Смекни!
smekni.com

Компьютерные информационные системы (стр. 4 из 5)

Горизонтальные связи.

В данной схеме существуют горизонтальные связи между элементами в такой ситуации они подчиняются не только своим начальникам, но и согласовывают действия друг с другом.

17. Виды структурного описания систем.

Существует несколько видов структурного описания систем. Среди них:

1.Функциональная.

2. Техническая.

3. Организационная.

1. Функциональная структура – это структурная схема, элементы которой отражают функции, а линии связи – порядок выполнения этих функций.

2. Техническая структура – это структурная схема, элементы которой отражают технические средства, а линии связи – физические связи между техническими средствами.

3. Организационная структура – это структура, отражающая взаимодействие оперативного персонала в процессе производства.

18. Математическое описание процессов и систем.

Иерархический принцип описания заключается в том, что система задается семейством моделей, каждая из которых описывает поведение или цели системы с какой либо одной стороны, с позиций одного из наблюдателей или с определенного уровня абстрагирования. Для каждого уровня существует ряд характерных особенностей:

переменных, законов и принципов, с помощью которых описывается поведение системы.

Описание систем включает в себя следующие этапы:

1. определение системы, выделение системы из внешней среды, определение границ системы

2. определение входов и выходов системы

3. описание структуры, выделение элементов системы

4. описание свойств элементов, входящих в систему

5. описание взаимосвязей между элементами и подсистемами.

19. Классификация математических моделей.

Существует несколько линий классификации математических моделей:

1. Линия классификации

  • Статические модели – описание поведения систем в статике
  • Динамически модели – описание поведения систем в переходных процессах

2. Линия классификации:

  • Аналитические модели – представляются в виде аналитических формул
  • Эмпирические – строятся только на основе обработки экспериментальных данных

3. Линия классификации:

  • Линейные модели – описываются линейными уравнениями и зависимостями
  • Нелинейные

4. Линия классификации:

  • Детерменированые, т. е. Точно определенные, без учета случайных данных
  • Вероятностные модели, описывающие статистический характер связей между входными и выходными переменными

5. Линия классификации:

Оптимизационные модели – для нахождения оптимального решения

Имитационные модели – имитация поведения процесса во времени

Прогнозирующие модели – для получения прогнозных оценок процесса

6. Линия классификации:

модели с непрерывным временем

модели с дискретным временем

20. Пример математических моделей (Модель склада).

Простая модель склада:

Уровень запаса на складе в непрерывный момент времени t определим через функцию z(t), поступление на склад в единицу времени опишем функцией p(t), а расход со склада q(t).

Введем обозначения:

Tнепрерывное время

Sдискретная время

Dt интервал квантования по времени.

Ts = sDt ,

P[s] = p(ts) Dt,

Z(t = ts) = z(ts) = [s] = zs.

Количество товара на складе в следующий момент времени (s+1) будет равно количеству z[s] в текущий момент плюс, текущее поступление p[s] и минус расход q[s]

Z[s=1] = z[s] + p[s] – q[s]

Или для момента времени s

Z[s]=z[s-1]+p[s-1]=-q[s-1]

Эта модель описывает процесс в одно-номенклатурном складе. В много –номенклатурном складе, на котором находится Nвидов продукции – уравнение будет таким же, только z,p, q будут векторными величинами размерности и Nвида.

Z1(s)