как правило, в качестве национального или международного стандарта.
Подчеркнем три особенности понятия "классификация":
1. Классификация - единообразная группировка. Это значит, что создается какая-то
система, которая признана всеми лицами и организациями, занимающимися обработ-
кой статистических данных, в противоположность тем группировкам, которые ис-
пользуются каждым исследователем и каждым статистиком по своему усмотрению.
2. Классификация имеет общеметодологическое значение, так как речь идет о очень
важной группировке, которая позволяет строить разветвленную систему исследова-
ния и обработки статистического материала.
3. Классификация как разновидность группировки утверждается в качестве стан-
дарта национальным статистическим управлением или международной организацией.
Помимо классификаций в статистике широко используются номенклатуры. Под
номенклатурой понимается стандартный перечень объектов и групп, входящих в
определенную классификацию. В свое время в экономической и статистической науке
проводилось различие между этими понятиями: под классификацией понималась ши-
роко разветвленная система групп и подразделений с описанием их, а под но-
менклатурой - просто перечень объектов, которые входят в эту классификацию.
Например, если мы говорим о классификации занятий, то ее можно представить
так: занятия в области промышленности, сельского хозяйства, науки, просвещения,
внутри каждого из этих разделов ряд подразделений и видов занятий. Номенклатура
же - просто перечень занятий, например токарь, учитель, программист и т.д.
Практически различие в терминологии не везде выдерживаются. Однако следует
иметь в виду, что классификация представляет собой более глубокое, более науч-
но обоснованно деление групп, а номенклатура - это более узкое, техническое
перечисление различных объектов.
Если бы не было всех классификаций, как национальных, так и международ-
ных, то невозможно было бы свести и сооставить различного рода данные, невоз-
можно было бы провести обобщение статистических материалов.
Рассмотрим более подробно классификацию отраслей национального хозяйства,
т.к. она имеет большое значение вследствие прямого влияния на правильность
определения показателей развития экономики страны.
С экономической точки зрения под отраслью национального хозяйства понима-
ется совокупность предприятий, учреждений и организаций, выполняющих в процес-
се общественного воспроизводства одинаковые по экономическому содержанию функ-
ции. Такое определение отрасли дает возможность отграничить одну отрасль от
другой и четко представить себе структуру национального хозяйства. Совокупность
однородных отраслей или отраслей с одинаковыми функциями образует сферу на-
ционального хозяйства.
Одним из наиболее сложных вопросов, связанных с классификацией отраслей
национального хозяйства, является вопрос о разграничении сферы производства
и сферы услуг.
Вопрос об отграничении отдельных отраслей друг от друга также нельзя счи-
тать простым. Например, как классифицировать ремонт? Или, к примеру, металлур-
гическое предприятие производит прокат черных металлов, но одновременно осу-
ществляет выпуск товаров народного потребления, предположим, металлической по-
суды. К какой отрасли промышленности отнести этот завод - к металлургической
или металлообрабатывающей? В практике Российской статистики принято относить
предприятие к той отрасли, к которой относится его основная продукция.
Крупные отрасли национального хозяйства, такие, как промышленность, строи-
тельство, сельское хозяйство, в свою очередь могут быть разделены на более мел-
кие подразделения: отрасли промышленности, сельского хозяйства и т.д.
В первых русских классификациях промышленности (например, в переписях про-
мышленности, проведенных в начале нашего столетия крупным русским статистиком
Варзаром) вместо термина "отрасль" употребляли термин "производство". Долгое
время в практике промышленной статистики употреблялись классификации производ-
ств. В последние годы, однако, термин "отрасль" стал применяться и ко всему на-
циональному хозяйству, и к его отдельным частям. Так, для разработки годовых
отчетов промышленных предприятий Госкомстат России имеет классификацию отрас-
лей промышленности. Само понятие "производство", однако, осталось и в последних
классификациях, например "производство чугуна, стали, проката", "произ-
водство металлорежущих станков", "производство стекловолокна" и т.д. Но по су-
ществу термины "отрасль" и "производство" теперь равнозначны, а классификация
производства означает классификацию отраслей. В основе классификации производ-
ства могут лежать различные признаки: характер исходного материала (цветная
металлургия, деревообрабатывающая промышленность), общность технологического
процесса (химическая, трикотажная промышленность), назначение готовой продук-
ции (энергетическое машиностроение, кондитерская промышленность). Практически
в современных классификациях примняются все три признака или их комбинации.
