Рассмотрим систему линейных уравнений (12). Введем расширенную матрицу системы Aр – получаемую из матрицы A присоединением столбца свободных членов:
Исследование системы линейных уравнений осуществляется с помощью теоремы Кронекера-Капелли: для того, чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг её матрицы A был равен рангу расширенной матрицы Aр, т.е. RgA = RgAр = r. При этом:
1) если r = n (ранг равен числу неизвестных), то система имеет единственное решение, которое можно найти по формулам Крамера;
2) если r < n, то система имеет бесконечное множество решений. Свободные (n – r) неизвестных выбираются произвольно, а главные r неизвестных определяются единственным образом через свободные неизвестные.
Если b1 = b2 = … = bm = 0, т.е. B = 0, то система (12) называется однородной и принимает вид AX = 0. Однородная система уравнений всегда совместна.
Для решения систем линейных уравнений с большим числом неизвестных и уравнений выгодно использовать метод Гаусса, который заключается в последовательном исключении неизвестных. Существует много вариантов этого метода. Рассмотрим схему с выбором главного элемента. Пусть исходная система имеет вид:
Положим, что
здесь
С помощью уравнения (17) исключим во всех уравнениях системы (16), начиная со второго, слагаемые, содержащие x1. Для этого будем умножать обе части уравнения (17) последовательно на a21, a31, …, an1 и вычитать соответственно из второго, третьего и т.д. из n –го уравнения системы (16). В результате получаем систему, порядок которой на единицу меньше порядка исходной системы:
Здесь
С полученной системой проделываем аналогичные преобразования. После n –кратного повторения этого преобразования можно записать систему с треугольной матрицей:
которая эквивалентна системе (16) и легко решается. В самом деле, из последнего уравнения находим xn; подставляя xn в предпоследнее уравнение, находим xn-1, затем xn-2и т.д. вплоть до x1, которое находится из первого уравнения системы, когда уже известны xn, xn-1, xn-2,…, x1.
Таким образом, вычисления по методу Гаусса распадаются на два этапа: на первом этапе, называемом прямым ходом метода, исходная система преобразуется к треугольному виду (18). На втором этапе, называемом обратным ходом, решается треугольная система (18), эквивалентная исходной системе.
Коэффициенты
4. Вектор-столбец
называется собственным вектором квадратной матрицы An-го порядка, соответствующим собственному значению l, если он удовлетворяет матричному уравнению:
Здесь E – единичная матрица n-го порядка, a0 – нулевой вектор-столбец. При условии, что вектор
Координаты собственного вектора Xi, соответствующие собственному значению
Собственный вектор определяется с точностью до постоянного множителя.
5. Скалярным произведением двух векторов
где
Из (21) для скалярного квадрата имеем:
С помощью скалярного произведения можно найти:
- проекцию вектора
угол между двумя векторами
- работу силы
Условие перпендикулярности ненулевых векторов имеет вид:
а условие их коллинеарности:
6. Векторным произведением вектора
а) имеет длину
б) перпендикулярен к каждому из векторов
в) направлен так, что вектора
Рисунок 1
SD =
7. Смешанное произведение трех векторов
есть число равное:
Объем параллелепипеда, построенного на векторах