Bi=Bi*+di-1
где di-1 – остаток груза, не вывезенного с предыдущего дня.
В 7-ом столбце рассчитывается количество продукции, которое может быть доставлено в течение рабочего дня одной машиной.
∆В 8-ом столбце рассчитывается количество груза, оставшегося для обработки при отсутствии сверхурочного времени, по формуле:
di=Bi-Di
В 9-том столбце рассчитывается количество груза подлежащего отправке в сверхурочное время по формуле:
Di*= Bi*-Di
В 10-ом столбце рассчитывается стоимость сверхурочной доставки, в предположении, что скорость обслуживания в течение всех пяти дней остается неизменной
Общие затраты по автопарку, включая обслуживание машин:
Q* = S Qi + n Cэк T
Наиболее эффективным оказался парк из 42 машины с общими затратами 5460 рублей в неделю.
В курсовой работе было рассмотрено применение математических методов для решения таких задач, как задачи планирования, управления и экономического анализа.
В настоящее время экономическая жизнь предприятия, региона, страны во многом определяется способностью с необходимой точностью описать явления экономики, умением анализировать ведение хозяйства.
Рассмотренная производственная функция представляет собой зависимость между набором факторов производства и максимально возможным объемом продукта, производимым с помощью данного набора факторов. Определяется минимальное количество затрат, необходимых для производства данного объема продукта.
В ходе выполнения работы были закреплены навыки обработки экономических данных, а именно, проводилось:
а) определение оптимальных производственных мощностей филиалов для производства определенного количества продукции различных видов при использовании некоторого числа ограниченных источников ресурсов;
б) планирование объема транспортировки груза на оптовую базу и определение при этом оптимальной структуры автопарка машин;
в) моделирование эксперимента для определения оптимального автопарка машин.
Список использованных источников
1. Исследование операций в экономике: Учебн.пособие для вузов/ Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко; Под ред. Проф. Н.Ш.Кремера. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 407с.
2. Математические методы и модели исследования операций: учеб. Пособие для вузов, обучающихся по специальности 061800 «Математические методы в экономике»/ Б.Т.Кузнецов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 390с.
3. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах/ И.Л.Акулич. М.:Высш.шк., 1986. – 320с.
4. Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций: Учеб. Пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 352с.
5. Венцель Е.С. Введение в исследование операций/ Е.С.Венцель. М.: Сов.радио, 1972. – 551с.
