Расчет оптимального кода по методике Шеннона Фано (стр. 1 из 4)

СОДЕРЖАНИЕ

Содержание

Аннотация

Введение

Содержание задания

Теоретическая часть

Практическая часть

а) расчеты

б) программа

Заключение

а) результаты работы программы

б) блок-схема

Литература

АННОТАЦИЯ

В этой работе по данному числу символов в алфавите рассчитываются их вероятности, количество информации, если символы встречаются с равными вероятностями и с разными вероятностями, недогруженность символов, скорость передачи сообщений и избыточность сообщений. Кроме того, в данной работе строится оптимальный двоичный код по методике Шеннона – Фано. Выполнение этой курсовой работы закрепляет наши знания по дисциплине «Теория информации».

К работе прилагается программа, написанная на языке программирования высокого уровня (Turbo Pascal).

SUMMARY

In this work on the given numbeof symbols in the alphabet their probabilities, amount of the information if symbols meet equal probabilities and with different probabilities, speed of message transfer and redundancy of messages pay off. Besides in the given work the optimum binary code by technique of Shennon and Fano is under construction. Performance of this course work fixes our knowledge on discipline «The Theory of the Information».

ВВЕДЕНИЕ

Информатика и вычислительная техника – это область науки и техники, которая включает совокупность средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание и применение устройств связи, систем сбора, хранения и обработки информации.

Во многих случаях хранимая и передаваемая информация может представлять интерес для лиц, желающих использовать ее в корыстных целях.

Одним из методов защиты является кодирование.

Кодирование – это отображение сообщений кодом по определенному правилу присвоения символов.

Код – это правило, описывающее отображение одного набора знаков в другой набор знаков (или слов). Кодом также называют и множество образов при этом отображении.

Оптимальный код – это наиболее эффективный случай кодирования с нулевой избыточностью. При устранении избыточности существенно снижается количество символов, требуемых для кодируемых сообщений. Вследствие этого уменьшается время передачи, снижается требуемый объем памяти.

Таким образом, знание методов обработки информации является базовым для инженеров, работа которых связана с вычислительными системами и сетями. Избыточность - дополнительные средства, вводимые в систему для повышения ее надежности и защищенности.

Таким образом, информатика занимается изучением обработки и передачи информации.

В работе отражается применение базовых понятий информатики.

СОДЕРЖАНИЕ ЗАДАНИЯ

Для проведения расчетов разработать программу на языке ПАСКАЛЬ.

1.1. Число символов алфавита k = m (номер варианта задания) + 10. Определить количество информации на символ сообщения, составленного из этого алфавита:

а) если символы алфавита встречаются с равными вероятностями;

б) если символы алфавита встречаются в сообщении с вероятностями:

р₁ = 0,15; p₂ = p₁/(k-1); p₃ = (p₁ + p₂ )/(k-2) ...

k-1

p_k = ∑ p_n /(k – k + 1).

n=1

Сумма всех вероятностей должна быть равой единице, поэтому:

p_i

р_i = -----

∑ p_j

j=1

Определить, насколько недогружены символы во втором случае.

1.2. Число символов алфавита = m (номер варианта задания). Вероятности появления символов равны соответственно

р₁ = 0,15; p₂ = p₁/(k-1); p₃ = (p₁ + p₂ )/(k-2) ...

k-1

p_k = ∑ p_n /(k – k + 1).

n=1

Длительности символов τ₁ = 1 сек; τ₂ = 2 сек;

τ_k = τ_k_-1 + 1.

Чему равна скорость передачи сообщений, составленных из таких символов?

Определить количество информации на символ сообщения, составленного из этого алфавита:

а) если символы алфавита встречаются с равными вероятностями;

Определить, насколько недогружены символы во втором случае.

1.3. Сообщения составляются из алфавита с числом символов = m. Вероятность появления символов алфавита равна соответственно:

р₁ = 0,15; p₂ = p₁/(k-1); p₃ = (p₁ + p₂ )/(k-2) ...

k-1

p_k = ∑ p_n /(k – k + 1).

n=1

Найти избыточность сообщений, составленных из данного алфавита.

Построить оптимальный код сообщения.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИИ

Общее число неповторяющихся сообщений, которое может быть составлено из алфавита m путем комбинирования по n символов в сообщении,

N = mⁿ

Неопределенность, приходящаяся на символ первичного (кодируемого) алфавита, составленного из равновероятных и взаимонезависимых символов,

H = log₂ m

Так как информация есть неопределенность, снимаемая при получении сообщения, то количество информации может быть представлено как произведение общего числа сообщений k на среднюю энтропию H, приходящуюся на одно сообщение:

I = k*H бит

Для случаев равновероятных и взаимонезависимых символов первичного алфавита количество информации в k сообщениях алфавита m равно:

I = k*log₂ m бит

Для неравновероятных алфавитов энтропия на символ алфавита:

m m

H =∑ p_i*log₂(1/2p_i)=-∑p_i*log₂p_iбит/символ

i=1 i=1

А количество информации в сообщении, составленном из k неравновероятных символов,

I = -k*∑ p_i*log₂p_iбит

i=1

ВЫЧИСЛЕНИЕ СКОРОСТИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ И ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КАНАЛОВ СВЯЗИ

В условиях отсутствия помех скорость передачи информации определяется количеством информации, переносимым символом сообщения в единицу времени, и равна

C = n*H,

где n - количество символов, вырабатываемых источником сообщений за единицу времени; H - энтропия (неопределенность), снимаемая при получении одного символа сообщений, вырабатываемых данным источником.

Скорость передачи информации также может быть представлена как

бит/сек,

где тау - время передачи одного двоичного символа.

Для сообщений, составленных из равновероятных взаимонезависимых символов равной длительности, скорость передачи информации:

C=(1/τ)*log₂ m бит/сек

В случае неравновероятных символов равной длительности:

C =(1/τ)*∑p_i*log₂p_iбит/сек

i=1

В случае неравновероятных и взаимонезависимых символов разной длительности:

Пропускная способность (или емкость канала связи) – есть максимальная скорость передачи информации по данному каналу связи. Под каналом связи подразумевается совокупность средств, предназначенных для передачи информации от данного источника сообщений к адресату. Выражение для пропускной способности отличается тем, что пропускную способность характеризует максимальная энтропия:

С_макс=

бит/сек

Для двоичного кода:

С_макс

бит/сек

При наличии помех пропускная способность канала связи вычисляется как произведение количества принятых в секунду знаков n на разность энтропии источника сообщений и условной энтропии источника сообщений относительно принятого сигнала:

бит/сек (15)

или

бит/сек

В общем случае

бит/сек (16)

Если символы источника сообщений неравновероятны и взаимозависимы, то энтропия источника считается по формуле общей условной энтропии.

Для симметричных бинарных каналов, в которых сигналы передаются при помощи двух качественных признаков и вероятность ложного приема

, а вероятность правильного приема

, потери учитываются при помощи условной энтропии вида

бит/сек (17)

пропускная способность таких каналов

бит/сек (18)

Для симметричного бинарного канала

бит/сек (19)

Для симметричных дискретных каналов связи с числом качественных признаков m > 2 пропускная способность

бит/сек (20)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ СООБЩЕНИЙ. ОПТИМАЛЬНОЕ КОДИРОВАНИЕ

Если энтропия источника сообщений не равна максимальной энтропии для алфавита с данным количеством качественных признаков (имеются в виду качественные признаки алфавита, при помощи которых составляются сообщения), то это, прежде всего, означает, что сообщения данного источника могли бы нести большее количество информации. Абсолютная недогруженность на символ сообщений такого источника:

∆D=(Н_макс-Н) бит/символ

Для определения количества "лишней" информации, которая заложена в структуре алфавита либо в природе кода, вводится понятие избыточности. Избыточность, с которой мы имеем дело в теории информации, не зависит от содержания сообщения и обычно заранее известна из статистических данных. Информационная избыточность показывает относительную недогруженность на символ алфавита и является безразмерной величиной: