Базы данных 6 (стр. 2 из 4)

ERwin - это не просто мощное средство проектирования, но и инструмент разработки, способный автоматически создавать таблицы и генерировать тысячи строк текста хранимых процедур и триггеров для всех популярных СУБД. Революционная технология Complete-Compare (Завершить-Сравнить) позволяет поддерживать постоянную согласованность модели и базы данных.

Благодаря интеграции с популярными средами разработки программ, Erwin позволяет ускорить создание приложений для обработки данных. ERwin может масштабироваться путем интеграции с продуктом PLATINUM ModelMart. Эта мощная система управления моделями позволяет проектировщикам баз данных разработчикам приложений и пользователям коллективно работать с информацией о моделях ERwin. Благодаря возможностям разбиения на фрагменты, а также совместного и многократного использования моделей, может быть повышена эффективность моделирования и обеспечено соблюдение корпоративных стандартов.

ERwin облегчает проектирование баз данных. Для этого достаточно создать графическую E-R модель (объект-отношение), удовлетворяющую всем требованиям к данным и ввести бизнес-правила для создания логической модели, которая отображает все элементы, атрибуты, отношения и группировки. Можно расширить возможности Erwin, воспользовавшись уникальной поддержкой пользовательских свойств, для ввода в модель любой дополнительной информации, значимой для деятельности. Развитые средства моделирования помогают лучше спроектировать базу данных. Предусмотрены возможности манипулирования атрибутами путем их буксировки, внесения изменений и нормализации «на лету». Средства редактирования непосредственно на диаграммах позволяют вносить в модель изменения, не открывая специальных диалоговых окон. Навигация по отношениям обеспечивает быстрое перемещение в больших моделях для перехода к родительским или дочерним объектам.

Формируемые системой отчеты позволяют быстро проверить корректность спроектированной базы данных.

ERwin - это не что гораздо большее, чем просто инструмент для «рисования"; он автоматизирует процесс проектирования. Например, ERwin предусматривает возможность создания каталога наиболее часто используемых атрибутов, что обеспечивает согласованность имен и описаний по всему проекту.

Представления БД поддерживаются как интегрированные компоненты модели, что позволяет автоматически отображать в их описаниях изменения, внесенные в базовые таблицы. Автоматический перенос ключей обеспечивает ссылочную целостность базы данных. Кроме того, ERwin позволяет работать с большими моделями общекорпоративного масштаба, разбивая их на фрагменты и легко управляемые подмножества, предоставляя отдельным специалистам возможность сосредоточить свои усилия в определенной области. Возможность сохранения отображений позволяет хранить множество представлений одной предметной области, ориентированных на различную целевую аудиторию. Созданные с помощью ERwin модели данных можно редактировать, просматривать и распечатывать различными способами. В состав ERwin входит RPTwin - простая в использовании, оснащенная графическим интерфейсом утилита для формирования отчетов и встроенное средство для просмотра с настраиваемыми режимами, которые обеспечивают полный контроль над отображением содержимого отчетов. Кроме этого, уникальный интерфейс, построенный на использовании шаблонов, позволяет реализовать единые стандарты проектирования и отображать настройки для всех моделей.

ERwin - не только лучший инструмент для проектирования баз данных, но и средство для их быстрого создания. ERwin оптимизирует модель в соответствии с физическими характеристиками целевой базы данных. В отличие от других инструментальных средств, ERwin автоматически поддерживает согласованность логической и физической схем и осуществляет преобразование логических конструкций, таких как отношения многие-ко-многим, в их реализацию на физическом уровне. ERwin устанавливает естественную динамическую связь между моделью и базой данных, что позволяет реализовать как прямой, так и обратный инжиниринг. Используя эту связь, Erwin автоматически генерирует таблицы, представления, индексы, правила поддержания целостности ссылок (первичных и внешних ключей), устанавливает значения по умолчанию и ограничения для доменов/столбцов. В состав Erwin включен целый ряд оптимизированных шаблонов триггеров, обеспечивающих целостность ссылок, и мощный макроязык, который позволяет создавать собственные триггеры и хранимые процедуры. Таким образом могут быть автоматически сформированы тысячи строк кода, что обеспечивает непревзойденную продуктивность разработки на основе моделей.

