Анализ производства и реализация товаров предприятия (стр. 6 из 9)
Коэффициент осцилляции рассчитаем по формуле (1.3.11):
.Для расчета асимметрии вычислим момент третьего порядка по формуле (1.3.13а):
.Тогда асимметрия по формуле (1.3.12)
, а средняя квадратичная ошибка рассчитанная по формуле (1.3.14) равна: 
.Для расчета эксцесса вычислим момент четвертого порядка по формуле (1.3.16а):
.Тогда эксцесс по формуле (1.3.15)
, средняя квадратичная ошибка рассчитанная по формуле (1.3.14) равна:
.Вычислим моду по формуле (1.3.6):
м2,где модальным будет интервал 6450,0–8062,5, т.к. он имеет наибольшую частоту (37).
Для более полной характеристики структуры рассчитаем квартили по формулам (1.3.8):
м2; 
м2; 
м2.Рассчитаем квартильное отклонение по формуле (1.3.9):
м2.Относительный показатель квартильной вариации рассчитаем по формуле (1.3.10):
.На основании расчетов показателей вариации можно сделать вывод, что средний ежедневный выпуск продукции составляет 5923,6м2. В наибольшее количество дней, а именно 37, ежедневный выпуск продукции составил 6450,0-8062,5м2, а чаще всего встречающийся ежедневный выпуск продукции составляет 6505,6м2. В половину из проработанных дней выпуск составил более 60872,0м2, а в другую половину менее этой величины. При этом в 1\4 из дней выпуск был менее 3846,5м2, а в другую 1/4 более 7572,2м2. Размах вариации свидетельствует о том, что разница между максимальным и минимальным значением составляет 12900,0м2. Квартильное отклонение равное 1862,9м2 свидетельствует об умеренной асимметрии распределения, т.к. Q ≈ 2/3σ = 1953,0м2. Средняя величина колеблемости ежедневного выпуска продукции составляет по линейному отклонению 2326,3м2, а по среднему квадратному отклонению 2929,5м2, т.е. ежедневное производство полотна составляет 5923,6 ± 2929,5м2. Разница между крайними значениями выпуска продукции превышает среднее значение в 2,2 раза. Относительное линейное отклонение 39,3% характеризуют неоднородность, что подтверждает коэффициент вариации, который равен 49,5%, что больше 33%. Асимметрия и эксцесс являются несущественными, т.к. (|As|/σas=1,3)<3, а (|Ex|/σex=0,2)<3. Распределение плосковершинно (Ех=-0,1), а асимметрия правосторонняя (As=0,3).
3.4 Индексы
Рассчитаем индексы на основе данных таблицы 3 приложения А. Для расчета индексов цепными и базисными методами создадим таблицу 3.4.1.
Таблица 3.4.1 – Производство продукции и себестоимость полотна
ИП-170-350 за 1 квартал 2010 года
| Полотно | Январь | Февраль | Март | |||
| Всего выпуск, м2, q0 | С/ст 1м2, руб, p0 | Всего выпуск, м2, q1 | С/ст 1м2, руб, p1 | Всего выпуск, м2, q2 | С/ст 1м2, руб, p2 | |
| ИП-170-350 | 13 002,0 | 14,57444 | 850,0 | 14,67439 | 18 958,6 | 14,91322 |
На основе данной таблицы по формуле (1.4.1а, б) рассчитаем индексы себестоимости цепным методом:
; 
.Базисным методом:
; 
.На основе данной таблицы по формуле (1.4.2а, б) рассчитаем индексы объема производства цепным методом:
; 
.Базисным методом:
; 
.Рассчитаем индивидуальный индекс затрат на производство на базисной и цепной основе по формулам (1.4.3а, б):
; 
; 
.В результате полученных данных можно сделать вывод, что затраты на производство ИП-170-350 в феврале по сравнению с январем снизились на 93,4%. Это произошло из-за резкого сокращения производства данного полотна на 93,5% на фоне повышения себестоимости 0,7%. Затраты на производство в марте по сравнению с февралем увеличились в 22,7 раза. Это произошло из-за резкого увеличения объемов производства данного полотна в 22,3 раза, на фоне незначительного повышения себестоимости на 1,6%. Такой резкий скачок может быть связан с заказом на данный вид полотна. Затраты же на производство в марте по сравнению с январем увеличились на 49,2% из-за увеличения объемов производства на 45,8% и себестоимости на 2,3%.
Для расчета агрегатных индексов создадим таблицу 3.4.2.
Таблица 3.4.2 – Расчетные данные для выпуска продукции за 2 месяца
| Полотно | Февраль | Март | ||
| Всего выпуск, м2, q0 | С/ст 1м2, руб, z0 | Всего выпуск, м2, q1 | С/ст 1м2, руб, p1 | |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 |
| ИП-170-200 | 170,0 | 9,14332 | 2 040,0 | 11,22106 |
| ИП-170-250 | 3 740,0 | 10,98701 | 23 120,0 | 13,11845 |
| ИП-215-350 | 11 180,0 | 14,67439 | 33 283,0 | 14,91322 |
| Итого | 15 090,0 | 58 443,0 | ||
Продолжение таблицы 3.4.2
| Полотно | Z1Q1 | Z0Q1 | Z0Q0 |
| А | 5 | 6 | 7 |
| ИП-170-200 | 22891,0 | 18652,4 | 1554,4 |
| ИП-170-250 | 303298,6 | 254019,7 | 41091,4 |
| ИП-215-350 | 496356,7 | 488407,7 | 164059,7 |
| Итого | 822546,2 | 761079,8 | 206705,5 |
На основе формулы (1.4.4) рассчитаем агрегатный индекс затрат на производство:
.На основе формулы (1.4.5) рассчитаем агрегатный индекс себестоимости продукции:
.На основе формулы (1.4.6) рассчитаем агрегатный индекс физического объема продукции:
.Индекс переменного состава рассчитаем по формуле (1.4.7):
.Индекс постоянного состава рассчитаем по формуле (1.4.8):
.Индекс структурных сдвигов рассчитаем по формуле (1.4.9):
.Затраты на производство продукции в марте по сравнению с февралем увеличились в 3,9 раза и составили 822546,2 руб., т.е. в денежном выражении увеличился на 615840,7 руб. Увеличение затрат произошло в основном из-за увеличения объема выпускаемой продукции в 3,7 раза, что отразилось на увеличении затрат на 554374,3 руб. Кроме того произошло увеличение себестоимости на 8,1%, что привело к увеличению затрат на 61466,4 руб. Средняя себестоимость по данным полотнам увеличилась на 2,7% с 14,074 руб. в феврале до 13,698 руб. в марте. Произошло ее увеличение на 8,1% из-за увеличения затрат в целом, при этом произошло незначительное ее снижение на 4,9% из-за структурных сдвигов в объемах производства.
3.5 Корреляционно-регрессионный анализ
Проведем корреляционно-регрессионный анализ выпуска продукции и себестоимости на основе данных таблицы 4 приложения А. Зависимость себестоимости единицы продукции от объемов выпуска этой продукции можно охарактеризовать гиперболической функцией. Создадим таблицу 1 приложения Д. Вычислим значения параметров по формулам (1.5.2а, б):
; 
.В результате гиперболическая функция по формуле (1.5.1) имеет вид:
.По формуле (1.2.2.1б):
руб.По формулам (1.5.3-1.5.4) рассчитаем дисперсии:
; 
; 
. 
На основании полученных результатов по формуле (1.5.6) определим тесноту связи признаков: 
.