В данном случае изменение энергозатрат в кубе сложной колонны определяется рядом величин. С одной стороны снижение расхода приводит к увеличению флегмы и значит энергозатрат на конденсатор. В месте с тем уменьшается количество тепла, приносимое в колонну с потоком экстрактивного агента. Это влечет за собой рост QΣкип. С другой стороны, за счет уменьшения кубового потока происходит снижение QW, а следовательно и QΣкип. Также следует отметить сокращение энергозатрат в кубе колонны регенерации ЭА, при снижении расхода анилина.
На следующем этапе мы проделали подобную процедуру для нескольких наборов NЭА/NF/NБО при оптимальном значении бокового отбора, найденном на предыдущем этапе. Результаты расчетов представлены в табл.17.
Таблица 17. Определение оптимальной совокупности рабочих параметров сложной колонны с боковой секцией. Количество БО=85 кмоль/ч, расход ЭА 60 кмоль/ч
NЭА/NF/NБО | RБС | Энергозатраты, ГДж/ч | |||
QкондБС | |||||
Температура ЭА 70°С | |||||
4/13/22 | 3.18 | 0.04 | 0.939 | 2.963 | 8.474 |
4/14/22 | 3.18 | 0.04 | 0.939 | 2.963 | 8.475 |
5/14/22 | 3. 19 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
5/15/22 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.475 |
6/15/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
6/16/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
Температура ЭА 80°С | |||||
4/13/22 | 3.18 | 0.04 | 0.939 | 2.963 | 8.475 |
4/13/23 | 3.18 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
5/14/22 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.475 |
5/14/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
5/15/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
6/16/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
Температура ЭА 90°С | |||||
4/13/22 | 3.18 | 0.04 | 0.939 | 2.963 | 8.476 |
4/13/23 | 3.18 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
5/14/22 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
5/14/23 | 3.18 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
5/15/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
6/16/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
Температура ЭА 100°С | |||||
4/13/22 | 3.18 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.475 |
4/13/23 | 3.18 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
5/12/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.937 | 2.963 | 8.473 |
5/14/22 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.474 |
5/15/22 | 3. 19 | 0.04 | 0.938 | 2.963 | 8.475 |
5/16/23 | 3. 19 | 0.04 | 0.939 | 2.963 | 8.474 |
Анализируя данные таблицы 17 мы видим, что с ростом температуры суммарные энергозатраты меняются незначительно. Однако минимум наблюдается при 1000С.
Таким образом, мы провели процедуру оптимизации, в результате которой выявили набор параметров сложной колонны, обеспечивающих минимальное энергопотребление. Далее закрепив их, найдем оптимальное положение тарелки питания колонны регенерации экстрактивного агента. Результаты приведены в табл.18.
Таблица 18. Определение оптимальной тарелки питания колонны регенерации ЭА.
NF | RБС | Энергозатраты, ГДж/ч | |
QкондБС | QΣкип | ||
13 | 0.04 | 2.963 | 8.096 |
14 | 0.04 | 2.963 | 8.082 |
15 | 0.04 | 2.963 | 8.023 |
16 | 0.04 | 2.963 | 8.075 |
17 | 0.04 | 2.963 | 8.113 |
Минимальные энергозатраты технологический схемы достигаются при следующих значениях рабочих параметров:
ТЭА = 100 °С
соотношение F: ЭА = 1: 0,6
NЭА/NF/NБО = 5/12/23
NF колонны регенерации ЭА = 15
количество потока, отбираемого в боковую секцию – 85 кмоль/ч
флегмовое число в основной колонне – 3, 19
флегмовое число в боковой секции – 0,04
Выявление областей оптимальности в концентрационном симплексе.
Нами была проведена параметрическая оптимизация трех различных структур экстрактивной ректификации по критерию минимальных энергозатрат на разделение. В целом нами были рассмотрены восемь исходных составов питания (ЦГ-Б-ЭБ,% мольн.: 10-80-10, 10-10-80, 80-10-10, 0,333-0,333-0,334, 10-57-33, 57-10-33, 57-33-10, 10-33-57) расположенных в различных областях концентрационного симплекса.
Рис.29. Области оптимальности схем
Для каждой точки исходного состава был определен набор оптимальных параметров схем экстрактивной ректификации и выявлены области концентрационного симплекса, в каждой из которых оптимальна та или иная технологическая схема. Ниже приведем методику выявления областей оптимальности.
Для рассматриваемого объекта исследования – трехкомпонентной смеси углеводородов ЦГ-Б-ЭБ – концентрационный симплекс представляет собой равносторонний треугольник. В ходе работы его разбивали одномерными сечениями (линиями) путем закрепления концентрации одного из компонентов. На одномерном сечении размещали с равным шагом 2-4 точки. Для каждой из них был проведен расчет энергозатрат на разделение для всех синтезированных схем и проведено сравнение полученных значений энергопотребления для каждой точки. Затем нами были построены графики зависимостей критерия энергозатрат на разделение от концентрации одного из компонентов в потоке питания. На рис.30 приведен пример построения зависимости энергозатрат на разделение в сечении с содержанием бензола 10%мол.
Энергозатраты, ГДж/час | ||||||||
Xэб | № Точки | Схема1 | схема2 | Схема3 | ||||
Хцг=10% | ||||||||
10 | 2 | 9.387 | 9.031 | 8.781 | ||||
33.34 | 5 | 7.049 | 9.325 | 7.523 | ||||
56.66 | 8 | 4.840 | 9.644 | 7.875 | ||||
80 | 3 | 2.185 | 8.725 | 7.601 | ||||
Хэб=10% | ||||||||
Xцг | Точка | Схема1 | схема2 | Схема3 | ||||
10 | 2 | 9.387 | 9.030 | 8.781 | ||||
56.66 | 7 | 8.520 | 7.182 | 6.666 | ||||
80 | 4 | 7.404 | 5.397 | 5.455 | ||||
Хэб=33,34% | ||||||||
Xцг | Точка | Схема1 | схема2 | Схема3 | ||||
10 | 5 | 7.049 | 9.325 | 7.523 | ||||
33.33 | 1 | 6.670 | 8.544 | 7.517 | ||||
56.66 | 6 | 6.002 | 7.072 | 7.220 | ||||
Хб=10% | ||||||||
Xэб | Точка | Схема1 | схема2 | Схема3 | ||||
10 | 4 | 7.404 | 5.397 | 5.455 | ||||
33.33 | 6 | 6.002 | 7.072 | 7.220 | ||||
80 | 3 | 2.185 | 8.725 | 7.601 | ||||
Хб=33,34% | ||||||||
Xэб | Точка | Схема1 | схема2 | Схема3 | ||||
10 | 7 | 8.520 | 7.183 | 6.666 | ||||
33.34 | 1 | 6.670 | 8.544 | 7.517 |
Продолжение.
56.66 | 8 | 4.840 | 9.644 | 7.875 |
Хцг=80% | ||||
Xэб | Точка | Схема1 | схема2 | Схема3 |
10 | 7 | 8.520 | 7.183 | 6.666 |
33.33 | 6 | 6.002 | 7.072 | 7.220 |
Далее в концентрационном симплексе соединяли граничные точки, соответствующие равенству энергозатрат для двух и более схем, тем самым получая области, в которых оптимальна та или иная схема. Границами искомых областей являются изоэнергетические многообразия, в которых наблюдается равенство энергозатрат для двух или более схем. Результаты представлены на рис 29.