База данных может быть спроектирована и создана без написания отдельных SQL-предложений типа CREATE TABLE или INDEX. Поскольку физическая схема формируется на основе описательной логической модели, приложение будет сразу же полностью документировано. ERwin позволяет также проводить обратный инжиниринг существующих баз данных путем построения модели непосредственно на основе ее таблиц. Таким образом можно получить четкое представление о структуре и содержании существующего приложения. ERwin поддерживает все наиболее популярные реляционные СУБД, включая Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, DB2 и Informix. Одна и та же модель может быть использована для создания нескольких баз данных или для переноса приложения с платформы одной СУБД на другую.

ERwin интегрирует проектирование базы данных в процесс разработки приложения. Благодаря возможностям взаимодействия с популярными средствами разработки для архитектуры клиент/сервер и Web, ERwin поддерживает соответствие между серверной базой данных и формами в клиентской части, позволяя ускорить создание высококачественных приложений.

3. Построение концептуальной модели предметной области

Концептуальная модель (информационно-логическая модель) — ориентированная на человека и не зависимая от типа СУБД модель предметной области, определяющая совокупности информационных объектов, их атрибутов и отношений между объектами, динамику изменений предметной области, а также характер информационных потребностей пользователей. Концептуальная модель предметной области может быть описана моделью "сущность—связь" (моделью Чена), в основе которой лежит деление реального мира на отдельные различимые сущности, находящиеся в определенных связях друг с другом, причем обе категории — сущность и связь полагаются первичными, неопределенными понятиями.

Цель - обеспечение наиболее естественных для человека способов сбора и представления той информации, которую предполагается хранить в создаваемой базе данных. Поэтому концептуальную модель данных пытаются строить по аналогии с естественным языком ( последний не может быть использован в чистом виде из-за сложности компьютерной обработки текстов и неоднозначности любого естественного языка).

Требования, предъявляемые к концептуальной модели:

1. Адекватное, отображение предметной области;

2. Недопущение неоднозначной трактовки модели;

3. Четкое определение моделируемой предметной области;

4. Легкая расширяемость, обеспечивающая ввод новых данных без изменения ранее определенных, то же относят и к удалению данных;

5. Возможность композиции и декомпозиции модели в связи с большой размерностью реальных инфологических моделей;

6. Легкое восприятие различными категориями пользователей. Желательно, чтобы концептуальную модель строил (или хотя бы участвовал в ее создании) специалист, работающий в данной предметной области, а не только проектировщик систем машинной обработки данных;

7. Применимость языка спецификаций модели как при ручном, так и при автоматизированном проектировании информационных систем.

На Рисунке 1.изображены связи между сущностями БД «Фирма-посредник».

Рисунок 1.- Связи между сущностями

Таким образом, концептуальная модель является, по существу, моделью предметной области.

4. Проектирование логической структуры базы данных

Основной целью этапа создания логической модели базы данных является преобразование информационной модели предметной области базы данных в логическую модель реляционной базы данных. Создание логической модели базы данных предполагает решение следующих основных задач и выполнения операций в рамках таких задач:

1. нормализация сущностей предметной области:

2. получить список атрибутов сущности;

3. определить функциональные зависимости (ФЗ) в сущности;

4. определить детерминанты сущности;

5. определить возможные ключи отношения, в частности, рассмотрев уникальный идентификатор сущности.

6. выполнить нормализацию сущности (преобразовать сущность в отношение);

7. для полученного отношения назначить первичные ключи;

8. сформировать список кандидатов на внешние ключи, если необходимо;

9. сформировать бизнес-правила поддержки целостности сущности, если необходимо;

10. нормализация отношений логической модели базы данных:

11. определить степень связи сущностей;

12. определить класс принадлежности сущности к связи;

13. нормализовать отношение (разрешить связи);

14. назначить первичные ключи связывающих отношений, исходя из уникального идентификатора связи и процедуры миграции ключей при нормализации;

15. определить атрибуты связывающих отношений, если необходимо;

16. сформировать бизнес-правила поддержки целостности связей;

17. проверка правильности логической модели реляционной базы данных:

18. проверка отношений на соответствие нормальной форме Бойса-Кодда;