Смекни!
smekni.com

Разработка подсистемы учета успеваемости студентов Байкальского государственного университета (стр. 4 из 8)

1.3.2 Анализ технологии оценки знаний

Оценка знаний – трудоемкий процесс. Средствами снижения трудоемкости являются: выставление оценок по результатам текущей успеваемости, применение компьютерного тестирования.

Узкими местами обработки документов являются регистрация оценок. Наиболее трудоемкими являются анализ успеваемости, выявление задолжников по определенному критерию: количество задолженностей, наличие задолженностей

Управляющие воздействия запаздывают по причинам несвоевременного возврата ведомостей и направлений с выставленными оценками в деканаты.

Автоматизация позволит сделать информацию об оценках более открытой, за счет предоставления сведений об оценках студентам и преподавателям. Появится возможность оперативно строить рейтинг студентов по средневзвешенной стобалльной оценке.

Цели учета успеваемости и их взаимосвязи представлены на рис. 7

Рис. 7. Цели учета успеваемости.

Для достижения целей можно предложить следующие критические факторы успеха:

1. Мотивация преподавателей в оценке знаний по итогам текущей успеваемости.

2. Мотивация преподавателей в применении компьютерного тестирования

3. Мотивация студентов повышения качества знаний.

4. Распространение тестирования

Ключевые показатели результативности:

1. Показатели использования компьютерного тестирования:

1.1. количество тестов,

1.2. количество вопросов в тестах,

1.3. доля тем с разработанными компьютерными тестами.

2. Показатели выставления оценок по итогам текущей успеваемости:

2.1. количество оценок по итогам текущей успеваемости,

2.2. доля оценок по итогам текущей успеваемости.

3. Показатели повышения квалификации преподавателей:

3.1. количество преподавателей, прошедших курсы повышения квалификации,

3.2. доля преподавателей, прошедших курсы повышения квалификации.

4. Показатели распределения оценок

4.1. сумма квадратов отклонений частот оценок по предмету от среднего по вузу как мера отличия распределения оценок от среднего по вузу (потоку)

4.2. модуль разности среднеквадратических отклонений распределения оценок по предмету и среднего распределения оценок по вузу (потоку).

5. Показатели пересдач:

5.1. количество пересдач

5.2. доля пересдач.

6. Количество жалоб на объективность оценок.

Показатели использования компьютерного тестирования могут быть получены в соответствующей системе компьютерного тестирования. Показатели выставления оценок по итогам текущей успеваемости и количество жалоб на объективность оценок сложно измерить в существующей системе учета успеваемости. Показатели повышения квалификации преподавателей можно получить по данным подсистемы «Кадры».

1.4 Требования к подсистеме учета успеваемости БГУЭП

Подсистема учета успеваемости прежде всего должна решать учетные задачи: печать ведомостей и направлений, регистрация оценок, формирование отчетов по итогам сессий. Права на регистрацию только оценок студентов факультета передаются инспекторам деканатов.

Для проректора по учебной работе, сотрудников УМУ, деканов, зав.кафедрами, преподавателей должны быть разработаны формы анализа успеваемости по предложенным выше показателям с возможностью детализации и агрегирования по предложенным выше признакам. Каждый пользователь должен получать статистику по оценкам в соответствии со служебными обязанностями: преподаватель по оценкам читаемых курсов, зав.кафедрой – по оценкам преподавателей кафедры, декан – по оценкам студентов факультета.

Студент должен получить доступ к своим оценкам, для контроля правильности регистрации. На сайте вуза должна быть размещена страница для получения списка оценок по паспортным данным. Это позволит оперативно информировать родителей студентов об оценках детей.

Данные о преподавателях должны извлекаться из подсистемы «Кадры», о студентах и группах – из подсистемы «Контингент студентов».

Техническое задание приведено в Приложении 2.

1.5 Расчет экономической эффективности

Расходы на разработку в течение 6-ти месяцев разработки и одного месяца опытной эксплуатации представлены в табл.1. В затраты не вошли затраты на создание сети, приобретение сервера и программного обеспечения для него, затраты на приобретение компьютеров и оборудования пользователей. Таким образом, к затратам отнесены зарплата разработчиков, ЕСН на зарплату и накладные расходы.

