Durbin-Watsontest = .943940→0 (автокорреляция)
Со всей очевидностью этот результат показывает, что эластичность ВВП по затратам труда отрицательна, что означает снижение выпуска при увеличении затрат труда, что в свою очередь можно объяснить диспропорцией в факторах производства. Также здесь есть автокорреляция, являющаяся результатом малого количества наблюдений. Отсюда опять появляется желание ввести ограничение на эффект от масштаба, тогда:
4) LN[Y/L]= 0.15141t + 0.40914LN[K/L] -304.09187 (12)
OLS estimation results
Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)
[p-value] [H.C. p-value]
b(1) 0.15141 5.934 6.387 не значим
[0.00000] [0.00000]
b(2) 0.40914 2.613 3.138 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00898] [0.00170]
b(3) -304.09187 -5.874 -6.333 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00000] [0.00000]
| Variance of the residuals = 0.006380Standard error of the residuals = 0.079877Residual sum of squares (RSS)= 0.031902Total sum of squares (TSS) = 1.923688R-square = 0.983416Обладает высокой объясняющей мощью | Overall F test: F(2,5) = 148.25p-value = 0.00004Significance levels: 10% 5%Critical values: 3.78 5.79Conclusions:отверготвергВ целом регрессия значима |
| Jarque-Bera/Salmon-Kiefer test = .438974Null hypothesis: The errors are normally distributedNull distribution: Chi-square(2))p-value = 0.80293Significance levels: 10% 5%Critical values: 4.61 5.99Conclusions: не отверг не отверг | Breusch-Pagan test = 3.027670Null hypothesis: The errors are homoskedasticNull distribution: Chi-square(2)p-value = 0.22006Significance levels: 10% 5%Critical values: 4.61 5.99Conclusions: не отверг не отверг |
Test for first-order autocorrelation:
Durbin-Watson test = .897244→0 (автокорреляцияесть)
Теперь оценки более реалистичны и стандартные ошибки меньше, чем в уравнении (11). А темп прироста ВВП за счет технического прогресса составляет порядка 15% в год, что для нашего времени вполне реалистично.
На основе наших данных были построены производственные функции Кобба-Дугласа и получены следующие уравнения:
LN Y = 0.42579LN[K]+ 8.38093 LN[L] -114.09209 R-square = 0.986211
[0.12313] [0.00173] [0.00173] Ftest: F(2,5) = 65.19
Если не считать весьма высокой эластичности по труду, то полученный результат вполне правдоподобен. Правда, оценка эластичности выпуска по капиталу не отличается значимо от нуля.
Использовав время в качестве замещающей переменной для показателя технического прогресса, мы получили следующий результат:
LN[Y]= 0.16942t+0.43208 LN[K] -0.60512 LN[L] -323.03343 R-square = 0.986211
[0.00957] [0.02202] [0.87732] [0.00013] Ftest: F(3,4) = 95.36
Если прежде роль замещающей переменной для показателя технического прогресса играл LN[K] и коэффициент при нем был неправдоподобно высоким, то теперь он сократился. Но появились проблемы со знаком при LN[L] (отрицательный), что показывает неправильную спецификацию модели вообще.
Дальше, наложив на ограничение на эффект от масштаба, мы получили два уравнения:
1) Без использования в качестве замещающей переменной для технического прогресса:
LN[Y/L]= 1.22280 LN[K/L]+ 3.12412 R-square = 0.866616
[0.00000] [0.00512] Ftest: F(1,6) = 38.98
Здесь видим, что эластичность по капиталовооруженности неправдоподобно высок, так как при его коэффициенте содержится показатель технического прогресса.
2) С использованием в качестве замещающей переменной для технического прогресса время:
LN[Y/L]= 0.15141t + 0.40914LN[K/L] -304.09187 R-square = 0.983416
[0.00000] [0.00898] [0.00000] Ftest: F(2,5) = 148.25
Эластичность по капиталовооруженности снизилась, стала более правдоподобной. Темп увеличения общей производительности факторов в рассматриваемый период был на уровне 15%, что для нашей экономики высоко.
Те же самые шаги были проделаны для Иссык-Кульской области, с теми же показателями, что были взяты для Кыргызской Республике в целом:
Таблица 18
| t | Y | K | L |
| 1995 | 1875,6 | 2003,2 | 147206 |
| 1996 | 1634,6 | 2824,7 | 156571 |
| 1997 | 3485,2 | 3210 | 154350 |
| 1998 | 3911,6 | 335,4 | 155549 |
| 1999 | 7881,6 | 345,5 | 158268 |
| 2000 | 10758,4 | 692,7 | 158623 |
| 2001 | 12543,8 | 467,5 | 160422 |
| 2002 | 12774,1 | 792,6 | 161732 |
В результате были получены следующие четыре модели:
1) LN Y = -0.34LN[K]+ 17,22 LN[L] –195,07 R-square = 0.73(13)
[0.22] [0.08] [0.09] Ftest: F(2,5) = 6,61
Отрицательный знак эластичности ВРП по капиталу можно объяснить опять же диспропорцией факторов производства в области, хотя ввод в действие горнорудного комбината «Кумтор» с его капиталом увеличивает ВРП области. А этот знак говорит об обратном, в силу чего спецификация считается неправильным.