6. Пазюк К.Т. Математические методы и модели в экономике: практикум/ К.Т.Пазюк. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2006. – 104с.
Приложение А
Рисунок 1 – таблица расширения мощностей
Существующие мощности | А1 | 3400 | 5000 | 4000 | 2500 |
А2 | 6000 | 5200 | 3500 | 4800 | |
А3 | 5000 | 4000 | 5100 | 0 | |
Потенциальные мощности | *А1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
*А2 | 8600 | 1400 | 0 | 0 | |
*А3 | 6000 | 0 | 0 | 0 | |
Новые мощности | А4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
А5 | 400 | 0 | 0 | 0 | |
А6 | 10000 | 0 | 0 | 0 |
Рисунок 2 – таблица сырьевых затрат
В1 | В2 | В3 | В4 | ||
Существующие мощности | А1 | 3978 | 5650 | 4400 | 2700 |
А2 | 7020 | 5876 | 3850 | 5184 | |
А3 | 5850 | 4520 | 5610 | 0 | |
Потенциальные мощности | *А1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
*А2 | 10062 | 1582 | 0 | 0 | |
*А3 | 7020 | 0 | 0 | 0 | |
Новые мощности | А4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
А5 | 468 | 0 | 0 | 0 | |
А6 | 11700 | 0 | 0 | 0 |
Приложение Б
Рисунок 3 - Ограничения на мощности филиалов
В1 | В2 | В3 | В4 | ||
существующие мощности | А1 | 3400 | 5000 | 4000 | 4000 |
А2 | 6000 | 5200 | 5000 | 4800 | |
А3 | 5000 | 4000 | 5100 | 2000 | |
потенциальные мощности | *А1 | 10000 | 7400 | 9000 | 8000 |
*А2 | 8600 | 7000 | 10000 | 7600 | |
*А3 | 6000 | 6000 | 10400 | 6000 | |
новые мощности | А4 | 8000 | 8600 | 8000 | 8000 |
А5 | 8900 | 6000 | 9400 | 9000 | |
А6 | 10000 | 8000 | 8000 | 9400 |
Рисунок 4 - Ограничение на спрос на продукцию
В1 | В2 | В3 | В4 | |
спрос на продукцию | 39400 | 15600 | 12600 | 7300 |
Рисунок 5 - Ограничение на запасы сырья
А1 | А2 | А3 |
21400 | 22600 | 20600 |
Приложение В
Отчет по результатам
Целевая ячейка (Минимум) | ||||
Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат | |
$K$43 | ЦФ В4 | 0 | 1296806 | |
Изменяемые ячейки | ||||
Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат | |
$H$20 | А1 В1 | 0 | 3400 | |
$I$20 | А1 В2 | 0 | 5000 | |
$J$20 | А1 В3 | 0 | 4000 | |
$K$20 | А1 В4 | 0 | 2500 | |
$H$21 | А2 В1 | 0 | 6000 | |
$I$21 | А2 В2 | 0 | 5200 | |
$J$21 | А2 В3 | 0 | 3500 | |
$K$21 | А2 В4 | 0 | 4800 | |
$H$22 | А3 В1 | 0 | 5000 | |
$I$22 | А3 В2 | 0 | 4000 | |
$J$22 | А3 В3 | 0 | 5100 | |
$K$22 | А3 В4 | 0 | 0 | |
$H$23 | *А1 В1 | 0 | 0 | |
$I$23 | *А1 В2 | 0 | 0 | |
$J$23 | *А1 В3 | 0 | 0 | |
$K$23 | *А1 В4 | 0 | 0 | |
$H$24 | *А2 В1 | 0 | 8600 | |
$I$24 | *А2 В2 | 0 | 1400 | |
$J$24 | *А2 В3 | 0 | 0 | |
$K$24 | *А2 В4 | 0 | 0 | |
$H$25 | *А3 В1 | 0 | 6000 | |
$I$25 | *А3 В2 | 0 | 0 | |
$J$25 | *А3 В3 | 0 | 0 | |
$K$25 | *А3 В4 | 0 | 0 | |
$H$26 | А4 В1 | 0 | 0 | |
$I$26 | А4 В2 | 0 | 0 | |
$J$26 | А4 В3 | 0 | 0 | |
$K$26 | А4 В4 | 0 | 0 | |
$H$27 | А5 В1 | 0 | 400 | |
