Если
, то предыдущие равенства равносильны . Перепишем , где (т.е. не зависит от ). Тогда из равенства следует эквивалентное равенство , сравнивая коэффициенты при , последнее влечет за собой , i=1,2,..,n и ,следовательно, . Положим . Тогда предыдущее равенство можно переписать в виде: ,*
.Сравнивая коэффициенты при
, получим, что , , . Получим , или , , . Покажем, что существование таких матриц влечет за собой, что n=2,4,8. -кососимметричная и невырожденная. Значит n-четное число. В частностиПородим этими матрицами подалгебру
Матрица вида
, где является системой K . Их число равно . Покажем, что, по меньшей мере, из них линейно независимы. Для этого сначала заметим, что , удовлетворяет ==
В частности М - симметричная тогда и только тогда, когда
, либо . Если существует соотношение , где -слева от , то можно считать, что все и все собственные подмножества являются линейно независимыми. Тогда, умножая на , получим соотношение вида: . При этом все являются симметричными (ввиду линейной независимости ).Пусть
вовлекает наименьшее число факторов r . Тогда .Если
и , то выберем и умножим левую и правые части на . Получим, что . Т.к. -кососимметричная, а -симметричная, то получили противоречие.Если
, то умножим обе части на . Получим, что , где ( их количество 4e-1) – симметричная матрица, а слева кососимметричная матрица. Противоречие. Следовательно, и , и как показывают рассуждения выше, либо , либо . Если , то, умножая на , получим, что (их число n-2=4e-1) – симметричная. Противоречие. следовательно . В частности, если и , то получаем противоречие, т.е. . Пусть . Докажем, что - линейно независимы. Их число равно . Действительно, если между ними есть линейно зависимые, то получим, что , где длина ,Длина
Т.е. мы не получили
. Противоречие.Итак,
и . Это возможно при . Если n<10, то при n=2,4,8 теорема верна. Далее n-четное число. Осталось понять, что при n=6 кососимметричные матрицы из линейно независимы. в .С другой стороны, среди
, где (их число равно 32) количество кососимметричных равно . Т.к. , то все эти матрицы линейно независимы. В частности и эти линейно независимы . С другой стороны их число меньше 15. Противоречие. (Можно сослаться что , 6-не подходит).