Частное уравнение регрессии в этом случае имеет вид
уx i=а' +b i x i + c ixi2,(41) .
причем свободный член этого уравнения а ' для каждой связи у— x iимеет свое численное значение, отличное от свободного члена а в уравнении множественной регрессии ( ), ( ), а значения коэффициенты регрессииb i и c i те же. Свободный член частного уравнения регрессии в данном случае рассчитывается по формуле
a 'i = a+ Sb1- (n - i )X1- (n - i ) + Sc1- (n - i )X21- (n - i )( 42 )
гдеa — свободный член уравнения множественной регрессии.
Второй член правой части уравнения представляет собой сумму произведений средних значений каждого аргумента, кроме 1-того, на его коэффициент регрессии bi, а третий член правой части уравнения представляет собой сумму произведений квадратов средних значений каждого аргумента, кромеt-того, на его коэффициент регрессииc i. Коэффициенты регрессии b и c взяты из уравнения множественной регрессии . Таким образом, из уравнения множественной регрессии может быть получен ряд уравнений частной регрессии (по числу аргументов п в корреляционной модели), с помощью которых определяютсяхарактер индивидуальных взаимосвязей функции и каждого аргумента.
Оценкой тесноты частной корреляционной связи в данном случае служит частное корреляционное отношение. Этот показатель рассчитывается аналогично парному корреляционному отношению .
ЗАДАНИЕ НА ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Задание на выполнение курсовой работы состоит из краткого текста, поясняющего существо приводимых в задании групп исходных данных и самих групп исходных данных. Среди этих данных имеется несколько аргументов и одна функция. В задача курсовой работы входит проверка гипотез возможных связей между аргументами и функцией. Критерием правильности одной из гипотез является показатель тесноты связи. Это либо коэффициент парной или частной корреляции, либо парное или частное корреляционное отношение. После статистической обработки исходных данных проводится сравнение полученных показателей и делаются выводы о правомерности одного из предположений о характере связей.
СОСТАВ, ОБЪЕМ И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Курсовая работа включает теоретическую часть, в которой приводится описание методов регрессионного анализа, применяемых в данной работе.
Следующий раздел предусматривает предварительную статистическую обработку данных для их последующего рационального использования. Автор работы указывает на необходимость вычисления средних значений аргументов, средних квадратов аргументов, средних значений третьей и четвертой степени и т.д., после чего составляется таблица обработки исходных данных. Вид таблицы приведен ниже.
NN x1 x1 2x13x14 x2 x22 x23 x24 y yx1 yx2 yx12 yx22
--------------------------------------------------------------------------------------
...... ..... .... ..... ..... ...... ..... ..... ..... ..... ...... ...... ......
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Средние
значенияX1 X1 2X13X14X2 X22X23X24 YYX1YX2YX12YX22
Правильно составленная таблица позволяет легче справляться с вычмслением различнхы ситуаций в процессе решения разделов регрессионного анализа.
ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Курсовая работа офрмляется следующим образом.
- Титульный лист с указанием фамилии , имени, отчества студента и фамилии преподавателя
- Оригинал задания на выполнение курсовой работы
- Аннотация курсовой работы
- Оглавление работы
Теоретическая часть
Практическая часть работы
Выводы
Список использованной литературы
Приложения
ЗАШИТА КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Защита курсовой работы происходит перед комиссией, составленной из преподавателей кафедры. Студент в течение 5-8 минут докладывает основное содержание работы, ее резулььаты и выводы, отвечает на вопросы членов комиссии. Оценка курсовой работы производится членами комиссии по пятибалльной системе с учетом содержания работы и ответа на вопросы.