Смекни!
smekni.com

Метрология

Метод приведенияОн используетсядля определениярезульта­товкосвенногоизмерения иего погрешностипри наличиикорреля­циимежду погрешностямиизмеренийаргументов.Метод можнотакже применятьпри неизвестныхраспределенияхпогрешностейаргументов.Он предполагаетналичие рядасогласованныхрезульта­товизмеренийаргументовQ11,Q,12,…,Q1m;Q21,Q22,…, Q2m;…, Qj1,QJ2,…, Qjm;…; QL1,QL2,…, QLm,полученныхв процессемногократ­ныхизмерений.Согласованностьрезультатовизмеренийозначает либоодновременноеих осуществление,либо то, чтоони выполненынад одним и темже объектоми в одних и техже условиях.

Метод основанна приведенииотдельныхзначений косвенноизме­ряемойвеличины к рядупростых измерений.Получаемыесочетанияотдельныхаргументовподставляютв формулу (8.6) ивычисляютотдельныезначения измеряемойвеличины Q:Q1,Q2,..., Qj,,QL.

Результаткосвенногоизмерения

и СКО его случайнойпо­грешностивычисляютсяпо формулам


Доверительныеграницы случайнойпогрешностирезультатаиз­мерениярассчитываютсяпо формуле

гдеТ - коэффи­циент,зависящий отвида распределенияотдельныхзначенийоп­ределяемойвеличины ивыбраннойдоверительнойвероятности.При нормальномраспределенииотдельныхзначений измеряемойвеличиныдоверительныеграницы случайныхпогрешностейвы­числяютсяпо методикедля прямыхмногократныхизмерений,из­ложеннойв ГОСТ 8.207-76.

Границынеисключеннойсистематическойпогрешностии до­верительныеграницы погрешностирезультатакосвенногоизмере­нияопределяютсятак же, как и врассмотренныхвыше случаях.


Глава 12. МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ

ХАРАКТЕРИСТИКИСРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙИ ИХ

НОРМИРОВАНИЕ


При использованииСИ принципиальноважно знатьстепень соответствияинформациио измеряемойвеличине,содержащейсяв выходномсигнале, ееистинномузначению. Сэтой целью длякаж­дого СИвводятся инормируютсяопределенныеметрологическиехарактеристики(MX).Метрологическиехарактеристики— это характеристикисвойств средстваизмерений,оказывающиевлия­ние нарезультатизмерения иего погрешности.Характеристики,устанавливаемыенормативно-техническимидокументами,называ­ютсянормируемыми,а определяемыеэкспериментально— действи­тельными.НоменклатураMX,правила выборакомплексовнорми­руемыхMXдля средствизмерений испособы ихнормированияопределяютсястандартомГОСТ 8.009-84 "ГСИ.Нормируемыемет­рологическиехарактеристикисредств измерений".Подробныеком­ментариик этому документуприведены в[58].

МетрологическиехарактеристикиСИ позволяют:

• определятьрезультатыизмерений ирассчитыватьоценки ха­рактеристикинструментальнойсоставляющейпогрешностиизме­ренияв реальныхусловиях примененияСИ;

• рассчитыватьMXканалов измерительныхсистем, состоящихиз ряда средствизмерений сизвестнымиMX;

• производитьоптимальныйвыбор СИ, обеспечивающихтребуе­моекачество измеренийпри известныхусловиях ихприменения;

• сравниватьСИ различныхтипов с учетомусловий примене­ния.

При разработкепринциповвыбора и нормированиясредств из­меренийнеобходимопридерживатьсяряда положений,изложен­ныхниже.

1. Основнымусловием возможностирешения всехперечислен­ныхзадач являетсяналичие однозначнойсвязи междунормиро­ваннымиMXи инструментальнымипогрешностями.Эта связьустанавливаетсяпосредствомматематическоймодели инструментальнойсоставляющейпогрешности,в которой нормируемыеMXдолж­ны бытьаргументами.При этом важно,чтобы номенклатураMXи способы ихвыражения былиоптимальны.Опыт эксплуатациираз­личныхСИ показывает,что целесообразнонормироватькомплекс MX,который, с однойстороны, недолжен бытьочень большим,а с другой —каждая нормируемаяMXдолжна отражатьконкретныесвойства СИи при необходимостиможет бытьпроконтролирована.

2. НормированиеMXсредств измеренийдолжно производитьсяисходя из единыхтеоретическихпредпосылок.Это связанос тем, что визмерительныхпроцессах могутучаствоватьСИ, построен­ныена различныхпринципах.

3. НормируемыеMXдолжны бытьвыражены втакой форме,чтобы с их помощьюможно былообоснованнорешать практическилюбые измерительныезадачи и одновременнодостаточнопросто проводитьконтроль СИна соответствиеэтим характеристикам.

4. НормируемыеMXдолжны обеспечиватьвозможностьстати­стическогообъединения,суммированиясоставляющихинструмен­тальнойпогрешностиизмерений. Вобщем случаеона может бытьопределенакак сумма(объединение)следующихсоставляющихпогрешности:

(t),обусловленнойотличиемдействительнойфункции пре­образованияв нормальныхусловиях отноминальной,приписан­нойсоответствующимидокументамиданному типуСИ. Эта погреш­ностьназываетсяосновной;

,обусловленнойреакцией СИна изменениевнешних влияю­щихвеличин инеинформативныхпараметроввходного сигналаотносительноих номинальныхзначений. Этапогрешностьназыва­етсядополнительной;

обусловленнойреакцией СИна скорость(частоту) изме­нениявходного сигнала.Эта составляющая,называемаядинамиче­скойпогрешностью,зависит и отдинамическихсвойств средствизмерений, иот частотногоспектра входногосигнала;

,обусловленнойвзаимодействиемСИ с объектомизмере­нийили с другимиСИ, включеннымпоследовательнос ним в изме­рительнуюсистему. Этапогрешностьзависит отхарактеристики параметроввходной цепиСИ и выходнойцепи объектаизмерений.

