Міністерство освіти і науки України
ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАТИКИ
КАФЕДРА ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНИХ ДИСЦИПЛІН
Реєстраційний №________
Дата ___________________
КУРСОВА РОБОТА
з математичних методів дослідження операцій
Тема: Лінійна залежність –мірних векторів. Програма.
Рекомендована до захисту
“____” __________ 2007р.
Робота захищена
“____” __________ 2007р.
з оцінкою
_____________________
Підписи членів комісії
Зміст
Вступ
Теорія
Опис програми
Текст програми
Контрольні приклади
Висновки
Література
Вступ
Дана робота присвячена введенню, одного з найважливіших понять, яке використовується не тільки в алгебрі, але й в багатьох інших розділах математики. Дамо просте визначенню лінійної залежності системи векторів в
Визначення (*) Система векторів
Система векторів, що не є лінійно залежної, називається лінійно незалежної. Але останнє визначення краще сформулювати по іншому.
Визначення (**) Система векторів
Теорія
Припущення 1Система векторів
Доведення.
Нехай система векторів лінійно залежна. Тоді існує такий набір коефіцієнтів
тобто
Нехай один з векторів системи є лінійною комбінацією інших векторів. Припустимо, що це вектор
Припущення 2Якщо система векторів містить лінійно залежну підсистему, те вся система лінійно залежна.
Доведення.
Нехай у системі векторів
Припущення 3 Система, що складається з одного вектора, лінійно залежна тоді і тільки тоді, коли цей вектор нульової.
Доведення.
Нехай система складається з вектора
Припущення 4Система, що складається з двох векторів, лінійно залежна тоді і тільки тоді, коли ці вектори колінеарні.
Доведення цієї пропозиції тривіальне – воно аналогічно доказу наступного припущення.
Припущення 5 Система з трьох векторів лінійно залежна тоді і тільки тоді, коли ці вектори компланарні.
Доведення.
Нехай вектори
Нехай система векторів лінійно залежна. За припущенням 1 один вектор, скажемо
Припущення 7Чотири вектори завжди утворять лінійно залежну систему.
Доведення. Якщо перші три вектори є компланарними, то вони утворять лінійно залежну підсистему (припущення 5). Отже, уся система лінійно залежна (припущення 2). Якщо перші три вектори – не компланарні, то четвертий є їхньою лінійною комбінацією. За припущенням 1 система є лінійно залежної.
Фактично ми маємо справу з лінійною однорідною системою рівнянь відносно невідомих коефіцієнтів. Якщо дана система має нульовий розв‘язок, то вектори будуть лінійно незалежними, Якщо ж крім нульового система має ще й ненульовий розв‘язок, то дані вектори лінійно залежні.
Перерахуємо наступні властивості:
Якщо система векторів містить нульовий вектор, то вона лінійно залежна
Якщо система векторів містить лінійно-залежну підсистему векторів, то вона буде лінійно - залежною.
Якщо система векторів лінійно-незалежна, то і будь-якій її підсистемі буде лінійно незалежною.
Якщо система векторів містить хоча б один вектор, що є лінійною комбінацією інших векторів, то ця система векторів буде лінійно залежною.
Поняття лінійної залежності має досить глибокий зміст і широко використовується в математиці. Не вдаючись в подробиці наведемо наступні застосування цього поняття.
Всяка упорядкована сукупність лінійно незалежних векторів, через які лінійно виражається довільний вектор простору, називається базисом цього простору. Неважко переконатися в еквівалентності цього означення і означення базисів у просторах
Максимальне число лінійно незалежних векторів деякого простору називається його розмірністю. Розмірність простору дорівнює числу базисних векторів цього простору.
Максимальне число лінійно незалежних стовпчиків матриці дорівнює максимальному числу її лінійно незалежних рядків , і це число дорівнює рангу матриці.
Отже зважаючи на все вище сказане дамо загальне визначення базису:
Визначення 1Базисом векторного простору