5. В получении данных о спектральных свойствах и ПХ МНЦ, позволяющих осуществлять анализ эффективности радиолокационных систем разведки и целеуказания.
6. В разработке методов поляризационной селекции неподвижных МНЦ, наблюдаемых на фоне подстилающей поверхности и местных предметов.
Достоверность результатов диссертационной работы определяется следующими факторами:
1. В основе исследований, проведенных в работе, лежат хорошо апробированные ранее положения статистической теории радиолокации. Обработка данных и сопоставление их с теоретическими базируется на методах математической статистики.
1. Белецкий Н.Г. Разделяющие возможности комитетов с различными логиками. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1984. – 23с.
2. Белецкий Н.Г. Модели комитетных алгоритмов распознавания образов // Мат. Методы планирования пром. Производства. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1984. – С. 91–95.
3. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. – М.: Наука, 1974.
4. Еремин И.И. О несовместных системах линейных неравенств. // ДАН СССР. – 1961. – Т. 138, №6. – С. 1280–1283.
5. Еремин И.И. Итеративный метод для чебышевских приближений несовместных систем линейных неравенств // ДАН СССР. – 1962. – Т.143,№6. – С.1253–1256.
6. Еремин И.И. О задачах выпуклого программирования с противоречивыми ограничениями // Кибернетика.–1971.–№4.–С. 124–129.
7. Еремин И.И., Мазуров Вл.Д. Нестационарные процессы математического программирования.–М.: Наука, 1979.
8. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множествами некоторых (эвристических) алгоритмов. I–III// Кибернетика.–1977.–№4.–С. 14–21; 1977.–№6.–С. 21–27; 1978.–№2.–С. 35–43.
9. Казанцев В.С. Алгоритм таксономии, основанный на использовании линейных неравенств // Методы для нестационарных задач математического программирования. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979.–С. 120–125.
10. Кривоногов А.И. Некоторые вопросы обоснования комитетных алгоритмов //Классификация и оптимизация в задачах управления. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1981.–С. 39–51.
11. Кривоногов А.И., Мазуров Вл.Д. Метод комитетов для задач оптимизации и диагностики технико–экономических систем. – Свердловск: УНЦ АН СССР 1985.
12. Мазуров Вл.Д. О комитете системы выпуклых неравенств. – Труды ICM. – 1966, М.:МГУ, 1966. – №14. – С. 41.
13. Мазуров Вл.Д. О построении комитета системы выпуклых неравенств // Кибернетика. – 1967. – №2. – С. 56–59.
14. Мазуров Вл.Д. Об одном методе обучения машины интерпритации геофизических данных // Применение математических методов в горнорудной и металлургической промышленности. – Свердловск: СОМИ АН СССР, 1968. – С. 3–8.
15. Мазуров Вл.Д. Об одном методе обучения узнаванию // Кибернетика. – 1970. – №2. – С. 92–94.
16. Мазуров Вл.Д. Распознавание образов как средство автоматического выбора процедуры в вычислительных методах // ЖВМиМФ. – 1970. – Т. 10, №6. – С. 1520–1525.
17. Мазуров Вл.Д. Комитеты систем неравенств и задача распознавания // Кибернетика. – 1971. – №3. – С. 140–146.
18. Мазуров Вл.Д. О системах неравенств сопряженного вида // Методы выпуклого программирования и приложения. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1973. – С. 42–46.
19. Мазуров Вл.Д. Теория линейных неравенств и распознавание образов // Методы фейеровского типа в выпуклом программировании. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1975. – С. 9–39.
20. Мазуров Вл.Д. Теория и приложения комитетных конструкций // Методы для нестационарных задач математического программирования. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979. – С. 31–63.
21. Мазуров Вл.Д., Казанцев В.С., Белецкий Н.Г. и др. Пакет КВАЗАР прикладных программ распознавания образов: информ. материалы по мат. обеспечению. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979.
22. Мазуров Вл.Д., Кривоногов А.И., Казанцев В.С., Сачков Н.О., Белецкий Н.Г. Комитеты в принятии решений // Кибернетика. – 1984. – №1. – С. 90–95.
23. Нильсон Н. Обучающиеся машины. М.: Мир, 1968.
24. Сачков Н.О. Решение смешанных систем неравенств // Методы оптимизации и распознавания образов в задачах управления. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1980. – С. 99–105.
25. Черников С.Н. Линейные неравенства. – М.: Наука, 1968.
26. Черников С.Н. Свертывание конечных систем линейных неравенств // ДАН УССР. – 1969. – №1. – С. 32–35.
27. Ablow C.M., Kaylor D.J. Inconsistent homogenous linear inequalities // Bull. Amer. Math. Soc. – 1965. – V. 71, №5.
28. Monjardet B. An axiomatic theory of tornament aggregation // Mathematics Oper. Res. – 1978. – V.3, №4.
29. Андреев В.В. К вопросу об определении информативности признаков в задачах принятия решений // Метод комитетов в распознавании образов. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1974. – С. 81–94.
30. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. – М.: Радио и связь, 1985.
31. Журавлев Ю.И. и др. Задачи распознавания и классификации со стандартной обучющей информацией // ЖВМиМФ. – 1980. – Т. 20, №5. – С. 1294–1309.