Сума кредитного відсотку обраховується по формулі:
(1)Структурно-логічна схема алгоритму розв’язання задачі наведено на рисунку 4.1.
Розв’язання задачі починається з вибору у головному меню відповідного режиму роботи: обличчя, обчислення відсотків.
При виборі режиму обличчя з первісного документу вводяться дані про обличчя – ідентифікаційний номер, ПІБ, сума комісійних, тощо. Якщо помилок немає, то робиться запис у базу даних.
При виборі режиму обчислення відсотків на екран виводиться облік щодо осіб, які мають суму, більше чим Sіm, з якої нараховуєтся позиковий відсоток. Значення S задається користувачем у процесе виконання запиту. Інформація автоматично записується у БД.
Після здійснення обрахувань користувач може вивести на друк звіт про сплату позикових відсотків.
5. Розробляєма база даних
"Відсотки за контокорентними кредитами" може складатися з таких таблиць:
Обличчя | Відсотки | Облік |
Ідентифікаційний номер | Код відсотку | Ідентифікаційний номер |
Тип обличчя | Тип відсотку | Код відсотку |
ПІБ | Відсоток за кредитом | Загальна сума, з який нараховуються відсотки |
Сума контокорентних відрахувань банку | Сума відсотків | |
Адреса | День | |
Номер телефону | Місяць | |
Рік |
Схему даних БД „Відсотки за контокорентними кредитами” зображено на рис.5.1.
Рис.5.1.
Форми для введення даних до таблиць БД „Відсотки за контокорентними кредитами” зображено на рис.5.2 – 5.4.
Рис.5.2.
Рис.5.3.
Відомість „Звіт відсотків за кредитом” зображено на рис.5.5.
Для отримання відомості треба ввести відсоток, наприклад 25, його код, наприклад, 1 і суму кредиту вище за яку треба вивести розрахунки відсотків, наприклад 1000.
Рис.5.5.
Список використаної літератури
1. Автоматизированые информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. проф. Г.А.Титоренко. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1999 - 400 с.
2. Рогач І.Ф., Сендзюк М.А., Антонюк В.А. Інформаційні системи у фінансово-кредитних установах. Навчальний посібник. Видання 2-ге, перераб. і доп.Київ, КНЕУ, 2001.-239 с.
3. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений. Изд-во DiaSoft-UP, СПб, 2000. -368 с. Глава 1.
4. Справка Microsoft Access 2002.//Корпорация Microsoft (Microsoft Corporation), - 2001.
5. Волков С.И., Романов А.И. «Организация машинной обработки экономической информации», М.: Финансы и статистика, 1988г.