Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы и изучению дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501. 65 «Управление качеством» (стр. 1 из 5)

Министерство образования и науки РФ

Бийский технологический институт (филиал)

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Алтайский государственный технический университет
им. И.И. Ползунова»

А.В. Фролов

Статистические методы в управлении качеством

Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы
и изучению дисциплины «Статистические методы в управлении

качеством» для студентов специальности

220501.65 «Управление качеством»

Бийск

Издательство Алтайского государственного технического университета

им. И.И. Ползунова

2011

УДК 658.5(076)

Рецензент: А.Г. Овчаренко, д.т.н., профессор БТИ АлтГТУ

Работа подготовлена на кафедре производственной безопасности и управления качеством.

Фролов, А.В.

Статистические методы в управлении качеством: методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы и изучению дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» /
А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2011. – 24 с.

Методические рекомендации содержат основные сведения о дисциплине «Статистические методы в управлении качеством», включая цели, задачи, структуру курса, содержание и график самостоятельных работ студентов, а также список литературы, рекомендуемой при изучении дисциплины. Приводятся основные сведения о содержании самостоятельной работы студентов, требования к срокам и форме представления результатов самостоятельной работы.

УДК 658.5(076)

Рассмотрены и одобрены
на заседании кафедры ПБиУК.

Протокол № 8/10 от 06.10.2010

СОДЕРЖАНИЕ

1 Цели и задачи курса…………………………………………………	4
2 Структура курса……………………………………………………..	6
3 Рекомендации по изучению дисциплины………………………….	11
4 Содержание самостоятельной работы студентов…………………	11
5 План-график выполнения самостоятельной работы студентами по дисциплине…………………………………………………………	14
6 Характеристика и описание самостоятельной работы студентов………………………………………………………………	15
6.1 Практические работы……………………………………………..	15
6.2 Лабораторные работы…………………………………………….	16
6.3 Курсовая работа…………………………………………………...	17
7 Оценка выполнения самостоятельной работы студентов……......	19
Список рекомендуемой литературы…………………………………	22

1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСА

Основанием для введения дисциплины в учебный процесс является государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по специальности 220501.65 «Управление качеством» по направлению 657000, номер государственной регистрации № 277 тех/дс от 27.03.2000 г.

Дисциплина относится к циклу общих профессиональных дисциплин и предназначена для студентов, обучающихся по специальности 220501.65 «Управление качеством».

Целью преподавания является: всестороннее изучение статистических методов; возможность выбора методов в зависимости от поставленных задач при управлении качеством продукции (процесса); подготовка к статистическому контролю продукции (процесса); определение показателей качества продукции (процесса); анализ полученных данных и проведение последующих действий.

Современной формой повышения качества является управление качеством с помощью математико-статистических методов. При относительно малых расходах, требующихся на внедрение, применение этих методов помогает предупреждать возникновение брака и доделок еще в процессе производства.

Статистические методы применимы на всех стадиях производства. Их роль – методическое обеспечение процессов получения, обработки (принятия решений), хранения, передачи данных и знаний. С помощью этих методов можно указать, где для повышения качества изделия должна быть изменена либо его конструкция, либо технология изготовления. Статистические методы позволяют отрегулировать технологический процесс так, что сводится к минимуму производственный брак.

В стандартах ИСО серии 9000:2008 и их российских аналогах одним из 8 принципов менеджмента качества является «принятие решений основанных на достоверной и объективной информации». Реализация этого принципа требует проведения необходимых измерений, сбора и регистрации исходных данных с последующей их обработкой и анализом. В частности, в стандарте ГОСТ Р ИСО 9001-2008 содержится требование использования организацией статистических методов для анализа данных, в том числе для проверки характеристик продукции, а ГОСТ Р ИСО 9004-2001 рекомендует, чтобы организация с помощью соответствующих статистических методов анализировала данные различных источников и обеспечивала принятие решений, основанных на фактах.

Изучение дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» направлено на приобретение студентами знаний и навыков, позволяющих будущим инженерам-менеджерам обеспечить необходимый уровень контроля и управления качеством продукции и услуг, а также обосновывать и выбирать наиболее эффективные и результативные методы расчетов с учетом современных уровней автоматизации и информационных технологий.

К задачам дисциплины относятся:

– изучение основных теоретических положений и практических приемов статистических методов, используемых для управления системой менеджмента качества;

– изучение существующих стандартов и ГОСТов, касающихся методов контроля показателей качества процесса и продукции;

– усвоение основных терминов и понятий в области статистических методов контроля и управления качеством;

– развитие у студентов навыков самостоятельного решения конкретных задач, возникающих при необходимости контроля параметров качества и регулировании технологических процессов производства продукции.

