Что касается последнего преобразования, то оно реализуется в виде несложной рекурсивной процедуры.
Литература
1. Уоссермен Ф., Нейрокомпьютерная техника, - М.,Мир, 1992.
2. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. - М.: ПараГраф, 1990
3. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. - Новосибирск: Наука, 1996
4. Gilev S.E., Gorban A.N., Mirkes E.M. Several methods for accelerating the training process of neural networks in pattern recognition // Adv. Modelling & Analysis, A. AMSE Press. – 1992. – Vol.12, N4. – P.29-53
5. С. Короткий. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения.
6. С. Короткий, Нейронные сети: обучение без учителя. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.
7. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели./Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета – e-mail: ivz@ivz.vrn.ru
8. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. – М.: Мир, 1991. – 568 с.
9. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/ Под ред. Поспелова Д. А. – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с.
10. Бек Л. Введение в системное программирование.- М.: Мир, 1988.
11. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. – К.: Диалектика, 1993. – 240 с.
12. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. - http://www.nexus.odessa.ua/files/books/booch.
13. Аджиев В. MS: корпоративная культура разработки ПО – http:// www.osp.ru
14. Трофимов С.А. Case-технологии. Практическая работа в RationalRose. – М.: ЗАО "Издательство БИНОМ", 2001.
15. Новичков А. Эффективная разработка программного обеспечения с использованием технологий и инструментов компании RATIONAL. – http://www.interface.ru
16. Selic B., RumbaughJ. Использование UML при моделировании сложных систем реального времени. - http://www.interface.ru.