Смекни!
smekni.com

Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО Соляное Черлакского района (стр. 4 из 5)

Заполнение и создание форм.

Формы - это средства для ввода данных. Смысл их заключается в том чтобы предоставить пользователю средства для заполнения только тех полей, которые ему заполнять положено.

Запросы:

С помощью запросов выполняют такие операции как отбор данных, их сортировку и фильтрацию. С помощью запросов можно выполнять преобразование данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы. Выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах.

Запрос 2.3.1 - Структура земельных угодий

Структура земельных угодий
код земельных угодий площадь в 2007 г, га Структура,%
550 14280 100,00
560 11312 79,22
570 6981 48,89
580 403 2,82
590 3928 27,51
630 1197 8,38
650 1037 7,26
690 734 5,14

Для более наглядного представления о структуре земельных угодий представлен рисунок 1.

Запрос 2.3.2 - Структура производства сельскохозяйственной продукции

Структура производства с-х продукции
код продукции выручено в 2005 г, тыс руб выручено за 2006 г, тыс руб выручено за 2007 г, тыс руб Сумма за 3 года Структура, %
601 6495 4543 10511 21549 26,45
605 25 167 194 386 0,47
610 18803 12078 4384 35265 43,28
700 0 0 69 69 0,08
710 0 0 310 310 0,38
741 3918 273 1926 6117 7,51
745 24 138 84 246 0,30
749 1433 176 1675 3284 4,03
770 8 0 86 94 0,12
790 5079 2159 108 7346 9,02
820 3964 42 103 4109 5,04
970 1188 343 1172 2703 3,32

На основе полученных данных можно сказать: основная специализация предприятия это производство молока (его доля составляет 43,28%), но нельзя не заметить незначительную долю выручки от реализации продукции звероводства (0,08%). Выручка в 2006 году по сравнению с 2005 годом значительно снизилась.

Запрос 2.3.3 – Рентабельность

Рентабельность
код выручено за 2007 г, тыс руб себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб прибыль, тыс руб Рентабельность,
741 1926 1855 71 3,83
749 1675 1620 55 3,40
770 86 83 3 3,61
820 103 100 3 3,00
601 10511 9097 1414 15,54
700 69 42 27 64,29
710 310 166 144 86,75

Запрос 2.3.4 – Окупаемость

Окупаемость
код выручено за 2007 г, тыс руб себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб Прибыль Окупаемость
745 84 134 -50 0,63
970 1172 2503 -1331 0,47
605 194 209 -15 0,93
610 4384 5279 -895 0,83

На основе финансовых показателей, мы можем сказать какую продукцию выгодно производить, а какую нет. Так производство прочей продукции животноводства имеет рентабельность в 2007 году 86,75%, а продукции звероводства 64,29%. Продукция молока имеет рентабельность в 2007 году 15,54%. Остальное производство имеет незначительную рентабельность, а значит, предприятие должно вносить коррективы в производственный цикл продукта.

3 Автоматизация посевных работ в ООО «Соляное»

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации

Для формирования информационно-логической модели нам необходимо составить массивы справочной и рабочей информации, которые представлены в таблицах 3.1.1 – 3.1.3

Таблица 3.1.1 - Массив справочной информации о наличии с.-х. техники.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код трактора Код Текстовый 2 - Ключевой признак.
Марка трактора Марка Текстовый 50 -
Количество тракторов, шт. Количество Числовой Длинное целое Авто
Норма выработки на 1 трактор в сезон, га Норма выработки Числовой Длинное целое Авто
Таблица 3.1.2 - Массив справочной информации по расценкам за выполненные работы.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код Код Текстовый 3 - Ключевой признак.
Вид работы Вид работы Текстовый 50 -
Цена за единицу Цена Денежный 3 -
Таблица 3.1.3 - Массив рабочей информации по площади вспашки.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код продукции Код Текстовый 3 - Ключевой признак..
Наименование культуры Наименование Текстовый 50 -
Площадь посева, га Площадь Числовой Длинное целое Авто

Таблица 3.1.4 - Наличие сельскохозяйственной техники

Наличие сельскохозяйственной техники
код трактора марка трактора количество тракторов, шт. норма выработки на 1 трактор в сезон, га
11 ДТ-75 29 30
12 К-700 15 39
13 Т-150 21 39
14 МТЗ-80 15 37

Таблица 3.1.5 - Площадь посева

Площадь посева
код продукции наименование культуры площадь посева, га
010 зерновые и зернобобовые 9158

Таблица 3.1.6 - Расценки за выполненые работы

Расценки за выполненные работы
код вид работ цена за единицу, руб.
223 посев 344,67р.

На основании данных таблиц сделанных в базе данных можно сказать что предприятие имеет наличии 29 тракторов марки ДТ-75, 15 тракторов – К-700, 21 тракторов Т-150, 15 тракторов МТЗ-80. также можно увидеть, что нам необходимо посеять 9158 га, а так же мы знаем цену за посев 1 га она оставляет 344,67 руб.

3.2 Формирование запросов.

Запросы служат для фильтрации наборов данных и позволяют выбрать из БД нужную информацию.

Сформируем ряд запросов, которые позволят проанализировать эффективность проведения посевных работ в хозяйстве.

Запрос 3.2.1 - Нормативная площадь посева

Нормативная площадь посева
Sum-количество Avg-норма выработки Нормативная площадь посева
80 36,25 2900

Необходимо рассчитать нормативную площадь посева на предприятии за десять дней. На основе сделанного запроса, можно сказать, что за 10 дней посевной предприятие может обработать 2900 га. Для последующего анализа полученных данных выведем еще один запрос.

Запрос 3.2.2 - Анализ посевных работ на предприятии

Анализ площади посева
код продукции площадь посева, га Нормативная площадь посева Отклонение
010 9158 2900 -6258

Исходя из полученных данных мы можем сказать, что предприятие имеет большой недостаток тракторов, поэтому предприятию придется прибегать к услугам другого предприятия.

Запрос 3.2.3 - Оплата за оказанные услуги

Оплата за оказанные услуги
код вид работ цена за единицу, руб. Отклонение Оплата
223 посев 344,67р. -6258 2156944,86

Оплата за оказанные услуги составила 2156944,86 руб.

Запрос 3.2.4 - Нехватка тракторов

Нехватка тракторов
Avg-норма выработки Отклонение Нехватка тракторов
36,25 -6258 172,63

Поскольку у нас отклонение от нормативной площади составляет -6258 га, а средняя выработка 1 трактором за сезон составляет 36,25 га, то можно сказать, что предприятию может понадобиться 172,63 трактора для оказания услуг по посеву зерновых.

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники.

Любая СУБД позволяет вывести на экран информацию, содержащуюся в базе данных, из режимов таблицы или формы.

Отчёт – это выбранная из базы данных информация, которая должна быть представлена в виде распечатки, оформленной соответствующим образом.

На основе сделанных запросов можно сделать вывод, что предприятие располагает лишними тракторами, которые могут использоваться в других предприятиях на посеве. Оплата оказанных услуг составляет 2156944,86 руб. По своим свойствам и структуре отчеты во многом похожи на формы, но предназначены только для вывода данных, причем для вывода не на экран, а на печатающее устройство. Отчет можно посмотреть Приложении Б.