Таким образом,инструментальнуюсоставляющуюпогрешностиСИ можно представитьв виде




где * — символстатистическогообъединениясоставляющих.

Первые двесоставляющиепредставляютсобой статическуюпо­грешностьСИ, а третья —динамическую.Из них толькоосновная погрешностьопределяетсясвойствамиСИ. Дополнительнаяи ди­намическаяпогрешностизависят какот свойствсамого СИ, таки от некоторыхдругих причин(внешних условий,параметровизме­рительногосигнала и др.).

Требованияк универсальностии простотестатистическогообъ­единениясоставляющихинструментальнойпогрешностиобуслав­ливаютнеобходимостьих статистическойнезависимости— некор­релированности.Однако предположениео независимостиэтих составляющихне всегда верно.

ВыделениединамическойпогрешностиСИ как суммируемойсоставляющейдопустимотолько в частном,но весьмараспростра­ненномслучае, когдаСИ можно считатьлинейным динамическимзвеном и когдапогрешностьявляется весьмамалой величинойпо сравнениюс выходнымсигналом.Динамическоезвено считаетсялинейным, еслионо описываетсялинейнымидифференциальнымиуравнениямис постояннымикоэффициентами.Для СИ, являющихсясущественнонелинейнымизвеньями, выделениев отдельносумми­руемыесоставляющиестатическойи динамическойпогрешностейнедопустимо.

5. НормируемыеMXдолжны бытьинвариантнык условиямпримененияи режиму работыСИ и отражатьтолько егосвойства. ВыборMXнеобходимоосуществлятьтак, чтобыпользовательимел возможностьрассчитыватьпо ним характеристикиСИ в реальныхусловияхэксплуатации.

6. НормируемыеMX,приводимыев нормативно-техническойдокументации,отражают свойстване отдельновзятого экземпляраСИ, а всей совокупностиСИ данноготипа, т.е. являютсяноми­нальными.Под типом понимаетсясовокупностьСИ, имеющиходи­наковоеназначение,схему и конструкциюи удовлетворяющиход­ним и темже требованиям,регламентированнымв техническихусловиях.МетрологическиехарактеристикиотдельногоСИ данно­готипа могут бытьлюбыми в пределахобласти значенийноми­нальныхMX.Отсюда следует,что MXсредства измеренийданного

типа должнаописыватьсякак нестационарныйслучайныйпроцесс. Математическистрогий учетданного обстоятельстватребует нор­мированияне только пределовMXкак случайныхвеличин, но иих временнойзависимости(т.е. автокорреляционныхфункций). Этоприведет кчрезвычайносложной системенормированияи практи­ческойневозможностиконтроля MX,поскольку приэтом он дол­женбыл бы осуществлятьсяв строго определенныепромежуткивремени. Вследствиеэтого принятаупрощеннаясистема нормиро­вания,предусматривающаяразумный компромиссмежду матема­тическойстрогостьюи необходимойпрактическойпростотой. Впринятой системенизкочастотныеизмененияслучайныхсоставляю­щихпогрешности,период которыхсоизмерим сдлительностьюмеж­поверочногоинтервала, принормированииMXне учитываются.Они определяютпоказателинадежностиСИ, обуславливаютвыбор рациональныхмежповерочныхинтервалови других аналогичныххарактеристик.Высокочастотныеизмененияслучайныхсоставляю­щихпогрешности,интервалыкорреляциикоторых соизмеримыс длительностьюпроцесса измерения,необходимоучитывать путемнормирования,например, ихавтокорреляционыхфункций.

ПереченьнормируемыхMXделится нашесть основныхгрупп

(рис.12.1), которыеи рассматриваютсядалее.


3.2. КЛАССЫ ТОЧНОСТИСРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЯ


Для обеспеченияединства измеренийи взаимозаменяемостисредств измеренийхарактеристикиих метрологическихсвойств (метрологическиехарактеристики)нормируютсяи регламентируютсястандартами.Номенк­латураметрологическиххарактеристики полнота, скоторой онидолжны описыватьте или иныесвойства средствизмерений,зависят отназначениясредств измерений,условий эксплуатации,режима работыи многих дру­гихфакторов. Вполном перечнеметрологическиххарактеристикможно выделитьследующие ихгруппы:

- градуировочныехарактеристики,определяющиесоотношениеме­жду сигналамина входе и выходесредства измеренийв статическомре­жиме. К нимотносятся,например, номинальнаястатическаяхарактери­стикапреобразования(градуировочнаяхарактеристика)прибора, но­минальноезначение меры,пределы измерения,цена деленияшкалы, вид ипараметрыцифрового кодав цифровомприборе;

- показателиточности средстваизмерения,позволяющиеоценить инструментальнуюсоставляющуюпогрешностирезультатаизмере­ния;

- динамическиехарактеристики,отражающиеинерционныесвойст­ва средствизмерения инеобходимыедля оцениваниядинамическихпо­грешностейизмерений;

- функции влияния,отражающиезависимостьметрологическихха­рактеристиксредств измеренияот воздействиявлияющих величинили неинформативныхпараметроввходного сигнала.

Неинформативнымназываетсяпараметр входногосигнала, несвя­занныйнепосредственнос измеряемойвеличиной, нооказывающийвлияние нарезультатизмерения,например, частотапеременногоэлек­трическоготока при измеренииего амплитуды.

Обычно метрологическиехарактеристикинормируютсяраздельно длянормальныхи рабочих условийприменениясредств измерений.Нормаль­нымисчитаются такиеусловия, прикоторых изменениемметрологическиххарактеристикпод воздействиемвлияющих величинможно пренебречь.Так, для многихтипов средствизмеренийнормальнымиусловиямиприме­ненияявляются: температура(20±5)°С, атмосферноедавление 84... 106кПа, относительнаявлажность 30...80%. Рабочие условияотличаютсяот нор­мальныхболее широкимидиапазонамивлияющих величин.