$I$27 | А5 В2 | 0 | 0 | |
$J$27 | А5 В3 | 0 | 0 | |
$K$27 | А5 В4 | 0 | 0 | |
$H$28 | А6 В1 | 0 | 10000 | |
$I$28 | А6 В2 | 0 | 0 | |
$J$28 | А6 В3 | 0 | 0 | |
$K$28 | А6 В4 | 0 | 0 |
Ограничения | ||||||
Ячейка | Имя | Значение | Формула | Статус | Разница | |
$M$21 | А2 сырье | 19500 | $M$21<=$C$36 | не связан. | 3100 | |
$M$22 | А3 сырье | 14100 | $M$22<=$D$36 | не связан. | 6500 | |
$M$20 | А1 сырье | 14900 | $M$20<=$B$36 | не связан. | 6500 | |
$H$29 | В1 | 39400 | $H$29=$C$3 | не связан. | 0 | |
$I$29 | В2 | 15600 | $I$29=$D$3 | не связан. | 0 | |
$J$29 | В3 | 12600 | $J$29=$E$3 | не связан. | 0 | |
$K$29 | В4 | 7300 | $K$29=$F$3 | не связан. | 0 | |
$H$20 | А1 В1 | 3400 | $H$20<=$D$7 | связанное | 0 | |
$H$21 | А2 В1 | 6000 | $H$21<=$D$8 | связанное | 0 | |
$H$22 | А3 В1 | 5000 | $H$22<=$D$9 | связанное | 0 | |
$H$23 | *А1 В1 | 0 | $H$23<=$D$10 | не связан. | 10000 | |
$H$24 | *А2 В1 | 8600 | $H$24<=$D$11 | связанное | 0 | |
$H$25 | *А3 В1 | 6000 | $H$25<=$D$12 | связанное | 0 | |
$H$26 | А4 В1 | 0 | $H$26<=$D$13 | не связан. | 8000 | |
$H$27 | А5 В1 | 400 | $H$27<=$D$14 | не связан. | 8500 | |
$H$28 | А6 В1 | 10000 | $H$28<=$D$15 | связанное | 0 | |
$I$20 | А1 В2 | 5000 | $I$20<=$E$7 | связанное | 0 | |
$I$21 | А2 В2 | 5200 | $I$21<=$E$8 | связанное | 0 | |
$I$22 | А3 В2 | 4000 | $I$22<=$E$9 | связанное | 0 | |
$I$23 | *А1 В2 | 0 | $I$23<=$E$10 | не связан. | 7400 | |
$I$24 | *А2 В2 | 1400 | $I$24<=$E$11 | не связан. | 5600 | |
$I$25 | *А3 В2 | 0 | $I$25<=$E$12 | не связан. | 6000 | |
$I$26 | А4 В2 | 0 | $I$26<=$E$13 | не связан. | 8600 | |
$I$27 | А5 В2 | 0 | $I$27<=$E$14 | не связан. | 6000 | |
$I$28 | А6 В2 | 0 | $I$28<=$E$15 | не связан. | 8000 | |
$J$20 | А1 В3 | 4000 | $J$20<=$F$7 | связанное | 0 | |
$J$21 | А2 В3 | 3500 | $J$21<=$F$8 | не связан. | 1500 | |
$J$22 | А3 В3 | 5100 | $J$22<=$F$9 | связанное | 0 | |
$J$23 | *А1 В3 | 0 | $J$23<=$F$10 | не связан. | 9000 | |
$J$24 | *А2 В3 | 0 | $J$24<=$F$11 | не связан. | 10000 | |
$J$25 | *А3 В3 | 0 | $J$25<=$F$12 | не связан. | 10400 | |
$J$26 | А4 В3 | 0 | $J$26<=$F$13 | не связан. | 8000 | |
$J$27 | А5 В3 | 0 | $J$27<=$F$14 | не связан. | 9400 | |
$J$28 | А6 В3 | 0 | $J$28<=$F$15 | не связан. | 8000 | |
$K$20 | А1 В4 | 2500 | $K$20<=$G$7 | не связан. | 1500 | |
$K$21 | А2 В4 | 4800 | $K$21<=$G$8 | связанное | 0 | |
$K$22 | А3 В4 | 0 | $K$22<=$G$9 | не связан. | 2000 | |
$K$23 | *А1 В4 | 0 | $K$23<=$G$10 | не связан. | 8000 | |
$K$24 | *А2 В4 | 0 | $K$24<=$G$11 | не связан. | 7600 | |
$K$25 | *А3 В4 | 0 | $K$25<=$G$12 | не связан. | 6000 | |
$K$26 | А4 В4 | 0 | $K$26<=$G$13 | не связан. | 8000 | |
$K$27 | А5 В4 | 0 | $K$27<=$G$14 | не связан. | 9000 | |
$K$28 | А6 В4 | 0 | $K$28<=$G$15 | не связан. | 9400 |
Приложение Г