Рекомендовано методической комиссией экономического 26.12.89.
Составил канд. экономических наук И. И. ЛЕНЬКОВ.
Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Методические указания /Белорусская сельскохозяйственная академия: Сост. И. И. Леньков. Горки, 1990. 96 с.
УДК 631.15./16. 001.573
Методические указания составлены в соответствии с новой программой и предназначены для студентов-заочников.
Даны методические указания по основным разделам программы курса и выполнению контрольных работ.
Таблиц 48.
Рецензент А. Н. АДАМОВА,
(6) Белорусская сельскохозяйственная академия, 1990
1. ВВЕДЕНИЕ
Наиболее эффективным аппаратом обоснования и выбора наилучших, оптимальных вариантов развития сельского хозяйства в целом, его подразделений и производств являются экономико-математические методы и модели. Обеспечивая возможность поиска лучших вариантов использования ресурсов, экономико-математические методы становятся сегодня важнейшим направлением развития экономической теории и совершенствования планирования и управления производством.
Применение экономико-математических методов основывается на знании содержания процессов, явлений, по которым составляется задача. Однако количественные, экономико-математические модели базируются на понимании качественной природы явлений. Они призваны конкретизировать и обогащать качественный анализ взаимосвязей в сельском хозяйстве.
2. ПОРЯДОК ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Данная дисциплина изучается студентами по программе, утвержденной Главным управлением высшего и среднего сельскохозяйственного образования МСХ СССР от 25.12.79. Основным методом изучения является самостоятельная работа с литературой по темам программы. Теоретической основой для изучения курса являются теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование. Задача состоит в том, чтобы научиться количественно, в виде системы неравенств и уравнений, описывать 'особенности функционирования или развития изучаемых процессов и явлений, т. е. создать количественные аналоги экономических явлений.
Самостоятельная работа с литературными источниками должна помочь студенту усвоить постановку соответствующих экономико-математических задач, основные понятия и приемы математического моделирования, т.е. количественного представления сельскохозяйственных процессов методы сбора и обработки информации с целью представления экономико-математических задач, приёмы и методы решения задач и анализа полученных в результате выполнения контрольной работы призвано закрепить знания студентов по алгоритмам (программам вычислений) симплексного метода и метода потенциалов, по методике составления основных экономико-математических задач.
После выполнения контрольной работы, во время экзаменационной сессии, студент заочного отделения продолжает изучение курса, базируясь на полученных знаниях по материалам, усвоенным при подготовке контрольной работы. В период сессии ставится цель - усвоить наиболее сложные разделы курса, систематизировать их и научиться применять полученные знания к решению задач по развитию производства сельскохозяйственных и связанных с ним подразделений.
ЛИТЕРАТУРА (основная)
1. Материалы XXVI съезда КПСС. М.: Политиздат, 1981.
2. Браславец. М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972.
3. Браславец М.Е. Практикум по экономико-математическим методам в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М: Экономика, 1975.
4. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978.
5. Кравченко Р.Г., Попов И.Г. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1973.
6. Кравченко Р.Г. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1977.
7. Леньков И.И. Математическое моделирование программы развития кооперирующихся сельскохозяйственных предприятий. Лекция для студентов с.-х. вузов. Горки, 1983.
8. Крастинь О. П. Методы анализа регрессий и корреляций. Рига, 1970.
9. Леньков И. И. Обоснование оптимальной специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия в условиях кооперирования. Лекция для студентов сельскохозяйственных вузов. Горки. 1987.
(Дополнительная)
10. Леньков И.И. Перспективное планирование программы развития аграрно-промышленного комплекса административного района с помощью экономико-математических методов и ЭВМ. МСХ БССР. Горки, 1983 (Методические рекомендации).
11. Леньков И. И. Методики и задания для практических занятий студентов экономических специальностей по экономико-математическим методам. Горки, 1988.
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО РАЗДЕЛАМ ПРОГРАММЫ КУРСА
3.1. Последовательность изучения курса
Изучая курс, необходимо:
1. Ознакомиться с содержанием программы и методическими советами по каждой теме;
2. Изучить материалы литературы, составляя конспект по темам курса;
3. Выполнить контрольную работу, руководствуясь заданиями и методикой решения задач (с. 50...108).