Учет всех нормируемыхметрологическиххарактеристиксредства измеренийпри оцениваниипогрешностирезультатаизмерений, каквид­но, сложнаяи трудоемкаяпроцедура,оправданнаяпри измеренияхпо­вышеннойточности. Приизмеренияхна производстве,в обиходе такаяточность невсегда нужна.В то же время,определеннаяинформацияо возможнойинструментальнойсоставляющейпогрешностиизмерениянеобходима.Такая информациядается указаниемкласса точностисред­стваизмерений.

Под классомточности понимаютобобщеннуюхарактеристикуточности средствизмеренийданного типа,определяемуюпределамидо­пускаемойосновной погрешности.Классы точностиприсваиваютсред­ствамизмерений приих разработкена основанииисследованийи испы­танийпредставительнойпартии средствизмеренияданного типа.При этом пределыдопускаемыхпогрешностейнормируют ивыражают вформе абсолютных,приведенныхили относительныхпогрешностей,в зависимостиот характераизмененияпогрешностейв пределахдиапазо­наизмерений.Приведеннойназываетсяотносительнаяпогрешность,вычисленнаяв процентахот некоторогонормирующегозначения. Вкачестве нормирующегообычно принимаетсяконечное значениешкалы (верхнийпредел измерениядля приборовс одностороннейшкалой илисумма пределов— для приборовс нулем посредине).

Пределы допускаемойабсолютнойпогрешностиустанавливаютпо формулам:


(3.4)


или

где х — значениеизмеряемойвеличины; а, bположительныечисла, не зависящиеот х.

положительныечисла, не

Нормированиев соответствиис (3.5) означает,что в составепо­грешностисредства измеренияприсутствуютаддитивнаяи мультипли­кативнаясоставляющие,например, длягенераторанизкой частотыГЗ-36

= ±(0,03
+2)Гц.

Пределы допускаемойприведеннойосновной погрешностиопреде­ляютпо формуле



где Хн — нормирующеезначение, выраженноев тех же единицах,что и х; р — отвлеченноеположительноечисло, выбираемоеиз стандартизо­ванногоряда значений(1*10n; 1,5*10n;...,5*10n; ...,гдеn - 1,0,-1,-2 и т.д.).

Для измерительныхприборов ссущественнонеравномернойшкалой нормирующеезначениеустанавливаютравным длинешкалы.

Пределы допускаемойотносительнойосновной погрешности:

если

установленапо формуле(3.4)

(3.7)



если А установленапо (3.5)


(3.8)



где q — отвлеченноеположительноечисло, выбираемоеиз стандартизо­ванногоряда значений;Хк — большийпо модулю изпределов измере­ний(верхний пределизмерения, илисумма пределовизмерения дляпри­боров снулем посредине);с, d — положительныечисла, выбираемыеиз стандартизованногоряда; х — показаниеприбора.

Пределы допускаемыхдополнительныхпогрешностей,как правило,устанавливаютв виде дольногозначения пределадопускаемойосновной погрешности.Обозначениеклассов точностинаносится нашкалы, щит­киили корпусаприборов.

К

лассыточности средствизмеренийобозначаютсяусловнымизнаками (буквами,цифрами). Длясредств измерений,пределы допускаемойосновной погрешностикоторых выражаютв форме приведеннойпогрешностиили от­носительнойпогрешностив соответствиис (3.6) и (3.7), классыточности обозначаютсячислами, равнымиэтим пределамв процентах.Чтобы от­личитьотносительнуюпогрешностьот приведенной,обозначениекласса

точности в видеотносительнойпогрешностиобводят кружком . Если


п

огрешностьнормированав процентахот длины шкалы,то под обозначениемкласса ставитсязнак . Еслипогрешностьнормированафор­мулой (3.8),то класс точностиобозначаетсякак с/d (например,0,02 / 0,01).

Пример. Нашкале амперметрас пределамиизмерения 0...10 А нанесенообозначениекласса точности2,5. Это означает,что для данногоприбора нормированаприведенная

п

огрешность.Подставляяв (3.6) Хn = 10Аи р = 2,5 получим

Если бы обозначениекласса точностибыло , то погрешностьследовало бы

вычислить впроцентах отизмеренногозначения. Так,при Iизм= 2А, погрешностьприбо

ра не должнапревышать

.

2.7. КОСВЕННЫЕИЗМЕРЕНИЯ


При косвенныхизмеренияхискомое значениевеличины находятрасчетом наоснове измерениядругих величин,связанных сизмеряемойвеличинойизвестнойзависимостью



Результатомкосвенногоизмеренияявляется оценкавеличины А,ко­торую находятподстановкойв формулу (2.18)оценок аргументоваi.

Посколькукаждый из аргументова, измеряетсяс некоторойпогреш­ностью,то задача оцениванияпогрешностирезультатасводится ксум­мированиюпогрешностейизмеренияаргументов.Однако особенностькосвенныхизмеренийсостоит в том,что вклад отдельныхпогрешностейизмеренияаргументовв погрешностьрезультатазависит от видафунк­ции (2. 18).

Для оценкипогрешностейсущественноразделениекосвенныхизме­ренийна линейные и нелинейные косвенные измерения. При линейных косвенных измерениях уравнениеизмерений имеетвид



где bj— постоянныекоэффициентыпри аргументахаi.

Любые другиефункциональныезависимости(2.18) относятсяк не­линейнымкосвеннымизмерениям.

Результатлинейногокосвенногоизмерениявычисляют поформуле (2.19), подставляяв нее измеренныезначения аргументов.

Погрешностиизмеренияаргументовмогут бытьзаданы своимигра­ницами

,либо доверительнымиграницами
,с доверительнымивероятностямиРi .

