В настоящий момент отечественными и зарубежными исследователями накоплен определенный опыт анализа социально-экономического положения регионов. Так, в США одной из распространенных форм оценки социально-экономического положения штатов и городов является ежегодная разработка так называемых статистических карт, содержащих четыре обобщающих индекса индекс экономической эффективности, индекс деловой жизнеспособности, индекс потенциала роста, налогово-фискальный индекс.
Получил распространение метод анализа региональной экономики через сравнение конкурентных преимуществ. В этом случае оценка уровня развития территории производится на основе таких критериев как доступ к ресурсам, географическое положение, квалификация рабочей силы, наличие и стоимость помещений, развитие региональной финансовой системы, политика местной администрации, качество жизни. Вместе с тем, механическое использование этого опыта не представляется целесообразным, так как ориентация только на традиционные статистические показатели (уровень безработицы, производительность труда, объем промышленного производства и т.д.), без учета специфики их интерпретации, не позволяет в полной мере отразить объективные особенности трансформирующейся экономики[6].
В российской экономической науке существенный вклад в развитие представлений о методах прогнозирования и моделирования территориальной социально-экономической динамики внесли работы представителей научной школы Института экономики и организации промышленного производства СО РАН (В.П. Бусыгина, Б.Н. Киселева, Л.И. Полищука, В.И. Суслова, А.С. Маршаловой, Н.И. Лариной, и др.), под руководством академика А.Г. Гранберга. В качестве объекта исследования, здесь, как правило, выступают крупные территориальные объекты области, республики, экономические районы.
В работах представителей научной школы, сформировавшейся в институте экономики УрО Ран, подробно раскрываются концептуально взаимосвязанные подходы к статистической оценке социально-экономического потенциала и уровня экономической безопасности региона, глубоко обоснованы статистические методы выявления депрессивных территорий, оценки социально-экономических последствий сокращения объемов выпуска градообразующих предприятий. Отличительными чертами оценки социально-экономического потенциала региона являются интегральный подход к определению содержания потенциала, включающего материальные, финансовые, трудовые и другие формы нематериальных ресурсов. Близкий методологический подход используется для оценки уровня экономической безопасности. выявление депрессивных территорий осуществляется на основе расчета обобщающих индикаторов экономического состояния, финансового состояния и уровня жизни населения, характеризующих основные территориальные подсистемы. Анализ последствий сокращения объема выпуска градообразующих предприятий также строится на основе комплексной оценки его влияния на три вышеназванные территориальные подсистемы.
Обобщение накопленного опыта позволяет сделать вывод о существовании инвариантных элементов содержания анализа социально-экономического развития региона. Ими являются[7]:
oанализ развития региона как элемента социально-экономической системы страны;
oанализ экономического развития региона;
oанализ социального развития региона;
oинтегральная оценка уровня социального и экономического развития региона.
В ходе анализа развития региона как элемента социально-экономической системы страны выявляется историческая преемственность его внешних функций, степень асимметричности регионального развития, особенности экономико-географического положения и роль региона в развитии национальной экономики и национальной системе расселения.
Анализ экономического развития региона как самостоятельного хозяйствующего субъекта предполагает оценку темпов экономического роста, анализ структуры экономики региона, анализ финансово-экономической эффективности хозяйственной деятельности региона в целом и ключевых подсистем региональной экономики.
Анализ социального развития включает в себя характеристику ситуации в сфере занятости, и сравнительную оценку качества жизни населения региона. Важность сравнительной оценки качества жизни населения определяется высоким влиянием на социально-психологический климат в регионе субъективных оценок о минимально необходимом уровне удовлетворения потребностей[8].
Интегральная оценка уровня социального и экономического развития позволяет обобщить полученную информацию в форме нескольких интегральных показателей, что позволяет формировать различные рейтинговые системы, осуществлять сравнительные сопоставления, выделять ключевые проблемы регионального развития.
1.3 Типологизация регионов
Построение типологий (или типологических группировок) регионов важно как для системного описания и диагностики социально-экономического положения регионов, так и для осуществления задач государственной региональной политики. Методы, механизмы и мероприятия экономической политики должны учитывать особенности типов регионов, выделяемых с учетом экономических, социальных, природных, геополитических и иных существенных условий.
