Во второй главе характеризуются методы демографического прогнозирования. Желательно привести общую классификацию методов, обосновать выбор наивных и экспертных методов, применяемых для демографических прогнозов. Необходимо проанализировать возможность применения в прогнозировании моделей изменения численности населения: показательной функции и логистической кривой.
В практической части проводятся прогнозные расчеты разного диапазона от общей оценки будущей численности населения страны или региона до детального расчета предполагаемой половозрастной структуры населения. Возможно прогнозирование в трех вариантах: реалистическое, предостерегающее, аналитическое. Демографические прогнозы могут быть рассчитаны путем экстраполяции, на основе регрессионных моделей динамики населения, перспективными расчетами населения.
Прогнозирование жизненного цикла изделия
В теоретической части работы необходимо проанализировать концепции жизненного цикла товаров, определить сущность и структуру жизненного цикла, изучить виды жизненных циклов товаров, выявить факторы, влияющие на длительность жизненного цикла.
Во второй главе излагаются методы прогнозирования и планирования жизненного цикла товара. Для обоснованного выбора методики прогнозирования желательно привести общую классификацию методов. Рекомендуется более подробно рассмотреть методы прогнозной экстраполяции, прогнозирование по аналогии, методику прогнозирования последовательности жизненных циклов товаров. Кроме научной и учебной литературы по социально-экономическому прогнозированию, целесообразно использовать литературу по маркетингу.
В третьей главе исследования проводятся прогнозно-аналитические расчеты: исследуется ассортиментный перечень товаров определенного предприятия, строятся жизненные циклы одного или нескольких товаров, анализируются полученные кривые жизненного цикла, определяются виды жизненных циклов, разрабатываются прогнозы.
В качестве вариантов прогнозных расчетов можно предложить следующие: экстраполяционные прогнозы для жизненного цикла в целом и для его отдельных фаз; прогнозирование жизненного цикла по аналогии со сходным товаром; корреляционно-регрессионный анализ и прогноз жизненного цикла.
Длинные волны в экономике и их использование в долгосрочном прогнозировании
В теоретической части работы излагаются различные теории длинных волн экономики, в процессе исследования изучается отечественная и зарубежная литература, рекомендуется подробно рассмотреть работы Кондратьева Н.Д., Меньшикова С.М., Клименко Л.А.
Во второй главе исследования необходимо охарактеризовать методы прогнозирования, доказать возможность прогнозирования волновой динамики экономических процессов, обосновать способы определения периодов подъемов и спадов в экономике в зависимости от различных факторов согласно изученным теориям длинных волн.
Для практических прогнозных расчетов необходима соответствующая информационная база, которую могут составить архивные данные; статистические показатели, приводимые авторами научной литературы. Желательно обоснованно выбрать одну из теорий длинных волн и на основе разработанного механизма долгосрочного прогнозирования провести собственный аналитический и прогнозный расчет.
Сценарный метод исследования будущего
Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Он предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта.
В теоретической части необходимо определить сущность сценарного метода исследования будущего, охарактеризовать прогнозный сценарий как стратегию развития изучаемого объекта. В этой же главе целесообразно привести характеристику выбранного объекта прогнозирования, обосновать необходимость использования сценарного метода для выявления перспектив его развития.
Во второй главе излагается методика сценарного прогнозирования, предлагаются фактографические и экспертные методы для разработки прогнозного сценария.
В третьей главе разрабатывается прогнозный сценарий для определенного объекта исследования. Например, для региональной экономики Курской области: оценивается современное состояние экономики и социальной сферы, разрабатываются модели сценария развития региональной экономики, рассматриваются альтернативные варианты перспектив развития.
Прогнозирование на основе индексов деловой активности
В теоретической части необходимо проанализировать использование коэффициентов деловой активности в финансовом анализе и прогнозировании. Автором работы должны быть охарактеризованы основные показатели деловой активности, сущность оборотного капитала и его составляющих, коэффициенты деловой активности в рамках дескриптивной модели, определено понятие финансовый цикл предприятия.
В методике прогнозирования коэффициентов деловой активности необходимо рассмотреть: методы экстраполяции и авторегрессии динамических рядов, методы экспертных оценок, методы определения вероятности исполнения и качества прогноза.
