1. Считая значение параметра

равным некоторому числу

, находят оптимальный план или устанавливают неразрешимость полученной задачи линейного программирования.
2. Находят значения параметра

, для которых задача (3.2.1) - (3.2.2) имеет один и тот же оптимальный план или неразрешима. Эти значения параметра исключают из рассмотрения.
3. Выбирают значения параметра

из оставшейся части промежутка

и устанавливают возможность определения нового оптимального плана. В случае существования оптимального плана находят его двойственным симплекс-методом..
4. Определяют множество значений параметра

, для которых задача имеет один и тот же новый оптимальный план или неразрешима. Вычисления проводят до тех пор, пока не будут исследованы все значения параметра

.
Пример 3.2.1. Для каждого значения параметра найти максимальное значение функции
Решение. Считая

, находим решение:
Таблица 3.2.1.
Таблица 3.2.2.
Оптимальный план при

:

Этот план будет оставаться оптимальным, пока среди его компонент не окажется отрицательного числа:

.
Следовательно, при

Исследуем, имеет ли задача оптимальные планы при

. Если

, то

и, следовательно,

не является планом задачи. Поэтому надо перейти к новому плану. Это можно сделать, когда в строке

имеются отрицательные числа. В данном случае это условие выполняется. Переходим к оптимальному плану, применяя двойственный симплекс-метод.
Таблица 3.2.3.

Этот план остается оптимальным при

.
Если

, то это решение не является планом, так как

. Так как в строке

нет отрицательных чисел, то исходная задача неразрешима.
При

,

не является планом, так как

. С помощью таблицы 3.2.2 переходим к следующему решению:
Таблица 3.2.4.

Этот план оптимален при условии

. При

задача неразрешима, так как в строке

нет отрицательных чисел.