При малом числеаргументов(меньше пяти)простая оценкапогреш­ностирезультата

получаетсясуммированиемпредельныхпогрешно­стей(без учета знака),т.е. подстановкойграниц
... ,
в вы­ражение

(2.20)



Однако этаоценка являетсяизлишне завышенной,посколькута­кое суммированиефактическиозначает, чтопогрешностиизмерения всехаргументоводновременноимеют максимальноезначение исов­падаютпо знаку. Вероятностьтакого совпаденияпрактическиравна нулю. Длянахожденияболее реалистичнойоценки переходятк ста­тистическомусуммированиюпогрешностейаргументов.Полагая, чтов заданныхграницах погрешностиаргументовраспределеныравномерно,доверительныеграницы

(Р)погрешностирезультатаизмерениярассчитываютпо формуле

(2.21)



где коэффициентk определенв (2.15).

Если погрешностиизмеренияаргументовзаданы доверительны­миграницами содинаковымидоверительнымивероятностями,то полагаяраспределениеэтих погрешностейнормальным,доверитель­ныеграницы результатанаходят поформуле

(2.22)



При различныхдоверительныхвероятностяхпогрешностейаргумен­тових необходимопривести кодному и томуже значениюР.

Нелинейныекосвенныеизмеренияхарактеризу­ютсятем, что результатыизмеренийаргументовподвергаютсяфункцио­нальнымпреобразованиям.Но, как показанов теории вероятностей,любые, дажепростейшиефункциональныепреобразованияслучайныхвеличин, приводятк изменениюзаконов ихраспределения.

Пример. Результатизмеренияаргумента

подчиняетсянормальномураспределениюплотностивероятностей,кривая которого
показана нарис. 2.13, а.

При возведенииизмеренногозначения величиныв квадрат q= а2 графикплотностираспределенияпретерпеваетизменения ипринимает вид,показанныйна рис. 2.13, б (вы­водформулы опускаем).Уравнениекривой в этомслучае имеетследующий вид:




Рис. 2.13. Графикиплотностираспределениявероятностирезультатаизмерения,подчиняющегосянормальномузакону, и квадратаэтого результатаизмерения

При сложнойфункции (2.18) и вособенностиесли это функцияне­сколькихаргументов,отысканиезакона распределенияпогрешностирезультатасвязано созначительнымиматематическимитрудностями.Поэтому принелинейныхкосвенныхизмеренияхприходитсяотказы­ватьсяот использованияинтервальныхоценок погрешностирезультата,ограничиваясьприближеннойверхней оценкойее границ. Воснове при­ближенногооцениванияпогрешностинелинейныхкосвенныхизмерений лежитлинеаризацияфункции (2.18) идальнейшаяобработкарезульта­тов,как при линейныхизмерениях.

Запишем выражениедля полногодифференциалафункции А:


(2.23)


По определениюполный дифференциалфункции — этоприращениефункции, вызванноемалыми приращениямиее аргументов.

Учитывая, чтопогрешностиизмеренияаргументоввсегда являютсямалыми величинамипо сравнениюс номинальнымизначениямиаргу­ментов,можно заменитьв (2.23) дифференциалыаргументовdаi,на по­грешностиизмерений

аi,а дифференциалфункции dAна погрешностьрезультатаизмерения
:

(2.24)


Полагая, каки прежде, чтораспределенияпогрешностейаргументовподчиняютсяравномерномузакону, причисле слагаемыхm 1,b2,…,bmвыполняютчастные

производные


Применив формулу(2.24), получим несколькопростых правилоце­ниванияпогрешностирезультатакосвенногоизмерения.

Правило 1.Погрешностив суммах и разностях.Если a1и а2 измереныс погрешностями

и
и измеренныезначенияиспользу­ютсядля вычислениясуммы или разностиА = а1*а2, тосуммируютсяабсолютныепогрешности(без учета знака):

Правило 2.Погрешностив произведенияхи частных. Еслииз­меренныезначения а1,и а2 используютсядля вычисленияА = а1* а2 илиА = а12, тосуммируютсяотносительныепогрешности

,где
.

Правило 3.Измереннаявеличина умножаетсяна точное число.

Если а используетсядля вычисленияпроизведенияА = В * а, в которомВ не имеетпогрешности,то

А= |В|
а.

Правило 4.Возведениев степень. Еслиа используетсядля вычислениястепени А = аn,то

А=
.

Правило 5.Погрешностьв произвольнойфункции однойпере­менной.Если а используетсядля вычисленияфункции А(а),то



Вывод этихправил не приводитсяи может бытьлегко сделансамо­стоятельно.Использованиеправил позволяетполучить неслишком завы­шеннуюоценку предельнойпогрешностирезультатанелинейногокосвен­ногоизмерения прине слишкомбольшом числеаргументов(m

Пример. Производитсякосвенноеизмерениеэлектрическоймощности,рассеиваемойна резисторесопротивлениемR при протеканиипо нему токаI. Так какР =I2R,то, при­меняяправила 2 и 4,получим

Пример. Измерениемнайдено значениеутла

Необходимонайти cos
.Наилучшаяоценка дляcos20° = 0,94. Погрешность
должна бытьвыражена врадианах, т.е.
= 3° = 0,05 рад. Тогдапо правилу 5
(cos
)= (sin20°)*0,05 = 0,34-0,05 = 0,02.Окончательноcos
= 0,94±0,02 .