В третьей главе исследования анализируется состояние деловой активности определенного предприятия, рассчитываются прогнозные показатели оборачиваемости оборотных активов, производственных запасов, прогнозируются тенденции развития предприятия. В работе желательно исследовать продолжительность финансового цикла предприятия, выявить основные тенденции финансового положения предприятия.
В курсовой работе, кроме рекомендуемой литературы, необходимо использовать литературу по финансовому анализу и менеджменту.
ПАТТЕРН - метод планирования и прогнозирования
В теоретической части курсовой работы необходимо проанализировать историю создания метода ПАТТЕРН, рассмотреть различные модификации данного метода, обосновать возможность и необходимость использования ПАТТЕРН в прогнозировании современных экономических процессов и явлений.
ПАТТЕРН – информационная система прогнозирования, планирования и управления научными исследованиями и разработками иного типа. Теоретические основы методики ПАТТЕРН в отечественной литературы впервые были рассмотрены в работах Лопухина М.М. Организационным проблемам, возникающим в связи с применением методов планирования и управления в условиях научно-технического прогресса, в том числе методов ПАТТЕРН, уделяется значительное внимание в книгах Ф.Каста, Д.Розенцвейга, Дж. Хитча.
Во второй главе излагается механизм применения метода, характеризуется его связь с другими методами прогнозирования. Целесообразно изучить преимущества и недостатки метода, способы оценки модели ПАТТЕРН, перспективы совершенствования системы ПАТТЕРН.
В третьей главе исследования разрабатывается прогноз на основе метода ПАТТЕРН, приводится пример плана на основе полученного прогноза.
Прогнозирование спроса
В теоретической части рассматривается спрос как экономическая категория и объект прогнозирования, анализируются виды спроса и его структура, выявляется взаимосвязь спроса и предложения. Желательно использовать кроме рекомендуемой литературы, научную и учебную литературу по экономической теории и маркетингу. Для раскрытия темы необходимо определить способы расчета количественного значения спроса и его динамики.
Во второй главе излагаются методы, применеимые для прогнозирования спроса. В их число целесообразно включить метод прогнозирования спроса с использованием коэффициента эластичности, методы экстраполяции динамических рядов и регрессионных зависимостей, методы прогнозирования сезонных колебаний.
В третьей главе проводятся практические расчеты. В качестве информационной базы исследования могут использоваться данные о спросе на продукцию конкретного предприятия, данные о спросе на продовольственные и промышленные товары в пределах определенного региона, спрос на материальные ресурсы для данной отрасли и т.д. В процессе расчетов используются наивные методы прогнозирования, прогнозы должны быть представлены в нескольких вариантах.
Прогнозирование сбыта экспертными оценками
В курсовой работе необходимо охарактеризовать различные концепции управления сбытом, способы формирования технологии продажи продукции, методы использования средств стимулирования сбыта. Желательно кроме рекомендуемой литературы использовать научную и учебную литературу по маркетингу.
Во второй главе излагаются методы прогнозирования экспертными оценками. В их число обязательно включаются методы прямых оценок и с обратной связью (метод “Дельфи” и “мозговой штурм”). В работе необходимо рассмотреть методы разработки анкет, особенности и условия применения методов с обратной связью.
В третьей главе приводятся результаты экспертных оценок, проведенных автором исследования. В работу можно включить краткую характеристику предприятия и его конкурентной среды, описание ассортиментного перечня товаров предприятия. Желательно организовать две-три экспертные оценки различными методами, полученные результаты сравнить и проанализировать. На основе полученных результатов разработать прогноз сбыта продукции для выбранного предприятия в целом по общему объему продукции в стоимостном выражении и по ассортиментным группам.
Материалы экспертных оценок (заполненные анкеты, стенографический отчет мозгового штурма) можно включить в приложение к работе.
Производственная функция в генетическом и нормативном прогнозировании
При написании теоретической части работы необходимо кроме рекомендуемой использовать литературу по экономической теории. На основе анализа литературных источников дается определение производственной функции как экономической модели сферы производства, характеризуется сущность производственного процесса, основные типы производственных функций (с взаимозаменяемыми и взаимодополняемыми ресурсами), приводится геометрическая интерпретация производственной функции.