2) LN[Y/L]= -0,6 LN[K/L]-6,5 R-square = 0.48 (14)
[0.003] [0.06] Ftest: F(1,6) = 5,42
Здесь эластичность производительности труда по капиталовооруженности имеет отрицательный знак, что говорит с ростом капиталовооруженности на 1%, ВРП снижается на 60 %, что показывает уже неправильность спецификации данной модели, да и ее объясняющая мощь тоже очень низка.
3)Использовав время в качестве замещающей переменной для показателя технического прогресса, мы получили следующий результат:
LN[Y]= 0.382t-0.08 LN[K] –6.73 LN[L] –673.8 R-square = 0.95 (15)
[0.001] [0.59] [0.37] [0.005] Ftest: F(3,4) = 25.53
Модель имеет также неправильную спецификацию, так как эластичности по труду и по капиталу отрицательные и коэффициенты при них не отличаются от нуля.
4)LN[Y/L]=0.3t - 0.096LN[K/L] -594.23 R-square = 0.93 (16)
[0.02] [0.51] [0.002] Ftest: F(2,5) = 33,1
В отличии от модели (14) объясняющая мощь модели увеличилась, но отрицательный знак эластичности по капиталовооруженности не изменился, что опять же показывает неправильную спецификацию.
Основные выводы:
Нами были выбраны по четыре модели для Кыргызской Республике в целом и для Иссык-Кульской области. Все регрессии в целом значимы. Для Кыргызской Республики, если увеличить количество наблюдений, то можно построить более точные и правильные модели функции Кобба-Дугласа, что нельзя сказат для Иссык- Кульской области, так как не было получено модели с правильной спецификацией. Такие спецификации могут быть из-за:
1. Очень малого количества наблюдений (8 лет) и низкочастотности выборки (годовые данные);
2. Возможна нелинейная спецификация модели;
3. Экономический рост в Иссык-Кульской области не может быть объяснен с помощью производственной функции Кобба-Дугласа.
Кыргызская Республика расположена на северо-востоке Средней Азии и занимает площадь 199,9 тыс.кв.м., в своем составе она имеет 7 областей, 20 городов, 40 районов. Каждая область республики по сути дела составляет обособленный, а порой изолированный регион. Довольно усложнена транспортная схема. Географическое положение и рельеф нашей республики не позволяет провести железную дорогу ко всем областям, и поэтому автомобильные дороги являются основной схемой транспортного сообщения. Они в основном горные с многочисленными перевалами высотой до 4000 м и более.
По разнообразию и богатству рекреационных условий и ресурсов Кыргызстан относится к уникальным регионам мира, с разнообразными климатическими условиями и отличающимися по продуктивности земельных массивов. Это существенно определяет специализацию, развитие и размещение производительных сил, эффективность функционирования экономики.
Водные ресурсы являются одним из главных национальных богатств республики, имеющих огромное значение в жизнедеятельности человека, формировании животного и растительного мира, создании эффективного топливно-энергетического комплекса, повышении плодородия земельных ресурсов не только в Кыргызстане, но и в других центрально-азиатских государствах. Однако уровень использования этого важнейшего ресурса продолжает оставаться незначительным, имеет место огромные потери при транспортировке, выполнении ирригационных функций, производстве, потреблении, выработке электроэнергии. Все это требует осуществления комплексных целенаправленных водосберегательных мер как со стороны правительства, предпринимателей во всех сферах деятельности, так и населения. Развитие экономики, повышение эффективности функционирования народнохозяйственного комплекса непосредственно связаны с вовлечением в производство, созданием рациональной структуры топливно-энергетического комплекса.
Имеющийся ресурсный потенциал (уголь, гидроэнергетические ресурсы, нетрадиционные возобновляемые источники энергии и др.) используются на уровне чуть более 1%. При этом потребление энергоносителей значительно превышает их производство – более 40% энергоресурсов импортируется в Кыргызстан, что ухудшает финансовое состояние экономики, снижает конкурентоспособность предприятий.
Оздоровление экономики, развитие горнопромышленного комплекса зависит от добычи и переработки в Республике минерально-сырьевых ресурсов, уровень использования которых продолжает оставаться также низким. Ресурсный потенциал в составе сурьмы, ртути, золота, серебра, олова редкоземельных элементов, вольфрама, меди, железа, алюминия, нерудного строительного сырья и других, вовлечение их в производство требуют проведения глубоких научно-исследовательских и геологоразведочных работ, экономического обоснования, целесообразности расширения объемов со спросом на сырье, материалы, готовую продукцию как на внутреннем так и на международном рынках.
Во всех исследованиях всегда давало себя знать то положение, что одна из ключевых проблем развития и размещения производства – проблема человека, размещения населения, обеспечения трудовыми ресурсами всех районов страны, в том числе и вновь развивающихся. Социально-экономическая и социально-политическая актуальность проблемы размещения населения особенно возросла в настоящее время.
За последние годы возрос отток населения за пределы страны, что воздействует на качественный состав рабочей силы, поскольку представители мигрирующих групп большей частью представляют собой квалифицированных специалистов. Значительно интенсифицировались территориальные перемещения населения внутри республики.