7.Преобразованиеизмеряемойвеличины каккосвенныеизмерения


При косвенныхизмеренияхрезультатопределяетсяна основанииизмеренийвеличин, связанныхс измеряемойвеличинойизвестнойзависимостью.При этом в качествепримероврассматривалисьслучаи, когдазакономернаязависимостьвыражаласьстрого математически.Однако строгаязакономерностьзависимостимежду величинамиможет бытьнеизвестна,хотя и известно,что такая зависимостьсуществует.Например, известно,что электродвижущаясила термопарызависит оттемпературы.Определитьэту зависимостьна основанииизвестных намзаконов физикимы не можемдаже для однойи той же парыметаллов. Наэту зависимостиьвлияют малейшиеотклоненияв составахсплавов и технологияих обработки.В этих случаяхнужную намзависимостьмы можем определитьметодом совместныхизмерений. Ине только определить,но и исследовать,и изучить постоянствои воспроизводимостьэтой зависимостивлияния на неевнешних воздействий.Когда зависимостьодной величиныот другой будетнам хорошоизвестна, мыимеем возможностьизмерять нужнуюнам величинуна основанииизмеренийдругих величин,связанных сизмеряемойизвестнойзависимостью.

Описанныеизмеренияследует такжеотнести к косвеннымизмерениямкак одну из егоразновидностей.Разновидностьюкосвенныхизмеренийявляется такжеслучай нахождениязначения измеряемойвеличины путемпрямых измеренийкомпонентовизвестнойформулы, определяющейее зависимостиот этих компонентов.Эта разновидностькосвенныхизмеренийотносится кслучаю нахождениязначения измеряемойвеличины поее зависимостиот других величин,определяемойпутем совместныхизмерений.Вторая разновидностькосвенныхизмерений можетрассматриватьсятак же, как измерениепутем преобразованияизмеряемойвеличины вдругую, по природесвоей существенноотличающуюсяот измеряемой,но связаннуюс ней устойчивойзависимостью.




2.4. Метрологическиесвойства иметрологическиехарактеристикисредств измерений


Метрологическиесвойства СИ— это свойства,влияющие нарезультатизмерений иего погрешность.Показателиметроло­гическихсвойств являютсяих количественнойхарактеристикойи называютсяметрологическимихарактеристиками.

Метрологическиехарактеристики,устанавливаемыеНД, на­зываютнормируемымиметрологическимихарактеристиками.

Все метрологическиесвойства СИможно разделитьна две группы:

1) свойства,определяющиеобласть примененияСИ;

2) свойства,определяющиекачество измерения.

К основнымметрологическимхарактеристикам,определя­ющимсвойства первойгруппы, относятсядиапазон измеренийи порог чувствительности.

Порог чувствительности— наименьшееизменениеизмеряе­мойвеличины, котороевызывает заметноеизменениевыходно­госигнала. Например,если порогчувствительностивесов ра­вен10 мг, то это означает,что заметноеперемещениестрелки весовдостигаетсяпри таком маломизменениимассы, как 10 мг.

К метрологическимсвойствамвторой группыотносятся триглавных свойства,определяющихкачество измерений:точ­ность,сходимостьи воспроизводимостьизмерений.

Наиболее широков метрологическойпрактикеиспользует­сяпервое свойство— точностьизмерений.Рассмотримего наи­болееподробно. Точностьизмерений СИопределяетсяих по­грешностью.

Погрешность*— это разностьмежду показаниямиСИ и ис­тинным(действительным)значениемизмеряемойфизическойвеличины. Посколькуистинное значениефизическойвеличины неизвестно,то на практикепользуютсяее действительнымзначением. Длярабочего СИза действительноезначение принимаютпоказаниярабочего эталонанизшего разряда(допустим, 4-го),для эталона4-го разряда, всвою очередь,— значениефизи­ческойвеличины, полученноес помощью рабочегоэталона 3-го разряда. Такимобразом, забазу для сравненияпринимаютзначение СИ,которое являетсяв поверочнойсхеме вышестоящимпо отношениюк подчиненномуСИ, подлежащемуповерке:

г

*Следует делатьразличие междупонятиями«погрешность»и «ошибка»,Первая возникаетпо объективнымобстоятельствам,устранить ееневозможно,можно уменьшитьс помощьюопределенныхметодов. Термин«ошибка» связанс субъективнымиобстоятельствами.После проверкирезультатовее устра­няют

де
— погрешностьповеряемогоСИ;
— значение тойже самой величины,найденное спомощью поверяемогоСИ; Хо — значениеСИ, принятоеза базу длясравнения, т.е.действитель­ноезначение.

Например, приизмерениибарометроматмосферногодавле­нияполучено значениеХп — 1017 гПа. Задействительноезначе­ние принятопоказаниерабочего эталона,которое равнялосьXо = 1020 гПа.Следовательно,погрешностьизмерениябаро­метромсоставила:



ПогрешностиСИ могут бытьклассифицированыпо ряду признаков,в частности:

по способувыражения —абсолютные,относительные;

по характерупроявления— систематические,случайные;

по отношениюк условиямприменения— основные,допол­нительные.

Наибольшеераспространениеполучилиметрологическиесвойства, связанныес первой группировкой— с абсолютнымии относительнымипогрешностями.

Точность измеренийСИ — качествоизмерений,отражающееблизость ихрезультатовк действительному(истинному)значе­ниюизмеряемойвеличины. Точностьопределяетсяпоказателя­миабсолютнойи относительнойпогрешности.

Определяемаяпо формуле (3)

является абсолютнойпо­грешностью.Однако в большейстепени точностьСИ характе­ризуетотносительнаяпогрешность(
),т.е. выраженноев про­центахотношениеабсолютнойпогрешностик действительно­музначению величины,измеряемойили воспроизводимойданным СИ:


Точность можетбыть выраженаобратной величинойотно­сительнойпогрешности— 1/

.Если погрешность
= 0,1% или 0,001 = 10-3,то точностьравна 10-3.

В стандартахнормируютхарактеристикиточности, связан­ныес другимипогрешностями.

