Смекни!
smekni.com

Разработка энергосберегающей технологии ректификации циклических углеводородов (стр. 10 из 13)

В данном случае изменение энергозатрат в кубе сложной колонны определяется рядом величин. С одной стороны снижение расхода приводит к увеличению флегмы и значит энергозатрат на конденсатор. В месте с тем уменьшается количество тепла, приносимое в колонну с потоком экстрактивного агента. Это влечет за собой рост QΣкип. С другой стороны, за счет уменьшения кубового потока происходит снижение QW, а следовательно и QΣкип. Также следует отметить сокращение энергозатрат в кубе колонны регенерации ЭА, при снижении расхода анилина.

На следующем этапе мы проделали подобную процедуру для нескольких наборов NЭА/NF/NБО при оптимальном значении бокового отбора, найденном на предыдущем этапе. Результаты расчетов представлены в табл.17.

Таблица 17. Определение оптимальной совокупности рабочих параметров сложной колонны с боковой секцией. Количество БО=85 кмоль/ч, расход ЭА 60 кмоль/ч

NЭА/NF/NБО
RБС Энергозатраты, ГДж/ч
QкондБС
Температура ЭА 70°С
4/13/22 3.18 0.04 0.939 2.963 8.474
4/14/22 3.18 0.04 0.939 2.963 8.475
5/14/22 3. 19 0.04 0.937 2.963 8.473
5/15/22 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.475
6/15/23 3. 19 0.04 0.937 2.963 8.473
6/16/23 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.474
Температура ЭА 80°С
4/13/22 3.18 0.04 0.939 2.963 8.475
4/13/23 3.18 0.04 0.938 2.963 8.474
5/14/22 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.475
5/14/23 3. 19 0.04 0.937 2.963 8.473
5/15/23 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.474
6/16/23 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.474
Температура ЭА 90°С
4/13/22 3.18 0.04 0.939 2.963 8.476
4/13/23 3.18 0.04 0.938 2.963 8.474
5/14/22 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.474
5/14/23 3.18 0.04 0.937 2.963 8.473
5/15/23 3. 19 0.04 0.937 2.963 8.473
6/16/23 3. 19 0.04 0.937 2.963 8.473
Температура ЭА 100°С
4/13/22 3.18 0.04 0.938 2.963 8.475
4/13/23 3.18 0.04 0.938 2.963 8.474
5/12/23 3. 19 0.04 0.937 2.963 8.473
5/14/22 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.474
5/15/22 3. 19 0.04 0.938 2.963 8.475
5/16/23 3. 19 0.04 0.939 2.963 8.474

Анализируя данные таблицы 17 мы видим, что с ростом температуры суммарные энергозатраты меняются незначительно. Однако минимум наблюдается при 1000С.

Таким образом, мы провели процедуру оптимизации, в результате которой выявили набор параметров сложной колонны, обеспечивающих минимальное энергопотребление. Далее закрепив их, найдем оптимальное положение тарелки питания колонны регенерации экстрактивного агента. Результаты приведены в табл.18.

Таблица 18. Определение оптимальной тарелки питания колонны регенерации ЭА.

NF RБС Энергозатраты, ГДж/ч
QкондБС QΣкип
13 0.04 2.963 8.096
14 0.04 2.963 8.082
15 0.04 2.963 8.023
16 0.04 2.963 8.075
17 0.04 2.963 8.113

Минимальные энергозатраты технологический схемы достигаются при следующих значениях рабочих параметров:

ТЭА = 100 °С

соотношение F: ЭА = 1: 0,6

NЭА/NF/NБО = 5/12/23

NF колонны регенерации ЭА = 15

количество потока, отбираемого в боковую секцию – 85 кмоль/ч

флегмовое число в основной колонне – 3, 19

флегмовое число в боковой секции – 0,04

Выявление областей оптимальности в концентрационном симплексе.

Нами была проведена параметрическая оптимизация трех различных структур экстрактивной ректификации по критерию минимальных энергозатрат на разделение. В целом нами были рассмотрены восемь исходных составов питания (ЦГ-Б-ЭБ,% мольн.: 10-80-10, 10-10-80, 80-10-10, 0,333-0,333-0,334, 10-57-33, 57-10-33, 57-33-10, 10-33-57) расположенных в различных областях концентрационного симплекса.

Рис.29. Области оптимальности схем

Для каждой точки исходного состава был определен набор оптимальных параметров схем экстрактивной ректификации и выявлены области концентрационного симплекса, в каждой из которых оптимальна та или иная технологическая схема. Ниже приведем методику выявления областей оптимальности.

Для рассматриваемого объекта исследования – трехкомпонентной смеси углеводородов ЦГ-Б-ЭБ – концентрационный симплекс представляет собой равносторонний треугольник. В ходе работы его разбивали одномерными сечениями (линиями) путем закрепления концентрации одного из компонентов. На одномерном сечении размещали с равным шагом 2-4 точки. Для каждой из них был проведен расчет энергозатрат на разделение для всех синтезированных схем и проведено сравнение полученных значений энергопотребления для каждой точки. Затем нами были построены графики зависимостей критерия энергозатрат на разделение от концентрации одного из компонентов в потоке питания. На рис.30 приведен пример построения зависимости энергозатрат на разделение в сечении с содержанием бензола 10%мол.

Рис.30. Пример изменения энергозатрат на разделение (Q) в одномерном сечении от концентрации вещества в потоке питания для схем 1,2 и 3.

Таблица 19. Значения энергозатрат на разделение (Q) в одномерном сечении от концентрации вещества в потоке питания для схем 1,2 и 3.

Энергозатраты, ГДж/час
Xэб № Точки Схема1 схема2 Схема3
Хцг=10%
10 2 9.387 9.031 8.781
33.34 5 7.049 9.325 7.523
56.66 8 4.840 9.644 7.875
80 3 2.185 8.725 7.601
Хэб=10%
Xцг Точка Схема1 схема2 Схема3
10 2 9.387 9.030 8.781
56.66 7 8.520 7.182 6.666
80 4 7.404 5.397 5.455
Хэб=33,34%
Xцг Точка Схема1 схема2 Схема3
10 5 7.049 9.325 7.523
33.33 1 6.670 8.544 7.517
56.66 6 6.002 7.072 7.220
Хб=10%
Xэб Точка Схема1 схема2 Схема3
10 4 7.404 5.397 5.455
33.33 6 6.002 7.072 7.220
80 3 2.185 8.725 7.601
Хб=33,34%
Xэб Точка Схема1 схема2 Схема3
10 7 8.520 7.183 6.666
33.34 1 6.670 8.544 7.517

Продолжение.

56.66 8 4.840 9.644 7.875
Хцг=80%
Xэб Точка Схема1 схема2 Схема3
10 7 8.520 7.183 6.666
33.33 6 6.002 7.072 7.220

Далее в концентрационном симплексе соединяли граничные точки, соответствующие равенству энергозатрат для двух и более схем, тем самым получая области, в которых оптимальна та или иная схема. Границами искомых областей являются изоэнергетические многообразия, в которых наблюдается равенство энергозатрат для двух или более схем. Результаты представлены на рис 29.