Керівництво казначейською системою здійснює Голова Держказначейства. саме в центральному офісі модель казначейського виконання бюджетів втілюється в готовий продукт.
До організаційного контуру управління казначейської системи виконання бюджетів може бути доданий контур автоматизованої системи управління технологічними процесами, що охоплює основні функції казначейства та його служб і відділів (розрахункові палати, відділи видатків, відділи доходів, бухгалтерію та ін.).
За автоматизованого управління казначейською системою вирішується кілька завдань що дає змогу досягти сформульованої в загальній математичній моделі управління траєкторії досягнення мети – результатів виконання бюджетів.
Бюджетний процес організовується відповідно до планових показників, які відтворюють модель виконання бюджету. У процесі виконання бюджету на нього діють зовнішні фактори, що призводять до відхилення системи від параметрів, запланованих бюджетом.
Поточний стан виконання бюджету фіксується у звітності. На наступній фазі – фазі аналізу – визначається ступінь його відхилення від заданого плану і формується стратегія подолання цього відхилення. Безпосередній вплив на процес виконання бюджету, регулювання його параметрів здійснюється у фазі регулювання, що і дозволяє повернути його на задану траєкторію руху.
На різних фазах управління процесом виконання бюджету доводиться вирішувати численні функціональні завдання. У вирішенні функціональних завдань засобами сучасних інформаційних технологій завдання повинні бути представлені у вигляді певних задач, які алгоритмізуються і вводяться у ПК.
2.2 Засоби формалізованого описання економічної інформації
Основу комп'ютерної ІС становить інформаційна база (ІБ). Інформаційна база має на меті забезпечити обмін інформацією між структурними одиницями комп'ютерної ІС, а також інформаційними системами різних рівнів управління.
Успіх створення єдиної інформаційної бази істотно визначається уніфікацією та стандартизацією її складових. Тут класифікації та кодуванню техніко-економічної інформації відводиться особлива роль, оскільки вони є засобами, що забезпечують взаємний обмін інформацією між людиною і ЕОМ.
Класифікація і кодування — це дві невіддільні частини одного процесу — перекладу різноманітної економічної інформації з природної мови на формалізовану мову ЕОМ. У процесі згаданого перекладу вони виконують різні функції.
Класифікація — поділ множини об'єктів на частини за їх подібністю або відмінністю згідно з прийнятими методами.
Класифікація використовується для упорядкування змісту і взаємозв'язку економічних показників, які переробляються в ІС за допомогою ЕОМ.
Засобом вираження результатів класифікації є кодування.
Кодування — створення і присвоєння коду класифікаційному угрупованню та об'єкту класифікації.
Код — знак або сукупність знаків, узятих для позначення класифікаційного угруповання і об'єкта класифікації.
Матеріальним утіленням класифікації і кодування є класифікатор.
Класифікатор — офіційний документ, що являє собою систематизований перелік назв і кодів класифікаційних угруповань або об'єктів класифікації. Класифікація і кодування — це невіддільний елемент створення і функціонування комп'ютерних ІС.
Сукупність методів та правил класифікації та їх результат окладають систему класифікації. Основні системи класифікації:
1. Ієрархічна, за якої поділ множини об’єктів на підмножини виконується послідовно за заданими ознаками(різними на різних рівнях поділу;
2. Фасетна, за якої поділ множини об’єктів на незалежні підмножини виконується паралельно(класифікація груп);
3. Змішана.
Методи класифікації повинні задовольняти таким вимогам:
- Бути достатньо повними,
- Мати можливість доповнення,
- Забезпечити рішення всіх комплексів задач,
- Характеризуватися лаконічністю і ясністю класифікаційних ознак.
Використанням кодів можна значно скоротити обсяги інформації та трудомісткість її обробки на всіх етапах технологічного процесу автоматизованої обробки даних. Існує 4 системи кодування:
1. Порядкова, реєстраційна - створювана числами натурального ряду;
2. Серійно - порядкова - створювана числами натурального ряду, закріплених за певними серіями;
3. Послідовний метод побудови коду з використанням кодів послідовно розміщених класифікаційних груп ієрархічної системи класифікації.
4. Паралельний метод створення коду з кодів незалежних об'єднань, отриманих в результаті фасетної класифікації.
2.3 Побудова оптимальної економіко-математичної моделі
Змістом будь-якої економіко-математичної моделі є виражена у формально-математичних співвідношеннях економічна суть умов завдання і поставленої мети. У моделі економічна величина представляється математичним співвідношенням, але не завжди математичне співвідношення є економічним. Опис економічних умов математичними співвідношеннями - результат того, що модель встановлює зв'язки і залежності між економічними параметрами або величинами.
