Конструирование алгоритмов управления на основе нечеткой логики и нейронных сетей (стр. 3 из 3)

Рисунок 4.3. – Графики изменения уровня жидкости в баке при

=1 и =1.5. при введении белого шума шагом 0.05.

4.3. Выходной поток воды из емкости может рассматриваться как возмущение, действующее на объект управления

Оценить его воздействие при изменении количества выходных отверстий (рассмотреть случай, когда площадь выходных отверстий уменьшилась в два раза).

Рисунок 4.3. – Графики изменения уровня жидкости в баке при

=1 и =1.5. когда площадь выходных отверстий уменьшилась в два раза.

Здесь, как и следовало ожидать, переходные процессы менее быстрые, поскольку жидкость вытекает медленнее.

выводы

В ходе выполнения настоящей курсовой работы для объекта регулирования – емкости с двумя клапанами – с целью поддержания заданного уровня жидкости были синтезированы П – регулятор, ПД-регулятор, нечеткие регуляторы на 3 и 5 правилах и нечеткий регулятор – копия ПД-регулятора. Была проанализирована возможность выполнения задачи и проведен сравнительный анализ регуляторов.

Как выяснилось, подборкой коэффициента П-регулятора мы можем изменить лишь быстродействие системы, но не ее качество, которое является недовлетворительным. Решить задачу с помощью П-регулятора не представляется возможным.

При синтезе ПД –регулятора было показано влияние его отдельных звеньев на получаемый процесс, выяснилось, что подборкой коэффициентов можно получить процесс высокой скорости и качества при времени регулирования 3 с. И без перерегулирования.

С помощью нечеткого регулятора на основе 3 правил не удалось получить приемлемый процесс. Это связано с отсутствием учета значения производной, т. . е. скорости изменения уровня жидкости в баке. В нечетком регуляторе это учтено и был получен процесс со временем регулирования не более 10 с.

Нечеткий регулятор –копия ПД - регулятора при нормировке входов и выхода дал результат, близкий к оригинальному и по качеству и по точности.

Также был проведен сравнительный анализ качества регуляторов, где можно видеть высокое качество двух ПД - регуляторов. Однако подбором типов и форм функций принадлежности можно также улучшить и качество регулятора для 5 правил.

Было оценено влияние ошибки путем введения белого шума, мощность которого была определена по правилу 3 сигм. Оказалось, регулятор на 5 правил обладает несколько большей стойкостью к зашумлению.

перечень ссылок

1. В.В. Круглов Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов,

2. М.И. Дли, Р.Ю. Голунов М.: Физматлит, 2001. - 221с.

3. MATLAB Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide

4. MATLAB Simulink Toolbox User’s Guide