Смекни!
smekni.com

Теорема Гурвица и ее приложение (стр. 4 из 7)

,

,

Если

, то предыдущие равенства равносильны
. Перепишем
, где
(т.е.
не зависит от
). Тогда из равенства
следует эквивалентное равенство
, сравнивая коэффициенты при
, последнее влечет за собой
, i=1,2,..,n и ,следовательно,
. Положим
. Тогда предыдущее равенство можно переписать в виде:

,

*

.

Сравнивая коэффициенты при

, получим, что
,
,
. Получим
,
или
,
,
. Покажем, что существование таких матриц
влечет за собой, что n=2,4,8.

-кососимметричная и невырожденная. Значит n-четное число. В частности

Породим этими матрицами подалгебру

Матрица вида

, где
является системой K . Их число равно
. Покажем, что, по меньшей мере,
из них линейно независимы. Для этого сначала заметим, что
,
удовлетворяет

=

=

В частности М - симметричная тогда и только тогда, когда

, либо
. Если существует соотношение
, где
-слева от
, то можно считать, что все
и все собственные подмножества
являются линейно независимыми. Тогда, умножая на
, получим соотношение вида:
. При этом все
являются симметричными (ввиду линейной независимости
).

Пусть

вовлекает наименьшее число факторов r . Тогда

.

Если

и
, то выберем
и умножим левую и правые части на
. Получим, что
. Т.к.
-кососимметричная, а
-симметричная, то получили противоречие.

Если

, то умножим обе части на
. Получим, что
, где
( их количество 4e-1) – симметричная матрица, а слева кососимметричная матрица. Противоречие. Следовательно,
и
, и как показывают рассуждения выше, либо
, либо
. Если
, то, умножая на
, получим, что
(их число n-2=4e-1) – симметричная. Противоречие. следовательно
. В частности, если
и
, то получаем противоречие, т.е.
. Пусть
. Докажем, что
- линейно независимы. Их число равно
. Действительно, если между ними есть линейно зависимые, то получим, что
, где длина

,

Длина

Т.е. мы не получили

. Противоречие.

Итак,

и
. Это возможно при
. Если n<10, то при n=2,4,8 теорема верна. Далее n-четное число. Осталось понять, что при n=6 кососимметричные матрицы из
линейно независимы.

в
.

С другой стороны, среди

, где
(их число равно 32) количество кососимметричных равно
. Т.к.
, то все эти матрицы
линейно независимы. В частности и эти линейно независимы
. С другой стороны их число меньше 15. Противоречие. (Можно сослаться что
, 6-не подходит).