За змістом розрізняють економіко-математичні і економіко-статистичні моделі. Відмінність між ними полягає в характері функціональних залежностей, що зв'язують їх величини. Так, економіко-статистичні моделі пов'язані з показниками, згрупованими різними способами. Статистичні моделі встановлюють залежність між показниками і визначальними їх чинниками у вигляді лінійної і нелінійної функції.
Система обмежень складається з окремих математичних рівнянь або нерівностей, званих балансовими рівняннями або нерівностями.
Цільова функція зв'язує між собою різні величини моделі. Як правило, як мета вибирається економічний показник (прибуток, рентабельність, собівартість, валова продукція і т.д.). Тому цільову функцію іноді називають економічною, критерійною. Цільова функція - функція багатьох змінних величин і може мати вільний член.
Критерії оптимальності - економічний показник, що виражається за допомогою цільової функції через інші економічні показники. Одному і тому ж критерію оптимальності можуть відповідати декілька разних, але еквівалентних цільових функцій. Моделі з однією і тією ж системою обмежень можуть мати різні критерії оптимальності і різні цільові функції.
Рішенням економіко-математичної моделі, або допустимим планом називається набір значень невідомих, який задовольняє її системі обмежень. Модель має безліч рішень, або безліч допустимих планів, і серед них потрібно знайти єдине, таке, що задовольняє системі обмежень і цільової функції. Допустимий план, що задовольняє цільовій функції, називається оптимальним. Серед допустимих планів, що задовольняють цільовій функції, як правило, є єдиний план, для якого цільова функція і критерій оптимальності мають максимальне або мінімальне значення. Якщо модель завдання має безліч оптимальних планів, то для кожного з них значення цільової функції однакове.
Якщо економіко-математична модель завдання лінійна, то оптимальний план досягається в крайній точці області зміни змінних величин системи обмежень. У разі нелінійної моделі оптимальних планів і оптимальних значень цільової функції може бути декілька. Тому необхідно визначати екстремальні плани і екстремальні значення цільової функції. План, для якого цільова функція моделі має екстремальне значення, називають екстремальним планом, або екстремальним рішенням.
Для нелінійних моделей іноді існують екстремальні значення цільової функції, а для лінійних моделей екстремальних планів і екстремальних значень цільової функції бути не може.
Таким чином, для ухвалення оптимального рішення будь-якої економічної задачі необхідно побудувати її економіко-математичну модель, по структурі систему обмежень, що включає в собі, цільову функцію, критерій оптимальності і рішення.
Методика побудови економіко-математичної моделі полягає в тому, щоб економічну суть завдання представити математично, використовуючи різні символи, змінні і постійні величини, індекси і інші позначення.
Всі умови завдання необхідно записати у вигляді рівнянь або нерівностей. Тому, в першу чергу необхідно визначити систему змінних величин, які можуть для конкретного завдання позначити шуканий об'єм виробництва продукції на підприємстві, кількість вантажу, що
перевозиться, постачальниками конкретним споживачам.
2.4 Постановка завдань оптимізації
У загальному вигляді завдання оптимізації, або завдання визначення екстремуму, ставиться таким чином.
Хай задані:
функція f(X), визначена на множині RN ;
безліч D RN.
Знайти точку Y = (y1, y2..., yN) D, в якій функція f (X) досягає екстремального (мінімального або максимального) значення, тобто
f(X)= extr f(X) і Y D.
Функція f(X) називається цільовою функцією, змінні X - керованими змінними, D - допустимим множиною і будь-який набір значень Y керованих змінних, належний D (Y D), - допустимим рішенням задачі оптимізації.
Зрозуміло, що шукана точка Y, в якій f(X) досягає свого екстремуму, повинна належати перетину області визначення O функції f(X) і допустимої безлічі D (Y O D). Якщо безліч O і D співпадає зі всім простором RN (O = D = RN), то таке завдання називається завданням на безумовний екстремум. Якщо хоч би одне з безлічі O або D є власною підмножиною простору RN (O RN, D RN) або безліч O і D перетинаються (O D ), то таке завдання називається завданням на умовний екстремум, інакше (O D = ) точка екстремуму Y не існує. Підкреслимо один окремий випадок: якщо безліч O і D перетинається в одній точці Y, то ця точка Y є єдиним допустимим рішенням.