Систематическаяпогрешность— составляющаяпогрешно­стирезультатаизмерения,остающаясяпостоянной(или же за­кономерноизменяющейся)при повторныхизмеренияходной и той жевеличины. Еепримером можетбыть погрешностьграду­ировки,в частностипогрешностьпоказанийприбора с круго­войшкалой и стрелкой,если ось последнейсмещена нанекото­руювеличину относительноцентра шкалы.Если эта погреш­ностьизвестна, тоее исключаютиз результатовразными способами,в частностивведениемпоправок.

При нормированиисистематическойсоставляющейпогреш­ностиСИ устанавливаютпределы допускаемойсистематичес­койпогрешностиСИ — конкретноготипа —

.Величинасис­тематическойпогрешностиопределяеттакое метрологическоесвойство, какправильностьизмерений СИ.

Случайнаяпогрешность— составляющаяпогрешностире­зультатаизмерения,изменяющаясяслучайнымобразом (позна­ку и значению)в серии повторныхизмеренийодного и тогоже размеравеличины содинаковойтщательностью.В появленииэтого видапогрешностине наблюдаетсякакой-либозакономер­ности.Они неизбежныи неустранимы,всегда присутствуютв результатахизмерения. Примногократноми достаточноточ­ном измеренииони порождаютрассеяниерезультатов.

Характеристикамирассеянияявляются средняяарифмети­ческаяпогрешность,средняя квадратическаяпогрешность,раз­мах результатовизмерений.Посколькурассеяние носитвероят­ностныйхарактер, топри указаниина значенияслучайнойпо­грешностизадают вероятность.

Укажем в качествепримера на двенормируемыеметрологичес­киехарактеристики,отражающиеточность СИ.

Доверительнаяпогрешность— верхняя инижняя границыин­тервалапогрешностирезультатаизмерений приданной довери­тельнойвероятности.Например, вповерочнойсхеме для гирьи весов (табл.2) установленодля гирь 1—3-горазрядов значениедо­верительнойабсолютнойпогрешности(

)при вероятности0,95.

С

редняя квадратическаяпогрешность(среднее квадратическоеотклонение(S
)— характеристикарассеяниярезультатовизмере­нийодной и той жевеличины вследствиевлияния случайныхпо­грешностей.Применяетсядля оценкиточности первичныхи вто­ричныхэталонов. Например,в поверочнойсхеме (см. табл.2) для гири каквторичногоэталона (эталона-копии)дано значениепо­грешностичерез такуюразновидностьпоказателя,как суммарнаяпогрешностьрезультатаизмерений (S
;).

Она представляетсреднюю квадратическуюпогрешностьре­зультатаизмерений,состоящую изслучайных ине исключенныхсистематическихпогрешностей.

Наконец, показателиточности могутустанавливатьсяв связи с группировкойпогрешностейСИ по условиямизмерения.

Основная погрешностьСИ — погрешность,определяемаяв нормальныхусловиях примененияСИ.

ДополнительнаяпогрешностьСИ — составляющаяпогрешно­стиСИ, дополнительновозникающаявследствиеотклоненияка­кой-либоиз влияющихвеличин (температуры,относительнойвлажности,напряжениясети переменноготока и пр.) отее нормаль­ногозначения.

Обычно метрологическиехарактеристикинормируютраздель­нодля нормальныхи рабочих условийпримененияСИ. Нормаль­нымисчитаютсяусловия, прикоторых изменениемхарактеристикпод воздействиемвнешних факторов(температура,влажность ипр.) принятопренебрегать.Так, для многихтипов СИ нормальны­миусловиямипримененияявляются температура(293 ± 5) К, ат­мосферноедавление (100 ±4) кПа, относительнаявлажность (65 ±± 15)%, электрическоенапряжениев сети питания220 В ± 10%. Ра­бочиеусловия отличаютсяот нормальныхболее широкимидиапа­зонамиизменениявлияющих величин.И те и другиеметрологичес­киехарактеристикиуказываютсяв НД.

Оценка погрешностиизмерений СИ,используемыхдля опреде­ленияпоказателейкачества товаров,определяетсяспецификойпри­мененияпоследних.Например, погрешностьизмеренияцветового тонакерамическихплиток длявнутреннейотделки жилищадолжна бытьпо крайней мерена порядокниже, чем погрешностьизмеренияаналогичногопоказателясерийно выпускаемыхкартин, сделанныхцветной фотопечатью.Дело в том, чторазнотонностьдвух наклеен­ныхрядом на стенукафельныхплиток будетбросаться вглаза, тог­дакак разнотонностьотдельныхэкземпляроводной картинызамет­но непроявится, таккак они используютсяразрозненно.

Выше были подробнорассмотреныхарактеристикиточнос­тирезультатовизмерений.Рассмотримдва другихсвойства,определяющихкачество измерений,— сходимостьи воспроиз­водимостьрезультатовизмерений.

Сходимостьрезультатовизмерений —характеристикакаче­стваизмерений,отражающаяблизость другк другу результа­товизмерений однойи той же величины,выполненныхповтор­но однимии теми же средствами,одним и темже методом, водинаковыхусловиях и содинаковойтщательностью.

Количественнаяоценка сходимостиможет быть данас по­мощью разныхпоказателей.Так, в стандартахна методыопре­деленияхимическогосостава мясасходимостьуказываетсяв различнойформе: приопределениинитрита зарезультатана­лиза принимаютсреднее арифметическоеиз двух параллельныхопределенийпри расхождениипо отношениюк среднему небо­лее 10% при Р= 0,95; при определенииазота разницамежду ре­зультатамидвух определений,выполненныходновременноили с небольшимипромежуткамивремени одними тем же химиком-аналитиком,не должна превышать0,10 г азота на 10 гобразца.

Высокая сходимостьрезультатовизмерения оченьважна при оценкепоказателейкачества товаров,приобретаемыхпотреби­телемв виде партии(см. выше примерс керамическойплиткой).

