Если мы положим G=CDF, то множество G будет открытым ограниченным множеством, содержащим множество Е, откуда, с помощью леммы находим
m*E£mG = mD - mF< mD - m*[CDE] + e.
Отсюда, в силу произвольности e, следует, что
m*E + m*[CDE] £ mD.
Для того чтобы получить обратное неравенство
m*E + m*[CDE] ³ mD, (*)
приходится рассуждать тоньше.
Назовем концы интервала D черезA и B и построим такой содержащийся в D интервал (a, b), что
A < a < A+
, В - < b < B.Сделав это, положим G = DG0 + (A, a) + (b, B).
Множество G открыто, ограничено, содержит E и таково, что
mG < m*E + e.
Но кроме того (и это здесь основное) множество F = CDG оказывается замкнутым, что вытекает из легко проверяемого тождества F = [а, b] × CG.
Так как FÌ СDЕ, то m*[СDЕ] ³ mF = mD - mG>mD - m*E -e.
Отсюда, в силу произвольности e, следует неравенство (*), а с ним и теорема.
Следствие. В обозначениях теоремы будет
m*[CDЕ] - m*[CDЕ] = m*E – m*E.
В самом деле, если мы переменим роли множеств Е и СDЕ, то получим, что m*[CDЕ] + m*Е = mD, откуда
m*[CDЕ] + m*E = m*E + m*[CDE],
а это равносильно доказываемому утверждению.
Определение. Ограниченные множество Еназывается измеримым, если его внешняя и внутренняя меры равны друг другу :
m*E=m*E.
Их общее значение называется мерой множества E и обозначается через mE:
mE=m*E=m*E .
Этот способ определения понятия меры принадлежит Лебегу, в связи с чем иногда измеримое множество называют множеством “измеримым в смысле Лебега”, или, короче, “измеримым (L)”.
Если множество E неизмеримо, то о его мере нельзя говорить, и символ mE для нас лишен смысла. В частности, неизмеримыми мы считаем все неограниченные множества.
Теорема 1.Открытое ограниченное множество измеримо и его вновь определенная мера совпадает с мерой.
Этот результат есть непосредственное следствие теоремы 1. Точно также из теоремы 2, вытекает следующая теорема:
Теорема 2. Замкнутое ограниченное множество измеримо и его вновь определенная мера совпадает с введенной.
Из следствия теоремы 7, вытекает:
Теорема 3. Если Е есть ограниченное множество, содержащееся в интервале D, множества Е и СDЕ одновременноизмеримы или нет.
Из сопоставления теорем 5 и 6 предыдущей темы следует:
Теорема 4.Если ограниченное множество Е есть сумма конечного числа или счетного множества измеримых множеств, попарно не имеющих точек,
(ЕkЕk’ = 0, k¹k’),то множество Е измеримо и
Д о к а з а т е л ь с т в о вытекает из следующей цепи неравенств:
Доказанное свойство меры называется ее полной аддитивностью.
В последней теореме существенно было, что отдельные слагаемые попарно не пересекаются. Избавимся от этого ограничения, пока, впрочем, для случая конечного числа слагаемых множеств.
Теорема 5.Сумма конечного числа измеримых множеств есть измеримое множество.
Д о к о з а т е л ь с т в о. Пусть
причем множестваEk (k =1, 2, …, n) измеримы.
Возьмем произвольное e>0 и построим для каждого k такое замкнутое множество Fk и такое открытое ограниченное множество Gk, чтобы было
FkÌEkÌGk, mGk – mFk<
(k = 1, 2, …, n).Очевидно, что множество F замкнуто, а G открыто и ограничено, и что
FÌEÌG, откуда следует, что
mF£m*E£m*E£mG. (*)
Но множество G – F открыто (ибо его можно представить в форме
G·CF) и ограничено. Значит, это множество измеримо. Множество F также измеримо, а потому, поскольку
G = F + (G – F)
и множества F и G – F не пересекаются, можно применить предыдущую теорему, что дает mG = mF + m(G – F), откуда
m(G – F) = mG – mF.
m(Gk – Fk) = mGk – mFk (k = 1, 2, …, n).
G-F
(Gk-Fk).Все входящие сюда множества открыты и ограничены, так что, на основании теорем § 1, мы имеем
m(G-F)
или
mG - mF
<e.Отсюда и из (*) вытекает, что m*E - m*E<e, а также как e сколь угодно мало, то
m*E = m*E.
Теорема 6. Пересечение конечного числа измеримых множеств измеримо.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть E=
, причем множества Ek измеримы. Назовем через D какой-нибудь интервал, содержащий все множества Ek. Легко проверить, что CDE= .Но множества С
Ek измеримы одновременно с множествами Ek, откуда, в силу теоремы 5, следует измеримость множества CDE, а с ним и множества E, что и требовалось доказать.Теорема 7. Разность двух измеримых множеств измерима.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть E = E1 - E2, где множества E1 и E2 измеримы. Назовем через D какой-нибудь интервал, содержащий оба множества E1 и E2. Тогда E=E1·CDE2 и дело сводится к предыдущей теореме.
Теорема 8. Если в условиях теоремы 7 будет E1 E2, то
ME = mE1 - mE2.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Очевидно E1=E+E2 (EE2=0), откуда, в силу теоремы 4, mE1=mE+mE2, что равносильно теореме.
Теорема 9. Если ограниченное множество E является суммой счетного множества измеримых множеств, то E измеримо.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть E=
.Введем множества Ak (k=1, 2, …), полагая
A1=E1, A2=E2-E1, …, Ak=Ek-(E1+…+Ek-1), …
Легко проверить, что
. При этом все множества Akизмеримы и попарно не пересекаются (в последнем вся суть доказательства), так что дело свелось к теореме 4.Условие ограниченности множества Е (которое в теореме 5 выполнялось само собой) отбросить нельзя, как видно хотя бы из примера Еk= [0, k], где сумма
k= [0, + ) неизмерима.Теорема 10.Пересечение счетного множества измеримых множеств измеримо.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть
k, где все множества Еk измеримы. Так как Е Е1, то множество Е ограничено. Обозначим через D какой-нибудь интервал, содержащий это множество, и положим Аk= D Еk (k=1, 2, 3, …).Легко проверить, что
, и дело сводится к теоремам 3 и 9.В заключение установим две теоремы, играющие важную роль в теории функций.
Теорема 11.Пусть множества Е1, Е2, Е3, … измеримы. Если
и если сумма ограничена, то
[mEn].
Д о к а з а т е л ь с т в о. Легко видеть, что множество Е можно представить в форме
Е=Е1 + (Е2 – Е1) + (Е3 – Е2) + (Е4 – Е3) + …,