Смекни!
smekni.com

Розв`язання задач графічним методом, методом потенціалів, методом множників Лангранжа та симплек (стр. 2 из 2)

60*3 + 60*4 + 50*3 + 50*2 + 40*1 + 20*1 = 730

Для визначення оптимальності поліпшеного опорного плану знову застосуємо метод потенціалів — задамо нульовий потенціал першому рядку, а решту потенціалів визначимо враховуючи отримані клітинки:

В1 В2 В3 В4 потенц.
А1 3 4 0
А2 3 2 -1
А3 1 1 -3
потенц. 4 3 3 4

Визначаємо оцінки для вільних клітинок:

В1 В2 В3 В4 потенц.
А1 -1 -1 0
А2 -3 -2 -1
А3 -6 -3 -3
потенц. 4 3 3 4

Оскільки всі отримані оцінки не більші нуля, то останній опорний план є оптимальним [5, с. 51]. Отримуємо оптимальний план перевезення:

Маршрут Кількість Вартість
А­1 — В3 60 180
А­1 — В­4 60 240
А­2 — В­1 50 150
А­2 — В­2 50 100
А­3 — В­1 40 40
А­3 — В­4 20 20
Всього 730

Відповідь:

Вартість оптимального плану транспортної задачі дорівнює 730.

Завдання 4. Методом множників Лагранжа знайти умовні екстремуми функцій

f = x12 + x1x2 + x22 - 3x1 - 6x2 за умови x1 + x2 = 3.

Рішення.

Перепишемо умову у вигляді c(x1, x2) = 0:

x1 + x2 - 3 = 0

Тоді функція Лагранжа [5, с. 153]:


L(x1, x2, λ) = f(x1, x2) + λ c(x1, x2)

L(x1, x2, λ) = x12 + x1x2 + x22 - 3x1 - 6x2 + λ(x1 + x2 - 3)

УточціекстремумучастинніпохідніфункціїЛагранжадорівнюютьнулю [5, с. 154]:

∂L(x1, x2, λ) / ∂x1 = 2x1 + x2 - 3 + λ

∂L(x1, x2, λ) / ∂x2 = x1 + 2x2 - 6 + λ

Отримуємонаступнусистему:

2x1 + x2 - 3 + λ = 0

x1 + 2x2 - 6 + λ = 0

x1 + x2 - 3 = 0

Віднімаємодругерівняннясистемивідпершогоівизначаємоx2:

x1 - x2 + 3 = 0

x2 = x1 + 3

Підставляємо отримане x2 в третє рівняння системи:

x1 = 0

x2 = x1 + 3 = 3

Отже точка (0; 3) — умовний екстремум функції f, який дорівнює:

f(0; 3) = 32 - 6*3 = -9

Розглянемо іншу довільну точку (3; 0), для якої виконується умова задачі. Значення функції для цієї точки:

f(3; 0) = 32 - 3*3 = 0

Оскільки f(0; 3) < f(3; 0), то знайдений умовний екстремум — це умовний мінімум.

Відповідь: Умовний мінімум функції f досягається в точці (0; 3) і дорівнює -9.


Список використаної літератури

1. Вітлінський В.В., Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Математичне програмування: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. — К.: КНЕУ, 2001. — 248 с.

2. Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы: Учебное пособие для студентов. — М.: Просвещение, 1991. — 176 с.

3. Лавренчук В.П., Веренич І.І., Готинчан Т.І., Дронь В.С., Кондур О.С. Математичне програмування (методичний посібник для студентів економічних спеціальностей). — Чернівці: Рута, 1998. — 168 с.

4. Наконечний С.І., Савіна С.С. Математичне програмування: Навчальний посібник. — К.: КНЕУ, 2003. — 452 с.

5. Попов Ю.Д., Тюптя В.І., Шевченко В.І. Методи оптимізації. — К.: КНУ, 2003. — 215 с.