В региональных исследованиях широко используются методы типологических группировок, разработанные в рамках теоретической статистики. При этом предпочтение отдается методам сложных группировок, когда разделение совокупности регионов на группы (типы) осуществляется по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Рассмотрим несколько подходов к построению региональных типологий.
Типологизация регионов по исходному состоянию и динамике определенного индикатора.
Суть этого подхода состоит в следующем. Вся совокупность регионов разделяется на две и более группы по уровню индикатора в базисном году (группы 1, 2, ...). Затем производится разделение регионов по относительной величине индикатора в наблюдаемом году (группы 1.1, 1.2, ..., 2.1, 2.2, ...). В простейшем случае такой метод выделяет 4 группы (типа) регионов: 1.1 – регионы, которые и в базисном, и в наблюдаемом году имели уровень индикатора выше среднего; 1.2 – регионы, у которых уровень индикатора в базисном году был выше среднего, а в наблюдаемом году стал ниже среднего; 2.1 – регионы, у которых уровень индикатора в базисном году был ниже среднего, а затем превысил средний уровень; 2.2 – регионы, у которых уровень индикатора и в базисном, и в наблюдаемом году был ниже среднего.
Пример построения типологии по такому методу дается в таблице 1[9].
По величине заработной платы относительно среднероссийского уровня 15 регионов (субъектов федерации) Восточной Сибири и Дальнего Востока в 1990 г. разделялись следующим образом: 13 регионов имели уровень зарплаты выше среднероссийского и только 2 – ниже среднероссийского (Хакасия и Гыва). За 1991 – 1997 гг. произошли некоторые изменения: из группы регионов: уровнем зарплаты выше среднероссийского (группа 1) перешли в группу регионов с уровнем зарплаты ниже среднероссийского (группа 2) два региона (Бурятия и Еврейская автономная область), а из группы 2 в группу 1 – один регион (Хакасия). Таким образом, в 1997 г. 15 регионов разделяются на четыре группы: (1.1) – II регионов; 1.2 – 2; 2.1 – 1; 2.2 – 1.
Таблица 1.
Типология регионов Восточной Сибири и Дальнего Востока по уровню и динамике заработной платы работников предприятии и организаций (1990—1997 гг.)
| Регионы, в которых в 1997 г. заработная плата была выше среднероссийской | Регионы, в которых в 1997 г. заработная плата была ниже среднероссийской | |
| Регионы, в которых в 1990 г. заработная плата была выше среднероссийской | Красноярский край, Иркутская, Читинская области, Республика Саха, Чукотский автономный округ, Приморский край, Хабаровский край, Амурская, Камчатская, Магаданская, Сахалинская области | Республика Бурятия, Еврейская автономная область |
| Регионы, в которых в 1990 г. заработная плата была ниже среднероссийской | Республика Хакасия | Республика Тыва |
Типологизация регионов по сочетанию двух индикаторов, характеризующих уровни (динамику) экономического и социального развития
Важным элементом регионального анализа является построение типологий регионов. Точная типологизация необходима как для системного описания и диагностики социально-экономического положения регионов, так и для осуществления задач государственной региональной политики. Наиболее распространенной является типологизация на основе исходного состояния и динамики определенного индикатора. Она осуществляется в следующей последовательности:
1. рассчитывается средняя величина показателя;
2. выделяются регионы, в которых наблюдаемый показатель выше среднего и ниже среднего.
Для наибольшей наглядности используются матричные способы представления данных.
Приведем пример типологизации регионов на примере двух индикаторов (таблица 2)[10].
На основе выполненной типологизации можно выделить регионы - лидеры, это тюменская область (380%), республика Саха (Якутия), Чукотский автономный округ, камчатская область, Магаданская область.
Наиболее отсталыми являются такие регионы, как брянская и тамбовская область, Республики Алтай и Кабардино-Балкария, Псковская область, Адыгея, Ивановская и Пензенская область, Карачаево-Черкесия, Северная Осетия, Тыва, Калмыкия, Дагестан, Ингушетия.
Таблица 2.
Распределение регионов по среднедушевому ВРП на душу населения в 2000 г.