Оценим качественные характеристики построенных уравнений:
| R2 | r | |
| Линейная | 0,0197 | 0,1403 |
| Степенная | 0,0070 | 0,0835 |
| Показательная | 0,0161 | 0,1267 |
| Многочлен | 0,0198 | 0,1407 |
Статистические характеристики по всем приближающим функциям удовлетворяют заданному условию (стремление к 1), однако наиболее близки к 1 значения коэффициентов, если в качестве приближающей функции выбрать многочлен.
Именно с помощью данной приближающей функции и проведем прогнозирование объема продаж на 6 последующих месяца. Для этого к имеющимся исходным данным добавим значения показателя мясяц (таблица №6).
Таблица №6 Прогнозирование затрат.
| Затраты на производство АО "Автоагрегат (2006-2007 гг.) | |
| Год, месяц | Затраты, тыс. руб. |
| 2006 1 | 1205,2 |
| 2 | 1313,8 |
| 3 | 1281,5 |
| 4 | 1393,2 |
| 5 | 1305,7 |
| 6 | 1188,5 |
| 7 | 896,1 |
| 8 | 1025,4 |
| 9 | 1049,7 |
| 10 | 1310,1 |
| 11 | 1470,4 |
| 12 | 1468,2 |
| 2007 13 | 1365,9 |
| 14 | 1106,8 |
| 15 | 1245,7 |
| 16 | 1351,2 |
| 17 | 1324,1 |
| 18 | 1235,0 |
| 19 | 1378,4 |
| 20 | 1365,3 |
| 21 | 1209,4 |
| 22 | 1113,2 |
| 23 | 1263,8 |
| 24 | 1355,2 |
| 2008 25 | 1297,901 |
| 26 | 1301,568 |
| 27 | 1305,302 |
| 28 | 1309,103 |
| 29 | 1312,969 |
| 30 | 1316,902 |
Прогнозные значения получаем следующим образом:
y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*25+0,03317*252=1297,901 (январь)
y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*26+0,03317*262=1301,568 (февраль)
y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*27+0,03317*272=1305,302 (март)
y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*28+0,03317*282=1309,103 (апрель)
y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*29+0,03317*292=1312,969 (май)
y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*30+0,03317*302=1316,902(июнь)
Заключение.
В ходе данной курсовой работы обобщены теоретические аспекты рассмотрения издержек производства продукции предприятия и экономико – математического моделирования.
В практической части работы рассчитана предполагаемая величина затрат на участке металлопокрытий АО «Автоагрегат». На первое полугодие 2008 года эти показатели равны:
январь – 1297,9 тыс.руб.
февраль – 1301,6 тыс.руб.
март – 1305,3 тыс. руб.
апрель – 1309,1 тыс.руб.
май – 1312,9 тыс.руб.
июнь – 1316,9 тыс.руб.
Анализируя исходные данные, можно сделать вывод, что планируемые затраты в 2008 году варьируют в незначительных пределах.
Список литературы.
1. Миненко С.Н., Гамазина Г.И. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., МГИУ, 1997 г.
2. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. Изд. БЕК, М, 1998 г.
3. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. Изд. ЮНИТИ-ДАНА, М, 2000 г.