Информационные модели делятся на описательные и формальные.
Описательные информационные модели - это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.
Формальные информационные модели - это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д.[4]
Рисунок 3- Информационная модель работы программы
На данной информационной модели показан процесс обработки, обмена, накопления и предоставления данных.
Рекламное агентство «МегаполиС» является рекламным агентством полного цикла, где огромное значение является лояльность клиентов к данному агентству. Поэтому проведение PR-кампании и тем более оценка ее эффективности так важна. Основной особенностью разработки базы данных в Microsoft Office Excel является расчет показателей до проведения PR-кампании и после ее проведения.
В качестве исходных данных будут взяты данные из документации компании, частности ООО «МегаполиС», также большая часть информации – это ссылки на статьи и статистику в Интернет сети.
Для примера расчеты проводятся за период равный трем календарным годам, в частности 2007-2009 год.
В данной курсовой работе рассчитаны следующие показатели:
- Охват рассылки;
- Эффект рассылки;
- Охват население газетами;
- AIR;
- Средняя частота;
- Индекс избирательности;
- Охват аудитории телепередачи;
- Средняя частота;
- CPT;
- Share;
- HUT;
- Rating;
- GRP;
- Св/р (стоимость выпуска сообщения);
- Прибыль от продаж;
- Удельный вес показателя;
- Темп роста.
Основными исходными данными для расчета показателей коммуникации будут следующие данные:
- Количество организаций по видам деятельности;
- Количество отправленных сообщений;
- Количество откликов;
- Численность населения г. Красноярска;
- Желаемая демонстрация сообщения в газете;
- Доля населения, составляющая целевой рынок;
- Тираж газет;
- Количество читателей газеты;
- Доля читателей носителя рекламы на целевом рынке;
- Число зрителей смотрящих телевизор;
- Количество просмотров сообщения;
- Число зрителей;
- Стоимость размещения рекламы;
- Число потенциальных зрителей;
- Число зрителей канала;
- Стоимость изготовления;
- Время;
- Выручка от продаж;
- Себестоимость проданных товаров;
- Коммерческие расходы;
- Управленческие расходы.
Данные в электронные таблицы вбиваются вручную, затем происходит автоматический подсчет итогов. На основании которых и будут сделаны выводы об эффективности проведенной PR-кампании.
2.3 Демонстрация работы программного продукта на примере введенных данных
При запуске программы открывается первая вкладка, на которой изображены все формулы для расчета оценки эффективности: охват рассылки, эффект рассылки, охват население газетами, AIR, средняя частота, индекс избирательности, охват аудитории телепередачи, средняя частота, CPT, share, HUT, rating, GRP, св/р (стоимость выпуска сообщения), прибыль от продаж, удельный вес показателя, темп роста рисунок 4.
Рисунок 4 – Вкладка «Справочный материал»
У каждой формулы есть гиперссылка на определенную вкладку, где можно произвести расчет показателя:
- Директ маил;
- Газеты;
- Телевиденье;
- Динамика экономических показателей.
Далее, после вкладки «Справочный материал» следует вкладка «Директ маил», где происходит расчет эффективности PR-кампании в направлении прямой рассылки рисунок 5.
Рисунок 5 – Вкладка «Директ маил»
Согласно проведенным расчетам наиболее эффективной рассылка оказалась в отраслях торговли и банковской сфере, однако внушительный процент банков уже получили подобные сообщения (33%), а значит необходимо акцентировать внимание на торговые организации.
Затем следует вкладка «Газеты» рисунок 6.
Рисунок 6 – Вкладка «Газеты»
Исходя из расчетов в этой вкладке для наиболее рационального размещения, подошла газета «Деловой Красноярск», кроме того наибольшее количество прочитавших данное сообщение было в газете «Вечерний Красноярск» (3,9%), поэтому при продолжении размещения необходимо в первую очередь размещаться в них.
Вкладка «Телевиденье» представлена на рисунке 7.
Рисунок 7 – Вкладка «Телевиденье»
Согласно проведенным расчетам наиболее эффективным PR-сообщением оказались передачи «Новости ТВК» и «Новости ОРТВ», в соответствии с лидирующими показателями охвата аудитории (30,8% и 25,7 соответственно), Share (54,5% и 45,5), Rating (0,5 и 0,83). Поэтому наиболее целесообразно будет продолжение трансляций сообщений в данных передачах. От остальных телепередач в дальнейшем можно отказаться.
Вкладка «Динамика экономических показателей» представлена на рисунке 8.
Рисунок 8 – Вкладка «Динамика экономических показателей»
За 2007-2009 гг. в работе организации наблюдается стабильность с небольшим ростом. Кроме того согласно этим расчетам PR-кампания была весьма эффективной, так как выручка от продаж показала темп роста 87,1%, а прибыль возросла многократно и ее темп роста составил 2553,4%, за последние три года это небывалый рост, что обуславливается правильным выбором направлений PR-кампании. Данные расчеты подтвердили расчеты предыдущих вкладках об эффективности, но за счет большого количества выбранных носителей в каждом направлении, результат получился не столь впечатляющим. Поэтому для более точных размещений PR-сообщений необходимо рассматривать эффективность не только направления, но и непосредственно самого носителя.
В результате проделанной работы было рассмотрено понятие PR-кампании и её основные аспекты, выявлены основные методы оценки эффективности PR-кампании, также они были применены при расчетах, в разработанной программной среде. Также рассмотрена общая характеристика рекламного агентства «МегаполиС», оценены графики отчетности компании за 2007-2010 гг. и подведены итоги.
В второй главе выбрано и описано содержание программного продукта, в котором программировалась база данных для расчета оценки эффективности PR-кампании на примере ООО «МегаполиС». Разработана необходимая информационная среда, также продемонстрировано краткое руководство по работе с программой.
В результате разработки информационно-программного обеспечения мы получили программную среду, позволяющую оптимизировать расчет оценки эффективности PR-кампании.
Результатами проделанной работы стали:
- После внедрения стало проще рассчитывать и оценивать эффективность PR-кампании;
- Расход времени на расчет показателей значительно снизился;
- Данная информационная система также может служить основой для разработки более прогрессивных информационных систем в будущем;
Данная информационная система может служить помощником в любом рекламном агентстве, которое уделяет внимание связям с общественностью.
Результатом оценки проведенной PR-кампании в 2010 году стало увеличение экономических показателей рекламного агентства, что говорит об эффективности данной кампании, а кроме того выявление наиболее продуктивных носителей: газеты «Деловой Красноярск» и «Вечерний Красноярск», телепередач «Новости ТВК» и «Новости ОРТВ».
1. Быков, И.А., Организация и проведение кампаний по связям с общественностью: учеб.пособие / И.А. Быков, - М., 2003 – 50 с.
2. Васильев, Г.А., Основы рекламной деятельности / Г.А. ВАСИЛЬЕВ, В.А. ПОЛЯКОВ, - М.: «Юнити-дана», 2004. – 414с.
3. Официальный сайт программного продукта wikipedia [Электронный ресурс] /Википедиа// режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/XLS
4. Официальный сайт программного продукта wikipedia [Электронный ресурс] /Википедиа// режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/информационная модель