Анализу подвергается изображение, разрешением 320х240. Время выполнения алгоритма изменяется в пределах от 0 до 20 мс, при изменении объектов/цветов от 5/87 до 3300/3400 (случайно сгенерированный набор пикселей).
Выводы
1. Определение связанного множества объектов позволяет производить анализ бинарного изображения и ввести критерий размера объекта. Это возможно благодаря тому, что функцией производится подсчет количества пикселей, которые определяют объект.
2. Время анализа довольно мало, что позволяет использовать приведенный алгоритм в задачах анализа потокового видео.
3. Работа функции с бинарным изображением накладывает соответствующие ограничения на входные данные. При решении задач, связанных с анализом цветных либо полутоновых изображений, необходимо предусмотреть механизмы конвертирования, что также приведет к дополнительным потерям времени.
Литература
1. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображения в среде MATLAB. Москва 2006 г.
2. Б. Пахомов. C/C++ и MS Visual C++ 2008 для начинающих. БХВ-Петербург, 2008 г.
3. Александр Вежневец. Выделение связных областей в цветных и полутоновых изображениях. Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №4(4)/2003.
4. И.М.Журавель "Типы изображений".
5. И.М.Журавель "Обнаружение лиц на основе цвета".