Прикладная математика 2 (стр. 1 из 10)

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра прикладной математики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине "Прикладная математика"

Выполнила:

Институт: ИУХМП

Специальность: Менеджмент организации

Отделение (д/о, в/о): дневное отделение

Курс: II

Группа: М/О II-1

Руководитель: Чистяков В.С.

Дата сдачи на проверку : ...………………………..

Дата защиты: .........................................

Оценка: .........................................

Подпись руководителя: ..........................................

Москва - 2006

Содержание

1) Цели и задачи курсового проекта…………………………………. ...3

2) Линейная производственная задача………………………………… ..3

3) Двойственная задача…………………………………………………… 6

4) Транспортная задача линейного программирования……………….12

5) Динамическое программирование. Распределение капитальных вложений…………………………………………………………………19

6) Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг……22

7) Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества… …27

8) Анализ доходности и риска финансовых операций…………… ….33

9) Принятие решений в условиях неопределенности………………. ..35

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Выполнение курсового проекта по прикладной математике направлено на усиление связи обучения студентов с практикой совершенствования управления, организации современного производства, всего механизма хозяйствования.

В процессе работы над курсовым проектом студент не только закрепляет и углубляет теоретические знания, полученные на лекциях и на практических занятиях, но и учится применять методы исследования операций при постановке и решении конкретных экономических задач.

Цель курсового проекта - подготовить студента к самостоятельному проведению операционного исследования, основными этапами которого являются построение математической модели, решение управленческой задачи при помощи модели и анализ полученных результатов.

1. Линейная производственная задача

Задание:

Сформулировать линейную производственную задачу и составить ее математическую модель, где заданы технологическая матрица А затрат различных ресурсов на единицу каждой продукции, вектор объемов ресурсов В и вектор удельной прибыли С при возможном выпуске четырех видов продукции с использованием трех видов ресурсов

Преобразовать данную задачу к виду основной задачи линейного программирования, решить ее, найти оптимальную производственную программу, максимальную прибыль, остатки ресурсов различных видов и указать ²узкие места² производства.

В последней симплексной таблице указать обращенный базис Q^-1, соответствующий оптимальному набору базисных неизвестных. Проверить выполнение соотношения

H = Q^-1B

Если по оптимальной производственной программе какие-то два вида продукции не должны выпускаться, то в таблице исходных данных вычеркнуть соответствующие два столбца, составить математическую модель задачи оптимизации производственной программы с двумя оставшимися переменными, сохранив прежнюю нумерацию переменных и решить графически.

Постановка задачи:

Компания «Малыш» выпускает четыре вида детского питания, используя для этого сухое молоко, сою и фруктовое пюре. Известна технологическая матрица А затрат любого вида ресурса на единицу каждого вида питания, вектор В объемов имеющихся ресурсов и вектор С стоимости каждого вида питания.

2 3 0 4 148

A = 4 1 5 0 B= 116 C=(30 25 14 12)

0 2 4 3 90

Примем следующие обозначения: а_ij – расход i-ого ресурса на единицу j-го вида питания; b_i – запас i-ого ресурса; с_j– прибыль на единицу j-го вида питания; x_j – количество выпускаемого питания j-ого вида.

На производство x₁ питания 1-го вида

x₂ питания 2-го вида

x₃ питания 3-го вида

x₄ питания 4-го вида компания затратит следующее количество ресурсов:

(1)

Требуется найти производственную программу X^* = (x₁, x₂, x₃, x₄), реализация которой обеспечит компании получение наибольшей прибыли:

,

при линейных ограничениях неравенства (1).

Решение:

Приведем задачу к основной задаче линейного программирования. Для этого добавим в левую часть системы ограничений (1) дополнительные неотрицательные неизвестные x₅, x₆, x₇, которые по физическому смыслу будут представлять собой:

x₅ – остаток ресурса 1-го вида,

x₆ – остаток ресурса 2-го вида,

x₇ – остаток ресурса 3-го вида.

Строим симплексную таблицу.

В качестве базисных неизвестных могут быть приняты неизвестные х₅, х₆, х₇, так как каждый из них входит только в одно уравнение системы и не входит в другие уравнения. Приравняв к нулю свободные переменные х₁, х₂, х₃, х₄ , получаем базисное неотрицательное решение:

х₁=0, х₂=0, х₃=0, х₄=0, х₅=148, х₆=116, х₇=90

Из уравнения целевой функции видно, что наиболее выгодно начинать производить продукцию 1-ого вида, так как прибыль здесь будет наибольшая.

Выясним, до каких пор наши ресурсы позволяют увеличить выпуск этой продукции:

Так как, в целевой функции нет базисных переменных, то можно её представить в виде:

0 – Z = -30x₁-25x₂-14x₃-12x₄

Ć	Б	Н	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	α	Пояснения
0	X5	148	2	3	0	4	1	0	0	74	min(Dj<0)= -30 min(α)=29, x1 в базис, x6 из базиса
0	X6	116	4	1	5	0	0	1	0	29
0	X7	90	0	2	4	3	0	0	1	∞
0-Z	-30	-25	-14	-12	0	0	0
0	X5	90	0	5/2	-5/2	4	1	-1/2	0	36	min(Dj<0)= -35/2 min(α)=36, x2 в базис, x5 из базиса
30	X1	29	1	1/4	5/4	0	0	1/4	0	116
0	X7	90	0	2	4	3	0	0	1	45
870-Z	0	-35/2	47/2	-12	0	15/2	0
25	X2	36	0	1	-1	8/5	2/5	-1/5	0	решения оптимальны
30	X1	20	1	0	3/2	-2/5	-1/10	3/10	0
0	X7	18	0	0	6	-1/5	-4/5	2/5	1
1500-Z	0	0	6	16	7	4	0

x₁=20, x₂=36, x₃=0, x₄=0, x₅=0, x₆=0, x₇=18 определяют производственную программуx₁=20, x₂=36, x₃=0, x₄=0

Прибыль будет наибольшей когда

, при этом

остатки ресурсов: 1-ого вида x₅=0

2-ого вида x₆=0

3-ого вида x₇=18

Также надо обратить внимание на экономический смысл элементов последней строки последней симплексной таблицы. Коэффициенты ∆₃ =6 при переменной Х₃, ∆₄ =16 при переменной Х₄ показывают, что если произвести одну единицу продукции 3-ого или 4-ого видов, то прибыль уменьшится на 6 или 16 единиц соответственно.