Если в процессе изучения литературных материалов и последующего выполнения контрольной работы у Вас возникнут вопросы, на которые Вы не сможете найти ответа в литературе, Вы можете обратиться за консультацией на кафедру.
3.2. Программа
Тема 1. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ. МЕТОДИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ
Прежде всего, уясните, в чем сущность экономико-математического моделирования и экономико-математической модели. Экономико-математическое моделирование включает ряд последовательных этапов. В результате выполнения этапов получаем количественный аналог процесса (явления) или экономико-математическую модель (ЭММ). При этом все модели подразделяем на две большие группы: структурные и развернутые. Первые (или структурные) записываем в общем виде, в виде математических соотношений. На основе структурной ЭММ составляем развернутую ЭММ или экономико-математическую задачу. Будем помнить, что любой класс ЭММ включает модели в общем виде (структурные) и модели-задачи, т. е. развернутые.
Вопросы для самопроверки:
1. Что такое экономико-математическое моделирование или математическое моделирование экономических процессов?
2. Каковы этапы моделирования и их сущность?
3. Классификация ЭММ. По каким признакам осуществляется классификация ЭММ?
4. Что такое структурная ЭММ и чем она отличается от развернутой?
5. Критерий оптимальности и его связь с целевой функцией, особенности целевой функции.
Тема 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
По результатам распечатки решения задачи на ЭВМ получаем значения переменных развернутой модели или задачи. Проверяем, отвечают ли значения переменных, которые обозначают, например, размеры отраслей или вес кормов в рационе и т. д., и зависимости от содержания задач, требованиям производства. Если значения переменных нелогичны или имеются отклонения от экономических требований, осуществляем корректировку оптимального решения, для чего используем коэффициенты замещения или пропорциональности последней симплексной таблицы. Роль отдельных ресурсов в формировании результата, в т. ч. значения целевой функции, определяем с помощью двойственных оценок.
Выясняем роль ресурсов или технико-экономических коэффициентов в решении задачи, влияние их на результаты решения.
Вопросы для самопроверки:
1. Особенности расшифровки решений задач по программе LPS = 360, многошаговой регрессии.
2. Сущность двойственных или объективно-обусловленных оценок.
3. Методика составления двойственных задач.
4. Сущность коэффициентов замещения или пропорциональности.
5. Как проверить влияние изменения ресурсов или технико-экономических коэффициентов на результаты решения задачи?
6. В чем выражается устойчивость оптимального решения?
7. Для каких целей используем вариантные решения?
Тема 3. СИСТЕМА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА, ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Прежде всего, уясните, почему требуется классификация ЭММ, чем отличаются группы ЭММ. Изучите, по какой причине необходимо согласовать критерии оптимальности ЭММ.
Вопросы для самопроверки:
1. Что такое система ЭММ?
2. Отличительные особенности групп ЭММ.
3. Методика согласования критериев оптимальности.
Тема 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОРМОВ
Необходимо уяснить, что модель использования кормов решается в двух вариантах. В одном случае решается задача по оптимизации рациона в расчете на 1 голову скота, в другом - задача по распределению кормов между животными на стойловый период. Первая задача позволяет обосновать потребность животного в отдельных кормах и питательных веществах. Решение второй задачи ориентировано на оптимизацию распределения кормов в стойловый период. Оно позволяет обосновать рационы кормления в соответствии с ресурсами кормов сельскохозяйственного предприятия. Уясните возможные критерии оптимальности ЭММ.
Вопросы для самопроверки:
1. Какие основные требования следует учитывать при составлении модели по оптимизации рациона кормления на 1 голову животных или птицы?
2. Основные ограничения задачи по оптимизации рациона кормления скота или птицы.
3. Возможные критерии оптимальности при оптимизации рациона кормления скота или птицы.
4. Какие особенности ЭММ оптимизации распределения кормов на стойловый период?
5. Основные ограничения модели оптимизации распределения кормов на стойловый период.
6. Возможные критерии ЭММ оптимизации распределения кормов в стойловый период.