1.6 Проверить наличие резко выделяющихся значений в выборке (метод
2. Обработка сравнительного технологического эксперимента.
Подготовка данных: сформировать из исходного массива В1 методом рандомизации две выборки малого объёма
2.1 Определить числовые характеристики выборок В2 и В3.
| В2 | В3 |
1 | 347 | 287 |
2 | 313 | 298 |
3 | 344 | 277 |
4 | 307 | 327 |
5 | 314 | 321 |
6 | 329 | 349 |
7 | 359 | 318 |
8 | 292 | 291 |
9 | 323 | 329 |
10 | 301 | 302 |
Числовые характеристики выборки В2.
Среднее значение:
Среднее квадратичное отклонение:
Коэффициент вариации:
Квадратичная неровнота:
Абсолютная доверительная ошибка среднего значения:
где
Относительная доверительная ошибка среднего значения:
Числовые характеристики выборки В3.
Среднее значение:
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
Коэффициент вариации:
Квадратичная неровнота:
Абсолютная доверительная ошибка среднего значения:
где
Относительная доверительная ошибка среднего значения:
2.2 Определить доверительные интервалы для генерального среднего и генеральной дисперсии.
Доверительный интервал для среднего значения выборки В2:
Доверительный интервал для дисперсии:
где
Доверительный интервал для среднего значения выборки В3:
Доверительный интервал для дисперсии:
где
2.3 Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних выборок В2 и В3:
Сравниваем две дисперсии нормальных генеральных совокупностей с числом степеней свободы:
Оцениваем возможность принятия гипотезы
При альтернативной гипотезе
т.к.
Сравниваем две средние из нормальных распределений генеральных совокупностей.
Если