Выполним проверку полученных значений:
|x1(5)-x1(4)| = |-0,431+0,430| = 0,001
ε – да,|x2(5)-x2(4)| = |0,598–0,598| = 0,000
ε – да,|x3(5)-x3(4)| = |0,269–0,269| = 0,000
ε – да,|x4(5)-x4(4)| = |0,327–0,327| = 0,000
ε – да.Необходимая точность достигается в пятой итерации.
Ответ: х1 = -0,431,
х2 = 0,598,
х3 = 0,269,
х4 = 0,327.
2. Численные методы аппроксимации и интерполяции функций
2.1 Задание
Найти интерполяционный полином второго порядка
методом неопределённых коэффициентов, используя данные нулевого, второго и четвёртого опытов.
Найти аппроксимирующий полином первого порядка
методом наименьших квадратов.
Исходные данные
0 1 2 3 4
xi | 0,1 | 0,3 | 0,5 | 0,8 | 1 |
yi | 0,3 | 0,55 | 0,65 | 0,4 | 0,25 |
2.2 Метод неопределенных коэффициентов
Метод неопределённых коэффициентов реализуется подстановкой полинома
в систему:где 0, 2, 4 номера заданных точек.
Подставим значения неизвестных из таблицы в систему:
(2.1.1.)Решим полученную систему методом Гаусса.
(2.1.2.)Прямой ход
Все уравнения системы являются нормированными, поэтому сразу вычтем из второго и третьего уравнения первое, чтобы исключить из системы а0.
(2.1.3.)
(2.1.4.)
В итоге получаем систему уравнений:
(2.1.5.)Рассмотрим систему (2.1.5.) без первого уравнения.
(2.1.6.)Нормируем первое уравнение системы (2.1.6.):
(2.1.7.)Умножим уравнение (2.1.7) на коэффициент при а1 второго уравнения системы (2.1.6.):
(2.1.8.)Вычтем полученное уравнение (2.1.8.) из второго уравнения системы (2.1.6.), чтобы исключить из системы а1:
(2.1.9.)
В результате получим эквивалентную систему линейных алгебраических уравнений
(2.1.10.)Нормируем последнее уравнение системы (2.1.10.)
Получим систему, приведенную к треугольному виду.
(2.1.12.)Обратный ход
а2 = -1,861;
а1 = 0,875–0,6·(-1,861) = 1,992;
а0 = 0,3–0,01·(-1,861) – 0,1·1,992= 0,119
В итоге мы получаем интерполяционный полином второго порядка:
у =
= -1,861 х2+1,992 х+0,119Построим график интерполяционного полинома. Для этого вычислим его значения в определенных точках.
xi | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 |
yi | 0,44 | 0,55 | 0,62 | 0,64 | 0,60 | 0,52 | 0,40 |
2.3 Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов реализуется с помощью, так называемой системы нормальных уравнений, имеющих матричный вид:
Выполним умножение матриц. Система нормальных уравнений примет вид:
(2.2.1)Решим систему методом Гаусса.
Прямой ход
Нормируем первое уравнение системы (2.2.1)
(2.2.2)Умножим полученное уравнение (2.2.2) на коэффициент при а0 во втором уравнении
(2.2.3)Вычтем уравнение (2.2.3) из второго уравнения системы (2.2.1), чтобы исключить а0 из системы.
(2.2.4)
0,532а1 = -0,071
Получим новую систему уравнений:
(2.2.5)Нормируем второе уравнение системы (2.2.5)
(2.2.6)В результате получим систему линейных уравнений треугольного вида.
(2.2.7)Обратный ход:
а1 = -0,133
а0 = 0,43–0,54·(-0,133) = 0,502
Решив полученную систему, мы получили коэффициенты аппроксимирующего полинома первого порядка.
Полином будет иметь вид:
y = -0,133х+0,502
3. Численные методы решений нелинейных уравнений.
3.1 Исходные данные
Уравнение | Отрезок | Шаг |
[0; 1] | 0,2 |
3.2 Отделение корней
Определим корни уравнения
на отрезке [0; 1] с шагом 0,2Подставим в функцию значение х, равное 0:
Подставим в функцию значение х, равное 0,2:
Подставим в функцию значение х, равное 0,4:
Подставим в функцию значение х, равное 0,6:
Подставим в функцию значение х, равное 0,8:
Подставим в функцию значение х, равное 1:
Из анализа полученных данных следует, что функция меняет знак на интервале [0,4; 0,6], следовательно, этот частичный интервал является интервалом изоляции корня, то есть на этом интервале существует корень, и при том единственный.
3.3 Уточнение корней методом половинного деления
Уточним корни уравнения с точностью ε
0,0011) Определим новое приближение корня к середине отрезка
Определим значение функции в точке с:
Выполним проверку |f(c)|
ε → |0,066| 0.001 – нетНайдем интервал, в котором находится корень:
f(a)∙f(c) = f (0,4)∙ f (0,5) = (+)∙(+) = (+)
Смена знака не происходит, значит на этом интервале корня нет, следовательно корень находится на правой половине интервала изоляции корня.
Принимаем а = c = 0,5
В качестве нового приближения выбираем интервал [a; b] = [0,5; 0,6]