Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на (стр. 5 из 6)

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 745,672 1 745,672 12,72 0,0051

Остаток 586,097 10 58,6097

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,748272

R² = 55,9911 процента

Стандартная ошибка оценки = 7,6557

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 56,5493 - 0,373905*x1

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 43,7492 17,3831 2,51677 0,0306

Параметр -0,357226 0,164649 -2,16962 0,0552

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 426,251 1 426,251 4,71 0,0552

Остаток 905,518 10 90,5518

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,565742

R² = 32,0064 процента

Стандартная ошибка оценки = 9,51587

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 43,7492 - 0,357226*x2

Логарифмическая-Xмодель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -220,444 38,6654 -5,70131 0,0002

Параметр 40,8451 6,9529 5,87454 0,0002

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 1032,56 1 1032,56 34,51 0,0002

Остаток 299,205 10 29,9205

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = 0,88053

R² = 77,5332 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,46997

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -220,444 + 40,8451*ln(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -18,0925 5,2372 -3,45461 0,0136

Параметр 1,36885 0,279541 4,89679 0,0027

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 670,807 1 670,807 23,98 0,0027

Остаток 167,851 6 27,9752

Всего 838,659 7

Коэффициент корреляции = 0,894347

R² = 79,9857 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,28916

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -18,0925 + 1,36885*x6

у6 – уровень рождаемости

Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -0,198952 0,349465 -0,569305 0,5817

Параметр 0,00627034 0,00257939 2,43094 0,0354

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,209705 1 0,209705 5,91 0,0354

Остаток 0,354862 10 0,0354862

Всего 0,564566 11

Коэффициент корреляции = 0,609462

R² = 37,1444 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,188378

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 1/(-0,198952 + 0,00627034*x1

Логарифмическая-Xмодель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -12,8899 2,85216 -4,51937 0,0011

Параметр 2,64228 0,512881 5,15184 0,0004

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 4,32111 1 4,32111 26,54 0,0004

Остаток 1,62806 10 0,162806

Всего 5,94917 11

Коэффициент корреляции = 0,852255

R² = 72,6339 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,403492

Уравнение регрессионной модели:

y6 = -12,8899 + 2,64228*ln(x3)

Регрессия в форме квадратного уравнения

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

постоянная 3,05801 1,06038 2,88387 0,0344

x6 -0,226361 0,119684 -1,89133 0,1172

x6^2 0,00748807 0,00301981 2,47965 0,0559

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 2,23102 2 1,11551 11,52 0,0134

Остаток 0,483975 5 0,096795

Всего 2,715 7

R² = 82,174 процента

R² (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %

Стандартная ошибка оценки = 0,311119

Средняя абсолютнаяошибка = 0,186722

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2

у7 – уровень детской смертности

Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -0,0410266 0,0306633 -1,33797 0,2105

Параметр 0,00063464 0,000226324 2,80412 0,0187

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 0,00214823 1 0,00214823 7,86 0,0187

Остаток 0,00273205 10 0,000273205

Всего 0,00488028 11

Коэффициент корреляции = 0,663465

R² = 44,0186 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0165289

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 1/(-0,0410266 + 0,00063464*x1)

Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -0,0215877 0,0344757 -0,626171 0,5452

Параметр 0,000628269 0,000326547 1,92398 0,0833

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение