Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного (стр. 9 из 12)
Вывод:
Следовательно мы принимаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости уровень СРБ в крови не зависит от стадии лечения.
Таблица 2.4.1. Зависимость фибриногена от стадии лечения
| 1 группа | 2 группа | 3 группа |
| 3,00 | 4,00 | 3,75 |
| 4,50 | 4,00 | 4,00 |
| 3,50 | 3,00 | 3,00 |
| 7,25 | 4,00 | 2,75 |
| 4,00 | 3,00 | 2,00 |
| 3,25 | 3,20 | 6,00 |
| 5,50 | 2,00 | 3,50 |
| 4,00 | 8,75 | 3,00 |
| 3,25 | 4,00 | 2,50 |
| 5,00 | 4,00 | 4,75 |
| 3,60 | 5,00 | 3,00 |
| 4,25 | 5,00 | 2,75 |
| 4,25 | 7,50 | 3,25 |
| 3,00 | 4,00 | 2,50 |
| 10,20 | 3,25 | 2,00 |
| 4,75 | 2,90 | 3,10 |
| 4,50 | 3,25 | 2,00 |
| 5,00 | 2,90 | 3,25 |
| 5,50 | 3,00 | 3,25 |
| 5,50 | 2,00 | 3,00 |
| 3,75 | 3,00 | 3,25 |
| 3,75 | 2,00 | 3,25 |
| 4,50 | 3,00 | 4,00 |
| 5,75 | 2,93 | 3,00 |
| 3,00 | 4,25 | 2,00 |
| 4,25 | 3,25 | 3,25 |
| 3,75 | 2,50 | 2,50 |
| 5,25 | 3,00 | 3,25 |
| 6,25 | 3,50 | 4,30 |
| 2,25 | 5,00 | 4,25 |
| 3,25 | 3,30 | 4,00 |
| 2,50 | 5,00 | 2,25 |
| 2,75 | 4,25 | 2,10 |
| 4,00 | 2,00 | 4,75 |
| 2,75 | 3,25 | 3,50 |
| 4,00 | 4,25 | 3,00 |
| 4,50 | 3,50 | 2,00 |
| 6,75 | 3,00 | 1,75 |
| 3,25 | 2,00 | 4,25 |
| 3,75 | 3,50 | 3,00 |
| 3,25 | 4,00 | |
| 4,00 | 3,50 | |
| 4,25 | 3,00 | |
| 3,50 | 2,75 | |
| 2,60 | 3,00 | |
| 2,75 | 2,75 | |
| 4,25 | ||
| 2,00 | ||
| 3,75 | ||
| 5,25 | ||
| 2,00 | ||
| 5,75 | ||
| 2,50 | ||
| 5,50 | ||
| 3,50 | ||
| 3,25 | ||
| 7,25 | ||
| 3,75 | ||
| 3,00 | ||
| 7,00 | ||
| 5,50 | ||
| 4,00 | ||
| 7,50 | ||
| 3,50 | ||
| 4,00 | ||
| 5,50 | ||
| 6,75 | ||
| 2,50 | ||
| 3,10 | ||
| 3,00 | ||
| 6,75 | ||
| 4,50 | ||
| 3,50 | ||
| 2,50 | ||
| 2,50 | ||
| 4,50 | ||
| 3,00 | ||
| 2,15 | ||
| 2,80 | ||
| 3,75 | ||
| 2,50 | ||
| 3,00 | ||
| 3,25 | ||
| 3,50 | ||
| 3,75 | ||
| 5,25 | ||
| 5,10 | ||
| 4,50 | ||
| 12,20 | ||
| 5,75 | ||
| 5,50 | ||
| 3,00 | ||
| 2,50 | ||
| 3,00 |
p = 0.0003
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.4.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
| Компонента дисперсии | Сумма квадратов | Степень свободы | Средний квадрат |
| Между выборками | 34,806 | 2 | 17,4029 |
| Остаточная | 365,662 | 177 | 2,0659 |
| Полная | 400,467 | 179 | ----- |
p<pкр
Вывод:
Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости фибриноген зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие.
Таблица 2.4.3 Различия между средними для фибриногена
| № группы | № группы | Нижняя граница доверительно интервала | Разница средних арифметических | Верхняя граница доверительного интервала |
| 1 группа | 2 группа | -0.1003 | 0.6532 | 1.4067 |
| 1 группа | 3 группа | 0.2579 | 1.0484 | 1.8389 |
| 2 группа | 3 группа | -0.5101 | 0.3952 | 1.3005 |
Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 3 группой, величина их разности равна 1.0484, 95% доверительный интервал полученной разности средних арифметических составил [0,2579, 1.8389]. Т.е. средние арифметические выборок статистически значимо отличаются друг от друга, для
.Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.
Таблица 2.5.1. Зависимость ВАШБП от стадии лечения
| 1 группа | 2 группа | 3 группа |
| 15 | 36 | 5 |
| 28 | 20 | 38 |
| 63 | 38 | 5 |
| 45 | 15 | 0 |
| 40 | 53 | 5 |
| 80 | 12 | 65 |
| 20 | 23 | 57 |
| 48 | 40 | 5 |
| 75 | 52 | 0 |
| 35 | 25 | 25 |
| 55 | 0 | 5 |
| 85 | 70 | 20 |
| 45 | 95 | 21 |
| 43 | 25 | 5 |
| 45 | 10 | 10 |
| 50 | 27 | 15 |
| 50 | 40 | 15 |
| 56 | 45 | 23 |
| 10 | 15 | 35 |
| 55 | 17 | 3 |
| 45 | 25 | 10 |
| 95 | 25 | 37 |
| 32 | 10 | 7 |
| 25 | 35 | 10 |
| 70 | 12 | 5 |
| 45 | 28 | 25 |
| 28 | 15 | 10 |
| 27 | 25 | 2 |
| 75 | 17 | 35 |
| 45 | 70 | 60 |
| 55 | 45 | 45 |
| 35 | 55 | 20 |
| 33 | 40 | 13 |
| 5 | 25 | 30 |
| 45 | 20 | 5 |
| 35 | 40 | 55 |
| 73 | 75 | 30 |
| 55 | 30 | 25 |
| 56 | 55 | 16 |
| 43 | 15 | 30 |
| 55 | 30 | |
| 20 | 20 | |
| 53 | 40 | |
| 30 | 35 | |
| 55 | 35 | |
| 55 | 15 | |
| 15 | ||
| 70 | ||
| 60 | ||
| 25 | ||
| 25 | ||
| 35 | ||
| 33 | ||
| 65 | ||
| 45 | ||
| 50 | ||
| 25 | ||
| 45 | ||
| 44 | ||
| 100 | ||
| 65 | ||
| 55 | ||
| 64 | ||
| 15 | ||
| 15 | ||
| 40 | ||
| 45 | ||
| 57 | ||
| 40 | ||
| 33 | ||
| 55 | ||
| 50 | ||
| 55 | ||
| 40 | ||
| 0 | ||
| 45 | ||
| 48 | ||
| 30 | ||
| 67 | ||
| 65 | ||
| 50 | ||
| 45 | ||
| 55 | ||
| 27 | ||
| 58 | ||
| 45 | ||
| 30 | ||
| 50 | ||
| 35 | ||
| 20 | ||
| 78 | ||
| 50 | ||
| 60 | ||
| 75 |
После вычислений получаем:
p = 4.8659e-011
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.5.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
| Компонента дисперсии | Сумма квадратов | Степень свободы | Средний квадрат |
| Между выборками | 19350,2 | 2 | 9675,1 |
| Остаточная | 62873,6 | 177 | 355,22 |
| Полная | 82223,8 | 179 | ----- |
p<pкр
Вывод:
Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости ВАШБП зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие.
Таблица 2.5.3 Различия между средними для ВАШБП
| № группы | № группы | Нижняя граница доверительно интервала | Разница средних арифметических | Верхняя граница доверительного интервала |
| 1 группа | 2 группа | 3,7045 | 13,5851 | 23,4657 |
| 1 группа | 3 группа | 15,0439 | 25,4101 | 35,7763 |
| 2 группа | 3 группа | -0.0464 | 11,8250 | 23,6964 |
Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 2 группой и 1 и 3 группой.
Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.
Таблица 2.6.1. Зависимость ВАШСП от стадии лечения
| 1 группа | 2 группа | 3 группа |
| 20 | 41 | 10 |
| 53 | 30 | 50 |
| 68 | 43 | 3 |
| 55 | 17 | 0 |
| 43 | 60 | 5 |
| 75 | 15 | 63 |
| 12 | 20 | 58 |
| 40 | 41 | 10 |
| 67 | 43 | 0 |
| 38 | 40 | 80 |
| 80 | 5 | 10 |
| 80 | 80 | 30 |
| 41 | 95 | 20 |
| 65 | 35 | 5 |
| 50 | 20 | 9 |
| 48 | 35 | 10 |
| 45 | 40 | 40 |
| 50 | 48 | 20 |
| 25 | 18 | 33 |
| 40 | 18 | 5 |
| 55 | 40 | 18 |
| 89 | 60 | 40 |
| 60 | 10 | 15 |
| 25 | 20 | 10 |
| 70 | 12 | 20 |
| 50 | 28 | 35 |
| 50 | 30 | 20 |
| 55 | 35 | 2 |
| 55 | 29 | 37 |
| 60 | 68 | 55 |
| 55 | 45 | 50 |
| 40 | 70 | 25 |
| 32 | 50 | 20 |
| 40 | 34 | 39 |
| 54 | 30 | 10 |
| 47 | 32 | 50 |
| 80 | 75 | 20 |
| 78 | 30 | 20 |
| 65 | 19 | 50 |
| 50 | 10 | 40 |
| 62 | 31 | |
| 25 | 60 | |
| 52 | 45 | |
| 50 | 45 | |
| 30 | 39 | |
| 60 | 15 | |
| 19 | ||
| 70 | ||
| 70 | ||
| 35 | ||
| 32 | ||
| 28 | ||
| 40 | ||
| 65 | ||
| 25 | ||
| 70 | ||
| 38 | ||
| 52 | ||
| 40 | ||
| 100 | ||
| 55 | ||
| 50 | ||
| 78 | ||
| 15 | ||
| 38 | ||
| 50 | ||
| 62 | ||
| 70 | ||
| 40 | ||
| 50 | ||
| 60 | ||
| 56 | ||
| 68 | ||
| 20 | ||
| 10 | ||
| 40 | ||
| 70 | ||
| 50 | ||
| 70 | ||
| 78 | ||
| 41 | ||
| 30 | ||
| 60 | ||
| 40 | ||
| 60 | ||
| 42 | ||
| 83 | ||
| 53 | ||
| 70 | ||
| 51 | ||
| 70 | ||
| 80 | ||
| 70 | ||
| 80 |
После вычислений получаем: