Выводы
Изучены некоторые основные статистические методы выявления корреляционной связи между явлениями. Так же рассмотрены примеры использования статистических методов на конкретных данных, в которых получены результаты, подтверждающие действие этих методов на практике.
При небольшом количестве исходных данных достаточно использовать наиболее простой из рассмотренных методов: параллельное сопоставление рядов значений факторного и результативного признаков. При большем количестве данных, либо неоднозначности результатов, полученных при использовании первого метода, можно воспользоваться методом факторных (аналитических) группировок, который позволяет установить наличие и направление связи между явлениями исследуемого признака.
Для выявления связи и более детального ее рассмотрения наиболее подходящим является регрессионно-корреляционный метод.
Рассмотренные методы удобно применять при действии одного, двух факторов. Но на большинство явлений чаще всего действие оказывают множество факторов. Поэтому чаще используются не данные методы, а множественная корреляция, с помощью которой изучается зависимость результативного признака от нескольких факторов. Но непосредственно для установления наличия корреляционной связи между явлениями в статистике достаточным является использование описанных выше методов.
Список литературы.