
Вычтем первое уравнение из второго и третьего

Разделим каждое уравнение на коэффициент при

Сложим оба уравнения и найдем

Таким образом, уравнение множественной регрессии имеет вид
Экономический смысл коэффициентов

и

в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение цены акции при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора. Так, при изменении доходности капитала на один процентный пункт, цена акции измениться в том же направлении на 0,686 долларов; при изменении уровня дивидендов на один процентный пункт цена акции изменится в том же направлении на 11,331 доллара.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
Будем рассчитывать частные коэффициенты эластичности для среднего значения фактора и результата:
Э

- эластичность цены акции по доходности капитала
Э

- эластичность цены акции по уровню дивидендов
3.

Определить стандартизованные коэффициенты регрессии
формулы определения:

где
j- порядковый номер фактора

- среднее квадратическое отклонение
j-го фактора (вычислено раньше)

=2,168

= ,0484

- среднее квадратическое отклонение результативного признака

=6,07
4. сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
Коэффициенты эластичности факторов

говорят о том, что при отклонении величины соответствующего фактора от его средней величины на 1% (% как относительная величина) и при отвлечении от сопутствующего отклонения другого фактора входящего в уравнение множественной регрессии, цена акции отклонится от своего среднего значения на 0,403% при действии фактора

(доходность капитала) и на 1,188% при действии фактора

(уровень дивидендов).
Таким образом сила влияния фактора

на результат (цену акции) больше, чем фактора

, а сами факторы действуют в одном и том же положительном направлениии.
Количественно фактор

приблизительно в три раза сильнее влияет на результат чем фактор

. (

)
Анализ уравнения регрессии по стандартизованным коэффициентам

показывает, что второй фактор влияет сильнее на результат, чем фактор

(

), т.е. при учете вариации факторов их влияние более точно.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.
Парные коэффициенты корреляции определяются по формулам:

Частные коэффициенты корреляции определяются по ф-ле:

Множественный коэффициент корреляции определяется по формуле:

Матрица парных коэффициентов корреляции

Из таблицы видно, что в соответствии со шкалой Чеддока связь между

и

можно оценить как слабую, между

и

- как высокую, между

и

связь практически отсутствует.
Таким образом, по построенной модели можно сделать вывод об отсутствии в ней мультиколлениарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции рассчитывались как оценки вклада во множественной коэффициент корреляции каждого из факторов (

и

). Они характеризуют связи между результативными признаками (ценой акции) и соответствующим фактором
x при
Причина различий между значениями частных и парных коэффициентов корреляции состоит в том, что частный коэффициент отражает долю вариации результативного прихнака (цены акции), дополнительно объясняемой при включении фактора

(или

) после другого фактора

(или

) в уравнение регрессии, не объяснимой ранее включенным фактором

(или

).
6.