Воспроизводимостьрезультатовизмерений —повторяе­мостьрезультатовизмерений однойи той же величины,полу­ченныхв разных местах,разными методами,разными операто­рами,в разное время,но приведенныхк одним и темже условиямизмерений(температуре,давлению, влажностии др.).

Например, встандарте наметоды определенияплотностимолока воспроизводимостьрегламентируетсяв следующейфор­ме: допускаемоерасхождениемежду результатамиопределенияплотностимолока однимтипом ареометрав различныхуслови­ях (вразное время,в разных местахи разнымиоператорами)не должно превышать0,8 кг/м3.

В процедурахсличения результатованализа качестваодно­типнойпродукции вразных лабораторияхрекомендуется[9] оцениватьвоспроизводимостьпо методике,изложеннойв сле­дующемпримере.

Пусть в двухлабораториях(например,контролирующейи кон­тролируемой)при измеренияхна одном и томже образцепродук­циинекоторогопоказателяполучены значенияС1 и С2 и приэтом известныграничныезначения абсолютнойпогрешностирезульта­товизмерений

гр1и
гp2,относящиесяк одной и тойже вероятностиР - 0,95. В этом случаемодуль разностиС1 - С2 не долженс вероятностьюР = 0,9 превышатьсуммы модулейгр1 и гр2, т.е.должно выполнятьсясоотношение:С1 — С2, гр1|+ |гр2|.

Номенклатуранормируемыхметрологическиххарактерис­тикСИ определяетсяназначением,условиямиэксплуатациии многими другимифакторами. УСИ, применяемыхдля высоко­точныхизмерений,нормируетсядо десятка иболее метрологи­ческиххарактеристикв стандартахтехническихтребований(техническихусловий) и ТУ.Нормы на основныеметрологичес­киехарактеристикиприводятсяв эксплуатационнойдокумен­тациина СИ. Учет всехнормируемыххарактеристикнеобхо­димпри измеренияхвысокой точностии в метрологическойпрактике. Вповседневнойпроизводственнойпрактике широкопользуютсяобобщеннойхарактеристикой— классом точности.

Класс точностиСИ — обобщеннаяхарактеристика,выра­жаемаяпределамидопускаемых(основной идополнительной)погрешностей,а также другимихарактеристиками,влияющи­мина точность.Классы точностиконкретноготипа СИ уста­навливаютв НД. При этомдля каждогокласса точностиуста­навливаютконкретныетребованияк метрологическимхарак­теристикам,в совокупностиотражающимуровень точностиСИ данногокласса. Например,для вольтметровнормируютпредел допускаемойосновной погрешностии соответствующиенор­мальныеусловия; пределыдопускаемыхдополнительныхпо­грешностей;пределы допускаемойвариации показаний;невоз­вращениеуказателя кнулевой отметке.У плоскопараллельныхконцевых мердлины такимихарактеристикамиявляются пре­делыдопускаемыхотклоненийот номинальнойдлины и плоскопараллельности;пределы допускаемогоизменения длиныв течение года.У мер электродвижущейсилы (нормальныхэле­ментов)нормируютпределы допускаемойнестабильностиЭДС в течениегода.

Обозначениеклассов точностиосуществляетсяследующимоб­разом.

Если пределыдопускаемойосновной погрешностивыражены вформе абсолютнойпогрешностиСИ, то классточностиобознача­етсяпрописнымибуквами римскогоалфавита. Классамточности, которымсоответствуютменьшие пределыдопускаемыхпогрешно­стей,присваиваютсябуквы, находящиесяближе к началуалфавита.

Для СИ, пределыдопускаемойосновной погрешностикоторых принятовыражать вформе относительнойпогрешности,обозна­чаютсячислами, которыеравны этимпределам, выраженнымв процентах.Так, класс точности0,001 нормальныхэлементовсви­детельствуето том, что ихнестабильностьза год не превышает0,001%. Обозначениякласса точностинаносят нациферблаты,щит­ки и корпусаСИ, приводятв НД. СИ с несколькимидиапазонамиизмерений однойи той же физическойвеличины илипредназна­ченнымдля измеренийразных физическихвеличин могутбыть при­своеныразличныеклассы точностидля каждогодиапазона илидля каждойизмеряемойвеличины. Так,электроизмерительномупри­бору,предназначенномудля измеренийнапряженияи сопротивле­ния,могут бытьприсвоены двакласса точности:один — какволь­тметру,другой — какомметру.

Присваиваютсяклассы точностиСИ при их разработке(по результатамприемочныхиспытаний). Всвязи с тем чтопри эк­сплуатацииих метрологическиехарактеристикиобычно ухуд­шаются,допускаетсяпонижать классточности порезультатамповерки (калибровки).

Итак, классточности позволяетсудить о том,в каких преде­лахнаходитсяпогрешностьизмерений этогокласса. Этоважно знатьпри выборе СИв зависимостиот заданнойточности из­мерений.

Точность иметодика производимыхизмеренийтребуют спе­циальногорассмотрения.



Цельработы:Освоение методикопределенияосновныхметрологическихи эксплуатационныххарактеристикпервичныхизмерительныхпреобразователейинформациина примеребесконтактноговолоконно-оптическогодатчика перемещений.

Используемоеоборудование:волоконно-оптическийдатчик перемещения,специальныйштатив с возможностьюконтроля перемещений,цифровой вольтметр,микрометрическийвинт, четыреразличных типаповерхности.

Алгоритмполучениярезультатов.

Волоконно-оптическийдатчик подключаютк цифровомувольтметру.

Часть1. Нахождениефункции преобразования.

  1. Изменяярасстояниемежду датчикоми поверхностью,находим положениедатчика, прикотором напряжениена выходе датчикабудет максимальным.

  2. Находимточку перегибафункции преобразования.Для этого измеряемнапряжениев несколькихточках приxmax,находим, накаком интервалесамое большоеизменениепоказанийвольтметра.Точка перегиба- внутри этогоинтервала.