ТЕМА: ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ, ИХ НАЗНАЧЕНИЕ И ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ
Статистические графики - это условные изображения статистических данных в
виде точек, линий или фигур.
Возможность установления соответствия между числом и некоторым геометри-
ческим размером дана уже в числовой линии, т.е. прямой, на которой одна точка
фиксируется в качестве "начала отсчета", а отрезок некоторой величины принима-
ется в качестве единицы (масштаб).
В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяриза-
ции данных и для облегчения их восприятия не специалистами.
Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статисти-
ческих данных. Графические изображения служат одним из важнейших технических и
познавательных средств статистики.
Несмотря на большое разнообразие статистических графиков, можно указать
некоторые общие правила их построения.
При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наи-
лучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показа-
телей. Например, для изображения размещения населения весьма удачным является
"точечный метод", состоящий в том, что на карту наносятся точки, каждая из ко-
торых отвечает, например, 1000 или 10000 жителей. Но этот же метод малопригоден
для изображения географии урожайности.
Необходимо помнить, что никакой график не заменяет собой статистических
данных. Поэтому, если на самом графике числа не написаны (это целесообразно
делать только при условии, что они чрезмерно не загромоздят изображение), то
они должны быть приведены в тексте.
График должен быть точным, построенным в соответствии с масштабом и т.п.
Должна быть обеспечена полная возможность "чтения графика": наличие масштаба,
объяснения смысла расцветок или штрифовок, названий показателей, отвечающих
тем или иным размерам на графике, и т.д.
График не должен быть перегружен материалом. Если, например, линиями на од-
ном графике изображается динамика нескольких показателей и нельзя избежать их
переплетения, то изображать совместно динамику больше чем трех-четырех показа-
телей (например, линиями разного цвета) уже нецелесообразно.
ТЕМА: АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие
размеры (объем, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры ве-
са, площади, объема, силы, стоимости и т.д.
Абсолютные статистические величины представляют собой всегда числа имено-
ванные. Выделяют единицы измерения натуральные, стоимостные, трудовые.
Натуральными принято называть единицы измерения, выражающие величину пред-
метов, вещей в физических мерах, т.е. в мерах длины, площади, объема, веса и
т.п.
В некоторых случаях применяют условные натуральные единицы измерения.
Имея ряд разновидностей одной и той же потребительной стоимости, одну из них
принимают за единицу, а другие пересчитывают в эти единицы с помощью специ-
альных коэффициентов.
ЗАДАЧА. В отчетном периоде предприятиями консервной промышленности района
было произведено продукции:
--------------------T-------------------T---------------------------¬
¦Виды продукции ¦Вес или объем банки¦Колличество банок, тыс. шт.¦
+-------------------+-------------------+---------------------------+
¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦
¦ соус томатный ¦ 535 г ¦ 120 ¦
¦ икра кабачковая ¦ 510 г ¦ 150 ¦
¦ огурцы соленые ¦ 1000 cм/3 ¦ 300 ¦
¦ томаты натуральные¦ 800 см/3 ¦ 200 ¦
¦Молочные консервы: ¦ ¦ ¦
¦ молоко сгущеное ¦ 400 г ¦ 500 ¦
L-------------------+-------------------+----------------------------
Определить общий объем производства консервов в отчетном периоде в услов-
ных единицах.
ПРИМЕЧАНИЕ. За условную банку принимается: а) банка с весом продукции
(варенья, джема, повидла, желе, томатных соусов, стерилизованных фруктовых
соусов, фруктовой пасты, пюре, сгущеного молока, натуральных соков, овощных и
фруктовых маринадов) 400 г; б) банка (со всеми другими видами продукции) ем-
костью 353,4 см/3.
Для определения общего объема производства консервов необходимо установить
коэффициент перевода в условные единицы измерения, расчет приведем в таблице:
--------------------T-------------------T----------------------T-----------¬
¦Виды продукции ¦Вес или объем банки¦Вес или объем условной¦Коэффициент¦
¦ ¦ ¦единицы измерения ¦перевода ¦
+-------------------+-------------------+----------------------+-----------+
¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦
¦ соус томатный ¦ 535 г ¦ 400 г ¦ 1,337 ¦