемые растворы и серию градуировочных растворов (в порядке увеличения концентрации) распыляли в пламя горелки и измеряли атомное поглощение (абсорбцию) определяемых элементов по аналитическим линиям с длинами волн, приведенными в таблице №7. После каждого измерения распылительную систему промывали бидистиллированной водой [6]. Для холостого определения использовали бидистиллированную воду.
В данной работе использовали серии градуировочных растворов, приготовленных из водных растворов ГСО.
Условия измерения, представленные в таблице №7, подбирали в соответствии с анализируемым элементом.
Таблица №7. Условия проведения анализа [10].
Металл | Резонансная линия, нм | Ширина щели, нм | Ток, мА | Рекомендуемый диапазон концентраций, мг/дм3 | Вид пламени |
Алюминий | 396,2 | 0,5 | 10,0 | 0,100 - 10,000 | Слабо восстановительное оксид азота-ацитиленовое |
Железо | 248,3 | 0,2 | 7,0 | 0,050 - 8,000 | Окислительное воз-душно-ацитиленовое |
Медь | 324,7 | 0,5 | 3,0 | 0,010 - 4,000 | Окислительное воз-душно-ацитиленовое |
Магний | 285,2 | 0,5 | 8,0 | 0,100 - 0,700 | Окислительное воз-душно-ацитиленовое |
Кальций | 422,7 | 0,2 | 3,0 | 0,100 - 0,700 | Окислительное воз-душно-ацитиленовое |
Титан | 387,2 | 0,2 | 0,4 | 0,050 - 10,000 | Окислительное воз-душно-ацитиленовое |
Никель | 232,0 | 0,2 | 4,0 | 0,090 - 8,000 | Окислительное воз-душно-ацитиленовое |
Данная модель атомно-абсорбционного спектрометра позволяет проводить измерения в автоматическом режиме.
Количественный анализ примесей проводили по методу градуировочного графика. Для построения градуировочной зависимости распыляли холостой раствор и серию градуировочных растворов (в порядке увеличения концентрации). Полученные результаты представлены в таблицах № 8, 11, 14, 17. Представленные в выше указанных таблицах результаты были использованы для построения графиков зависимости значения величины абсорбции от концентрации (мг/дм3) металла в стандартных растворах.
Расчет параметров линейного уравнения градуировочной зависимости и их доверительных интервалов проводили по формулам, представленным в работе [8].
Градуировочная зависимость абсорбции от концентрации описывается линейным уравнением:
Y = ax + b.
Используя метод наименьших квадратов коэффициенты уравнения линейной регрессии вычисляли по следующим формулам:
Также были рассчитаны доверительные интервалы для параметров a и b градуировочной зависимости, с применением метода наименьших квадратов.
Дисперсия, характеризующая рассеяние экспериментальных значений y для n образцов сравнения относительно рассчитанной прямой Y = ax + b, определяется выражением:
Дисперсии параметров a и b равны:
где
Из дисперсий были рассчитаны стандартные отклонения и доверительные интервалы для a и b:
sa =
sb =
где tp - коэффициент Стьюдента.
P принимали равным 0,95; Число степеней свободы f = n – 1.
При P = 95%, f = 10 – 1 = 9, tp= 2,26 [8].
2.7 Формулы для статистической обработки полученных результатов
По градуировочной зависимости определяли для каждого элемента концентрации, соответствующие величинам абсорбции анализируемой пробы.
Для оценки отклонения находили центр распределения выборки, используя среднее
где
Отклонение от среднего d - разность между единичным результатом и средним без учета знака:
Среднее отклонение