Расстояниедо xmax, мкм

Показаниявольтметра,В Разностьсоседнихпоказаний,В
0 3,30
-300 3,13 0,20
-600 2,60 0,50
-900 1,78 0,82
-1200 0,92 0,86 -максимум
-1500 0,29 0,63
-1800 0,18 0,11

Дальнейшиеизмерениярасстояниябудут вестисьотносительноточки х0,соответствующейнапряжению(1,78+0,92)/2 = 1,36 В

  1. Находимнапряжениев 10 точках, в двестороны от хс шагом100 мкм. Измерениев каждой точкепроизводится6 раз.

    Результатыизмеренийи средниезначения
    x, мкм

    U, B


    Uср, В
    -500 0,24 0,24 0,24 0,24 0,24 0,24 0,24
    -400 0,38 0,37 0,37 0,36 0,37 0,37 0,37
    -300 0,56 0,56 0,56 0,55 0,56

    0,56

    0,558333
    -200 0,8 0,79 0,79 0,78 0,79 0,79 0,79
    -100 1,06 1,04 1,05 1,04 1,05 1,05 1,048333
    0 1,36 1,36 1,34 1,33 1,34 1,34 1,345
    100 1,64 1,72 1,68 1,62 1,62 1,63 1,651667
    200 2 2,01 2 1,9 1,9 1,95 1,96
    300 2,25 2,3 2,26 2,2 2,19 2,2 2,233333
    400 2,5 2,55 2,52 2,47 2,45 2,46 2,491667
    500 2,77 2,74 2,73 2,66 2,66 2,69 2,708333
  2. Длякаждого расстояниянаходимсреднеквадратическоеотклонение,относительнуюпогрешностьи доверительныйинтервал.

Расчет погрешностей

x, мкм Среднеквадр.отклонение Относительнаяпогрешность Доверительныйинтервал
-500 0 0,00% 0,000000
-400

0,006324555

1,71% 0,016444
-300 0,004082483 0,73% 0,010614
-200 0,006324555 0,80% 0,016444
-100 0,007527727 0,72% 0,019572
0 0,012247449 0,91% 0,031843
100 0,040207794 2,43% 0,104540
200 0,050990195 2,60% 0,132575
300 0,043665394 1,96% 0,113530
400 0,038686776 1,55% 0,100586
500 0,045350487 1,67% 0,117911




  1. Посредним значениямнапряженияи с учетомдоверительногоинтерваластроим графикфункции преобразованиядатчика:

Г


рафикможно аппроксимироватькубическимполиномом

,где коэффициентыопределяютсяпо формулам:





где:

j=0,1... - но­мерэкс­пе­ри­мен­таль­нойточ­ки функ­циипре­об­ра­зо­ва­ния;

n- чис­ло по­лу­чен­ныхзна­че­нийфунк­циипре­об­ра­зо­ва­ния(n=11);

Aj- от­клик ВОДпри j-ом зна­че­ниивход­но­гопа­ра­мет­ра;

хi- при­ра­ще­ниевход­но­гопа­ра­мет­ра(хi=0,1мм).


Часть2. Исследованиевлияния условий(типа поверхности)на функциюпреобразования.

Измеренияпроизводятсядля четырехтипов поверхности:отражающаяповерхность,белая бумага,черная бумагаи текстолит.Измеряем напряжениена выходе датчикав точках от x=0до значения,при которомнапряжениебудет максимальным,с шагом 200 мкм.

x, мкм Тип поверхности


отражающая белая черная текстолит
0 0,37 0,53 0,048 0,35
200 0,43 0,65 0,127 0,35
400 0,47 0,82 0,145 0,355
600 0,575 1,02 0,173 0,36
800 0,7 1,24 0,187 0,365
1000 0,89 1,44 0,2 0,372
1200 1,245 1,66 0,203 0,38
1400 1,62 1,8 0,21 0,38
1600 1,9 1,87 0,21 0,38
1800 2,15 1,93 0,205 0,385
2000 2,4 1,95 0,2 0,38
2200 2,5 1,94 0,19 0,375
2400 2,48 1,93 0,18 0,37
2600 2,47 1,92



Часть3. Выводы.

Ра­бо­таво­ло­кон­но-оп­ти­че­ско­годат­чи­ка за­ви­ситот со­стоя­нияпо­верх­но­стира­бо­чейпла­сти­ны,ее ко­эф­фи­ци­ен­таот­ра­же­нияи сте­пе­нирас­сеи­ва­ниясве­та приот­ра­же­нииот по­верх­но­сти.Функ­цияпре­об­ра­зо­ва­ниядат­чи­каин­ди­ви­ду­аль­надля ка­ж­до­госо­че­та­ниядат­чик —по­верх­ность.Раз­мер (дли­на)ра­бо­че­гоуча­ст­каха­рак­те­ри­сти­киоп­ре­де­ля­ет­сярас­сеи­ва­ни­емсве­та отпо­верх­но­сти,а угол на­кло­на— ко­эф­фи­ци­ен­томот­ра­же­ниясве­та. Дат­чикха­рак­те­ри­зу­ет­сяпол­ным от­сут­ст­ви­емвлия­ния наобъ­ект.

По­греш­ность(аб­со­лют­ная)мик­ро­мет­рапри из­ме­ре­ни­яхсо­став­ля­ла5 мкм. А по­греш­ностьвольт­мет­ра— во вто­ромзна­ке по­слеза­пя­той, тоесть при из­ме­ре­ни­яхс ме­тал­ли­че­скойпла­сти­нойона со­ста­ви­ладо 0,05 Воль­та.Вольт­метроб­ла­да­еттре­мя с по­ло­ви­нойраз­ря­да­ми,но слу­чай­наяпо­греш­ностьиз-за не­пре­рыв­но­гоиз­ме­не­нияпо­ка­за­нийв дан­ном слу­чаеока­за­ласьвы­ше.