Таблица 1

Расхода на разработку подсистемы учета успеваемости

Статья расходов Сумма
1 Зарплата программиста 7 месяцев (разработка и опытная эксплуатация) с окладом 20 000 = 20 000 * 7 140 000
2 Единый социальный налог 35,6% (от 7) 49 840
3 Эксплуатация 2-х ПК программистов (срок службы ПК 3 года) =30 000 / (3 / 0,5) * 2 5 833
4 Накладные расходы 20% от (7+8) 37 968
Всего капитальных вложений 233 641

Затраты на эксплуатацию в месяц представлены в табл.2. Затраты системного инженера оценивались экспертно. Предполагается что в эксплуатации подсистемы будут задействованы порядка 30 компьютеров пользователей, которые кроме администрирования нуждаются в обслуживании электронщиками и ремонте. Амортизация компьютеров вычисляется, исходя из экспертной оценке морального износа в три года.

Таблица 2

Затраты на эксплуатацию подсистемы учета успеваемости за месяц

Статьи затрат Сумма
1 Зарплата системному администратору (20% рабочего времени) = 25 000 * 20% = 5 000
2 Зарплата электронщикам (норма обслуживания 50 ПК на инженера) = 20 000 / 50 * 30 = 12 000
3 Единый социальный налог 35,6% (от 1+2) 6 052
4 Затраты на запчасти (10% стоимости ПК за три года) = (30 000 * 10% / 3 / 12) * 30 = 2 500
5 Амортизация ПК = 30 * 30 000 / 3 / 12 = 8 333
6 Расходные материалы (3 картриджа) 1 000
7 Накладные расходы 20% от (1+2+3) 4 610
Всего расходов на эксплуатацию за месяц 39 496

Наиболее проблематичным представляется оценка доходов от эксплуатации подсистемы. Несмотря на уменьшение ручного труда на формирование документов и отчетов, сокращения штатов не предполагается. Подсистема дает только косвенный доход, который выражается в увеличении контроля за ведением личных дел студентов, использовании статистических характеристик оценок для выявления «перекосов» в выставлении оценок преподавателями доступности данных успеваемости для студентов и их родителей. Оценивается, что такие свойства учета успеваемости привлекут большее число абитуриентов и это принесет ежемесячно прибыль в 100 000 руб.

Расчеты за первые два года представлены в табл.3

Таблица 3

Расчет чистого дисконтированного дохода

№ мес Расходы Доходы Коэфф. 1/(1+E)^№ Сумма диконтированных расходов Сумма диконтированных доходов Чистый дисконированный доход
1 33 377 0,98492 32 874 0 -32 874
2 33 377 0,97007 65 252 0 -65 252
3 33 377 0,95544 97 143 0 -97 143
4 33 377 0,94104 128 552 0 -128 552
5 33 377 0,92685 159 487 0 -159 487
6 33 377 0,91287 189 957 0 -189 957
7 33 377 0,89911 219 966 0 -219 966
8 39 496 100 000 0,88555 254 942 88 555 -166 387
9 39 496 100 000 0,87220 289 390 175 774 -113 615
10 39 496 100 000 0,85904 323 318 261 679 -61 640
11 39 496 100 000 0,84609 356 735 346 288 -10 447
12 39 496 100 000 0,83333 389 649 429 621 39 973
13 39 496 100 000 0,82077 422 065 511 698 89 633
14 39 496 100 000 0,80839 453 993 592 537 138 544
15 39 496 100 000 0,79620 485 440 672 158 186 718
16 39 496 100 000 0,78420 516 412 750 577 234 165
17 39 496 100 000 0,77237 546 918 827 814 280 897
18 39 496 100 000 0,76073 576 963 903 887 326 924
19 39 496 100 000 0,74926 606 556 978 813 372 257
20 39 496 100 000 0,73796 635 702 1 052 608 416 906
21 39 496 100 000 0,72683 664 408 1 125 291 460 883
22 39 496 100 000 0,71587 692 682 1 196 878 504 196
23 39 496 100 000 0,70508 720 530 1 267 386 546 856
24 39 496 100 000 0,69444 747 957 1 336 830 588 873

График чистого дисконтированного дохода представлен на рис. 8. Вычисления показывают, что система начинает приносить доход через 12 месяцев. ЧДД за два года составит 588 873 руб.

Рис. 8. График чистого дисконтированного дохода за 24 месяца разработки и эксплуатации


2 Конструирование подсистемы

2.1 Построение модели функций

Основными функциями подсистемы являются создание списка экзаменов и зачетов, ввод оценок и формирование отчетных и аналитических форм (см. рис. 9).