Побудова компютерної мережі в Cisco Packet Tracer (стр. 8 из 8)

Рис.74. Залежність часу транзакції від кількості абонентів

Рис. 66. Залежність завантаженості комутатора КК від кількості абонентів

Рис. 75. Залежність завантаженості комутатора КЗ1 від кількості абонентів

Рис. 76. Залежність завантаженості комутатора КЗ2 від кількості абонентів

Рис. 77. Залежність завантаженості комутатора КЗ3 від кількості абонентів

Рис. 78. Залежність завантаженості комутатора КРГ1 від кількості абонентів

Інші графіки комутаторів мають однаковий вигляд з КРГ1, тобто приводити їх немає сенсу. Інтерес має також залежність відносної похибки часу транзакції у методі декомпозиції від кількості абонентів. Її приведено на рис. 79.

Рис. 79. Залежність відносної похибки часу транзакції від кількості абонентів

ВИСНОВОК

У курсовій роботі була промодельована корпоративна мережа, яка містить варіативну кількість абонентів. На базі мережі були застосовані методи аналітичного, імітаційного, низхідного та висхідного моделювання. Були знайдені похибки методів на прикладі імітаційного моделювання та декомпозиції. Результаті моделювання представлені у вигляді діаграм, таблиць, рисунків та графіків впродовж змісту курсової роботи.

З результатів моделювання заданої мережі можна зробити наступні висновки:

1) завантаження комутатора верхнього рівня має експоненціальний характер;

2) завантаження комутаторів рівня будинку має більш лінійний характер;

3) метод декомпозиції має похибку, яка знаходиться у границях 20%;

4) зі збільшенням кількості абонентів у методів декомпозиції падає похибка часу транзакції;

5) методи низхідного та висхідного моделювання не дали гарний результатів через тип комутаторів, які використовуються у мережі.