Основу нейросетей составляют относительно простые, в большинстве случаев – однотипные, элементы (ячейки), имитирующие работу нейронов мозга – искусственные нейроны.
Естественным продолжением аппаратного и программного подхода к реализации нейрокомпьютера является программно-аппаратный подход. Аппаратный подход связан с созданием нейрокомпьютеров в виде нейроподобных структур (нейросетей) электронно-аналогового, оптоэлектронного и оптического типов. Для таких компьютеров разрабатываются специальные СБИС (нейрочипы, нейроускорители).
Список используемой литературы
1. А. Горбань, Д. Россиев. Нейронные сети на персональном компьютере. // Новосибирск: Наука, 1996.
2. Ф. Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992.
3. Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ, 1990.
4. http://therocker.narod.ru/doc/neuro.htm#comp1
5. Marguerat C. Artificial neural network algorithms on a parallel DSP system. In: Transputers’94 Advanced research and industrial applications. Proc. Of the International conf. 21–23 Sept. 1994. IOS Press 1994, p. 278–287.
6. MD 1220 Data Sheet. March 1990, Micro Devices, 30 Skyline Dr., Lake Mary, F1 32746–6201, USA.
7. NXL420 Data Sheet. June 1992, Neurologix, Inc., 800 Charcot Av., Suite 112, San Jose. Ca. USA.
8. M. Yasunga, N. Msuda, M. Yagyu, M. Asai, M. Yamada, A. Masaki, Design, Fabrication and Evaluation of a 5‑Inch Wafer Scale Neural Networks LSI Composed of 576 Digital Neurons, Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks IJCNN» 90, June 1990.
9. 80170NX Electrically Trainable Analog Neural Network, Data Sheet, Intel Corp., Santa Clara, CA, 1991.
10. J. Alspector, T. Jayakumar, S. Luna. Experimental Evaluation of Learning in a Neural Microsystem, Proc. Of NIPS» 91 in Advances in Neural Information Processing Systems‑4, pp. 871–878, Morgan-Kaufmann Pub., San Mateo, CA, 1992.
11. Виксне П., Черников В., Фомин Д., Шевченко П. Применение микропроцессора NM6403 для эмуляции нейронных сетей. Сборник докладов V Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». Москва, 17–19 февраля 1999.
12. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. – 1-е. – Высшая школа, 2002. – С. 184. – ISBN 5–06–004094–1
13. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – 1-е. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – С. 382. – ISBN 5–93517–031–0
14. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей = The Essence of Neural Networks First Edition. – 1-е. – «Вильямс», 2001. – С. 288. – ISBN 5–8459–0210‑X
15. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. – 1-е. – Издательский центр «Академия», 2005. – С. 176. – ISBN 5–7695–1958–4
16. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – 1-е. – Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – С. 320. – ISBN 5–7038–1908–3