Приближенные решения задач математической физики
Некоторые сведения из функционального анализа. 1
Энергетическое пространство. 3
Краевая задача и ее оператор. 3
Формула интегрирования по частям и формулы Грина. 4
Положительные и положительно определенные операторы.. 5
Энергетическое пространство положительно определенного оператора. 6
Энергетическое пространство только положительного оператора. 7
Главные и естественные краевые условия. 7
Применение собственных элементов сходного оператора. 9
Решение методом Ритца краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. 10
Ортонормирование по Шмидту. 11
Метод наименьших квадратов. 13
Метод Л.В.Канторовича приведения к обыкновенным дифференциальным уравнениям. 14
Метод ортогональных проекций. 17
Приближенные методы решения задач УМФ можно разделить на две группы
1) методы, в которых приближенное решение получается в аналитической форме ( в виде отрезка некоторого функционального ряда). К таким методам можно отнести метод Фурье разделения переменных, вариационные методы, метод Галеркина.
2) методы, в результате которых получают таблицу приближенных значений в некоторых точках области (численные методы). К ним можно отнести метод сеток (метод конечных разностей), метод характеристик, при котором задача сводится к системе обыкновенных дифференциальных уравнений.
Некоторые сведения из функционального анализа
Линейное множество называется гильбертовым пространством, если для
-
-
-
-
Норма элемента (метрика) в гильбертовом пространстве:
Примеры гильбертовых пространств:
Пусть
Гильбертово пространство называется полным, если всякая последовательность его элементов, удовлетворяющая условию (4), имеет предел. Пространства
Система
Пусть
Неравенство Бесселя:
На множестве
Линейный функционал:
Ограниченный функционал:
Наименьшее из чисел
Непрерывный функционал:
Теорема Рисса:
Всякий ограниченный в гильбертовом пространстве
где
- при фиксированном
-
Однородный квадратичный функционал (квадратичная форма):
Для вещественного гильбертова пространства
На некотором множестве