Дисциплина состоит из пяти взаимосвязанных частей (модулей):

1) законы распределения случайных величин в управлении качеством;

2) инструменты качества;

3) специальные методы управления качеством;

4) курсовая работа;

5) цикл лабораторных работ.

Каждый модуль рассматривается как самостоятельный и в непосредственной связи с другими модулями курса.

Изучение дисциплины предусматривает применение таких активных методов обучения, как тематическое изложение отдельных учебных элементов, решение статистических задач, индивидуализация обучения и повышение удельного веса самостоятельной работы студентов, управляемой преподавателем.

Учебный курс имеет практическую часть (практические занятия в объеме 17 часов и лабораторные занятия в объеме 34 часов). Цель практических занятий: закрепить приобретённые на лекциях теоретические знания, научиться выполнять статистические расчеты и использовать стандарты по статистическим методам при решении задач, возникающих в практической деятельности инженеров-менеджеров по качеству.

Для проведения практических занятий используются:

– методические указания для студентов специальности «Управление качеством»;

– тесты контроля текущих знаний;

– программное обеспечение, позволяющее проводить расчеты показателей качества и осуществлять планирование;

– стандарты по статистическим методам контроля.

Промежуточный контроль знаний студентов проводится на основании выполнения и защиты 9 практических работ.

Итоговый контроль знаний студентов осуществляется с помощью итогового тестирования.

2 СТРУКТУРА КУРСА

Общие идеи и основные положения курса «Статистические методы в управлении качеством» излагаются на лекциях.

Рисунок 1 – Структура модулей дисциплины

Необходимая детализация и освоение курса лекций обеспечиваются во время практических, лабораторных занятий и самостоятельной работы, более глубокое изучение дисциплины достигается при выполнении разделов курсовой работы. Дисциплина «Статистические методы в управлении качеством» изучается в четвертом семестре и разбита на пять модулей (рисунок 1).

В объеме курса предусмотрено семнадцать лекционных и восемь практических занятий. Темы лекционных занятий и их основное содержание приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Темы лекционных занятий

Тема	Наименование и краткое содержание темы	Объём, ч
1	2	3
Модуль 1. Законы распределения случайных величин в управлении качеством (16 ч)
1	Статистические методы в промышленности. История развития. Место и роль статистических методов в управлении качеством. Классификация статистических методов. Национальная стандартизация в России. Обзор действующих стандартов и проектов в России. Статистические методы в системах качества по моделям ИСО серии 9000	2
2	Законы распределения дисперсных случайных величин в управлении качеством. Гипергеометрическое распределение. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона и его применение в задачах качества	4
3	Законы распределения непрерывных случайных величин в управлении качеством. Нормальное распределение и предпосылки для практического применения. Свойства нормального распределения. Стандартное нормальное распределение. Оценивание параметров нормального распределения. Равномерное распределение. Показательное распределение. Специальные законы распределения (Фишера, Стьюдента, Кохрена). Параметры выборки и распределение вероятностей. Таблицы значений. Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке	6
4	Основы матстатистики. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ	4
Продолжение таблицы 1
1	2	3
Модуль 2. Семь инструментов качества (20 ч)
5	Семь основных инструментов качества. Сбор данных. Контрольные листки. Графическое представление данных. Гистограммы. Диаграмма Исикавы. Диаграмма Парето. Диаграмма рассеивания. Расслоение данных. Элементы причинно-следствен-ного анализа	10
6	Задача статистического регулирования технологических процессов. Статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт. Контрольные карты Шухарта для количественных данных. Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных. Правила чтения контрольных карт статистически управляемых процессов	6
7	Анализ состояния процессов. Показатели качества процессов. Классификация показателей. Понятие стабильности процесса. Оценка возможностей процесса. Технология анализа и улучшения процессов	4
Модуль 3. Специальные методы управления качеством (15 ч)
8	Корреляция и регрессия. Коэффициенты корреляции. Уравнение регрессии	2
9	История развития статистического приемочного контроля и основные подходы. Основные понятия. Выборки, план контроля, принятие решений. Методы выборочного контроля. Анализ и выбор планов контроля	2
10	Контроль партий продукции по альтернативному признаку. Непрерывный статистический приемочный контроль. Приемочный контроль партий продукции по количественному признаку. Статистический приемочный контроль на основе принципов распределения приоритетов	3
11	Семь новых инструментов качества. Диаграмма сродства. Диаграмма связей. Древовидная диаграмма. Матрица приоритетов. Матричная диаграмма. Стрелочная диаграмма. Диаграмма планирования процесса	4

Продолжение таблицы 1