Характеристика моделирования, понятия модели (стр. 4 из 10)

24. Коэффициенты регрессии. Нормированные коэффициенты регрессии

Для экономического анализа используют коэффициенты регрессии, поэтому подбирают уравнение множественной регрессии. Регрессионная модель позволяет количественно оценить действия факторов, k регрессии позволяют судить об относительном вкладе факторного признака в регрессию.

Значимость коэффициента регрессии определяется также нормированным коэффициентом регрессии [β].

Существует простая связь между нормированным и ненормированным коэффициентами регрессии:

25. Корреляционно-регрессионная модель

Корреляционно-регрессионной моделью в системах взаимосвязанных признаков является такое уравнение регрессии, которые включают основные факторы, влияющие на вариацию результативного признака и обладает высоким коэффициентом детерминации (не менее 0,5) и значимыми k регрессии.

Коэффициент детерминации >0,5 означает, что результативный признак У должен зависеть более чем на 50% от совокупности факторов включенных в модель из этого следовательно не любое уравнение регрессии можно считать моделью.

Существует ряд рекомендаций для построения корреляционно-регрессионной модели:

1)Признаки-факторы должны находится в причинной связи с результативным признаком, т.е должна быть в наличии корреляционная связь.

2)Признаки не должны быть составными частями результативного признака или его функции

3)Признаки-факторы не должны дублировать друг друга, т.е быть коллинеарными.

Использование корреляционно-регрессионной модели для прогноза состоит в подстановке уравнения регрессии, ожидаемых значений факторных признаков для расчета точечного прогноза результативного признака.

26. Стадии оптимизационного моделирования

1- изучение экономического процесса или объекта моделирования

2- постановка э-м задачи с четким определением цели

3- определение переменных и ограничений задачи

4- математическая запись модели через буквенные символы

5- сбор информации и разработка технико-экономических коэффициентов

6- разработка числовой развернутой эм модели

7- решение задач на ПК, анализ результатов, корректировка модели, решение с учетом корректировки

8- экономический анализ выполненных расчетов и выбор оптимального варианта решения задач

1Отвечает на вопрос что мы могли получить

2Постановка задачи имеет решающее значение, от этого зависит в каком виде будет представлена модель. При подстановке выявляются не известные параметры, а также вся совокупность факторов, влияющих на размер тех параметров, которые представлены в качестве неизвестных. Очень важный момент – выбор функции цели (критерия opt) Критерий opt выступает как признак, по которому осуществляется выбор наилучшего варианта.

3После начального анализа и выбора критерия opt устанавливается, что же будет неизвестной величиной. Неизвестное обозначается x_j , при этом j (1;n). Переменные могут быть как основными так и дополнительными. Основные переменные могут отображать искомые площади по видам использования, видам угодий, площади под с/х культурами, V производства того или иного вида продукции, V производства в стоимостном выражении. Состав и количество переменных зависят от продуктивного планового периода, степенью детализации, размера объекта. Одновременно с определением переменных устанавливается их единица измерения, при выборе единицы измерения следует руководствоваться некоторыми принципами:

- размерность переменных должна быть удобной для получения необходимой информации, для расчета ТЭК

- принятая размерность не должна требовать дополнительной сложности расчетов

- следует избирать однотипные единицы измерения, они должны быть такими чтобы одноименные показатели не отличались между собой

После установления переменных определяется состав ограничений. Состав ограничений охватывает следующие группы условий:

1По использованию ресурсов (производственные, земельные)

2По обязательному производству продукции

3Устанавливающие пропорции между используемыми ресурсами, между отраслями

4По гарантируемому производству специфической продукции

5Взаимосвязи между отдельными переменными

Ограничения, которые накладываются на все или большинство переменных, выражают основные условия задачи.

Дополнительные ограничения накладываются на отдельные переменные или на небольшое количество переменных, эти ограничения обычно учитывают особенности процесса, отдельные требования по производству продукции.

Вспомогательные ограничения не имеют особого экономического смысла, используются для правильного оформления экономических требований.

1)Тот состав ограничений, который был выделен, записывается с помощью буквенных символов, т.е оформление в виде математической записи с помощью различных k. k при переменных обозначаются через английские буквы с соответствующими индексами.

Общий вид целевой функции:

min

2)Исходной информацией для составления э-м задачи являются годовые отчеты, производственные планы, текущая информация. Достоверность и устойчивость результатов решения зависит от качества использования информации и ТЭК

3)После подбора информации необходимых ТЭК для каждой группы ограничений, которые записаны через буквенные символы, составляется развернутая численная модель или уравнение (неравенство), где вместо a_ij будет стоять конкретный числовой параметр

4)Специальная программа, в которую вводится матрица выдает opt или не opt решение. Если решение не opt, это значит:

-Допущена ошибка при введении информации в программу

-Не правильно сформулировано ограничение

-Не сбалансированы ресурсы

27. Матрица экономико-математической модели

Матрица – это специальная таблица, содержащая основную информацию о моделируемом объекте – смысловые или кодовые обозначения функции цели, переменных и ограничений, их численное выражение в виде конкретных коэффициентов и ограничений.

В э-м задаче применяются 2 наиболее общих способа расположения элементов в матричной модели – прямоугольный и блочный.

Прямоугольная матричная модель представляет собой обычную таблицу с различным соотношением значащих и нулевых элементов (разной заполненности).

Матричная модель с блочным расположением информации – таблица, составленная из прямоугольной матрицы, обычно расположена по диагонали каждому из блоков в э-м задаче соответствуют свои значения правой части и строки содержащие k целевой функции. Объединение блоков в единую модель обеспечивается связующим блоком.

В матричной модели э-м задач k каждого ограничения (условие) записывается отдельной строкой, при этом k a_ij указывается в столбце соответствующей переменной x_j => a_ij одинокого относится как к строке (ограничение) так и к столбцу (переменной).

28. Понятие и виды технико-экономических коэффициентов

ТЭК в зависимости от назначения подразделяют на нормативные, пропорциональности и связи.

- нормативные k по экономическому содержанию делятся на k по уровню затрат и уровню производства. При получении нормативного k могут быть использованы специально разработанные нормативные данные для определения природных и экономических условий.

- k пропорциональности вводятся в матрицу по дополнительным и вспомогательным ограничениям с целью обеспечения пропорционального развития взаимосвязи отраслей или пропорциональной зависимости между отдельными переменными.

- k связи обозначающий связь между получаемым значением переменной и V ограничения. В большинстве случаев все k связи = 1.

29. Приемы моделирования

- запись ограничений по использованию ресурсов

а) V ресурсов известен и постоянен

б) V ресурсов известен но может меняться

в) если предполагается увеличение или уменьшение ресурса, то через вспомогательные переменные можно установить V, например, необходимо определить V привлеченных трудовых ресурсов

г) V ресурсов неизвестен

Объем неизвестных ресурсов можно определить через вспомогательные переменные (отраженную величину)

д) при ограничении используют двойные пределы, т.е переменная может менять численные показатели в определенных границах

- ограничения могут отображать технологические связи, например, удельный вес жилой застройки по этажности – многоэтажные 85%, 2-х этажные 10%, 1-этажные 5%

30. Определение переменных и ограничений экономико-математической задачи

Переменные делятся на основные и вспомогательные.

Основные переменные – это размеры площадей сельскохозяйственных площадей сельскохозяйственных культур, многолетних насаждений, естественных кормовых угодий, а так же поголовье скота.

Вспомогательными являются переменные, характеризующие формирование оптимальных рационов кормления, размеры капиталовложений по отраслям и дополнительную потребность в производственных ресурсах.