Регрессионный анализ рынка труда (стр. 4 из 4)
Решение
1. Занести данные тестирования в рабочую таблицу и сделать соответствующие расчеты.
| xi | xi -  | (xi - )2 | yi | yi –  | (yi – )2 | (xi - )(yi – ) |
| 15.6 | 2.1 | 4.41 | 6.9 | -0.3 | 0.09 | -0.63 |
| 13.4 | -0.1 | 0.01 | 7.2 | 0 | 0 | 0 |
| 17.9 | 4.4 | 19.36 | 7.1 | -0.1 | 0.01 | -0.44 |
| 12.8 | -0.7 | 0.49 | 6.7 | -0.5 | 0.25 | 0.35 |
| 10.7 | -2.8 | 7.84 | 7.6 | 0.4 | 0.16 | -1.12 |
| 15.7 | 2.2 | 4.84 | 7.0 | -0.2 | 0.04 | -0.44 |
| 11.7 | -1.8 | 3.24 | 6.4 | -0.8 | 0.64 | 1.44 |
| 12.3 | -1.2 | 1.44 | 6.9 | -0.3 | 0.09 | 0.36 |
| 12.3 | -1.2 | 1.44 | 7.7 | 0.5 | 0.25 | -0.60 |
| 11.1 | -2.4 | 5.76 | 7.6 | 0.4 | 0.16 | -0.96 |
| 14.3 | 0.8 | 0.64 | 7.9 | 0.7 | 0.49 | 0.56 |
| 12.7 | -0.8 | 0.64 | 8.2 | 1 | 1 | -0.80 |
| 14.4 | 0.9 | 0.81 | 6.8 | -0.4 | 0.16 | -0.36 |
| = 13.5 |  |  =50,92 | = 7,2 | |  =3,34 |  = -2,64 |
2. Рассчитать конечный вид уравнений прямолинейной регрессии по формулам (2) и (3):
(2)
(3) 
Т.е.
1. при х = 12,8 кГм/мин/кг у =7,235 с » 7,2 с;
2. при у = 6,7 с х = 13,895 с » 13,9 кГм/мин/кг.
8. На основании произведенных расчетов и графического изображения уравнения регрессии сделать вывод.
Вывод:
1) в исследуемой группе наблюдается недостоверная обратная взаимосвязь между данными относительных значений PWC170 и времени челночного бега 3х10 м, т.к. rху = -0,20 < rst = 0,55 для К= 11 при = 95%;
2) относительная погрешность функции ух = 7,875 – 0,05х меньше (7,22%), а, следовательно, прогноз результата в челночном беге по данным относительных значений пробы PWC170 более точен;
3) на графике линии уравнения регрессии расположены почти под прямым углом, так как значения коэффициента корреляции близки к нулю.
Список использованной литературы:
1. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. – М.: Статистика, 1974. – 240с.
2. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Пер. с англ. – М.: ГИФМЛ, 1963. – 500с.
3. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы экономики / Пер. с англ. – М.: Статистика, 1979. – 317с.
4. Дубров А.М. Последовательный анализ в статистической обработке информации. – М.: Статистика, 1976 – 160с.
5. Кендалл М.., Стюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: Наука, 1973.
6. Маленво Э. Статистические методы эконометрии / Пер. с фр.: Вып. 1. – М.: Статистика, 1975. – 423с.
7. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение / Пер. с англ. – М.: Наука, 1968. – 548с.