Представление знаний в информационных системах (стр. 3 из 3)

Из анализа содержимого файла можно сделать вывод, что обученная сеть справляется с поставленной задачей и обладает хорошей способностью к обобщению.

5. Выводы

В данной курсовой работе был решен частный случай задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей. Задача была решена только для цифр, написанных шрифтом Arial, 10 размера.

Для решения задачи на других данных (других алфавитов, шрифтов, размеров шрифтов) потребуется ввести некоторые изменения:

• Увеличить количество записей в файле обучения;

• Увеличить количество ячеек, на которые разбивается символ (обычно применяется растр размером 16х16 пикселей);

• Уменьшить среднюю ошибку при обучении нейронной сети;

• Для применения данной схемы к другим размерам букв нужно нормализовать поступающие на вход сети символы к единому размеру, например 16х16.

Список использованных источников

1. Стандарт предприятия СТП 1–У–НГТУ–98

2. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.:ил.

3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника – М.: Мир 1992

4. Электронный учебник по NeuroShell 2

5. Терехов В.А. Управление на основе нейронных сетей. – М.: Высшая школа,2002. – 153 с.: ил.

1. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей

2. Ресурсы сети Интернет(http://alife.narod.ru/)