Нахождение полиноминальной аппроксимации методом наименьших квадратов (стр. 3 из 3)

=-7,320193878

=7,946172245

Этап 2 (Вычисление оценки

неизвестной дисперсии шумов ):

, где

n – число измерений;

m – число неизвестных параметров.

Этап 3:

По таблице находим квантиль Стьюдента.

m/a	0.85	0.9	0.95	0.975
47	1.0480	1.2998	1.6779	2.0117
48	1.0478	1.2994	1.6772	2.0106
49	1.0475	1.2991	1.6766	2.0096
50	1.0473	1.2987	1.6759	2.0086

Фрагмент таблицы 1

При λ=0,975 , квантиль Стьюдента 2.0086

Уровень доверия

; ;

;

0,95	69,0225	30,7545

ymin	ymax
25,9848632	19,188257
25,077453	18,924436
24,1700428	18,660615
23,2626327	18,396794
22,3552225	18,132973
21,4478123	17,869153
20,5404021	17,605332
19,632992	17,341511
18,7255818	17,07769
17,8181716	16,813869
16,9107614	16,550048
16,0033513	16,286227
15,0959411	16,022407
14,1885309	15,758586
13,2811208	15,494765
12,3737106	15,230944
11,4663004	14,967123
10,5588902	14,703302
9,65148007	14,439482
8,7440699	14,175661
7,83665973	13,91184
6,92924956	13,648019
6,02183939	13,384198
5,11442921	13,120377
4,20701904	12,856556
3,29960887	12,592736
2,3921987	12,328915
1,48478853	12,065094
0,57737835	11,801273
-0,3300318	11,537452
-1,237442	11,273631
-2,1448522	11,009811
-3,0522623	10,74599
-3,9596725	10,482169
-4,8670827	10,218348
-5,7744928	9,9545271
-6,681903	9,6907063
-7,5893132	9,4268854
-8,4967234	9,1630646
-9,4041335	8,8992437
-10,311544	8,6354229
-11,218954	8,371602
-12,126364	8,1077812
-13,033774	7,8439603
-13,941184	7,5801395
-14,848595	7,3163186
-15,756005	7,0524978
-16,663415	6,788677
-17,570825	6,5248561
-18,478235	6,2610353

Список литературы

1. Е.С. Кочетков “Метод наименьших квадратов”, Москва, МАИ, 1993.

2. А.И. Кибзун “Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами”, Москва, «Физматлит», 2002.

3. Е.С. Вентцель “ Теория вероятностей ”, Москва, «Высшая школа», 1999.